水泵的保护方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本公开提出一种水泵的保护方法、装置及电子设备。该水泵的保护方法包括：获取水泵所处水域的待识别图像；对待识别图像进行图像识别，获取水域的第一水位；获取水域中水位传感器采集的第二水位；在第一水位和第二水位均小于设定水位阈值时，关闭水泵。本公开提高了水位监测的准确性，从而能够为水泵提供有效地保护。护。护。

【技术实现步骤摘要】
水泵的保护方法、装置及电子设备


[0001]本公开涉及水泵
，尤其涉及一种水泵的保护方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]在水泵所在水域的水位下降时，水泵自动抽水时会空转导致水泵烧毁，或者，水泵自动抽水时产生堵塞发生故障，因此，需要在水位下降到一定程度时关闭水泵，避免水泵出现故障。
[0003]现有技术中，通过水位传感器监测水位，存在一定误差，难以有效地对水泵进行保护。

技术实现思路

[0004]本公开实施例提供一种水泵的保护方法、装置及电子设备。
[0005]本公开第一方面实施例提出了一种水泵的保护方法，包括：获取水泵所处水域的待识别图像；对所述待识别图像进行图像识别，获取所述水域的第一水位；获取所述水域中水位传感器采集的第二水位；在所述第一水位和所述第二水位均小于设定水位阈值时，关闭所述水泵。
[0006]本公开实施例中，获取水泵所处水域的待识别图像，对待识别图像进行图像识别，获取水域的第一水位，获取水域中水位传感器采集的第二水位，在第一水位和第二水位均小于设定水位阈值时，关闭水泵。本公开实施例中，通过图像识别和水位传感器共同监测水位，提高了水位监测的准确性，能够在水位下降到正常水位以下时及时关闭水泵，从而为水泵提供有效的保护。
[0007]在本公开的一个实施例中，所述对所述待识别图像进行图像识别，获取所述水域的第一水位，包括：对所述待识别图像进行图像语义分割，获取所述待识别图像的水域区域图像；根据所述水域区域图像的面积，获取所述水域的第一水位。/>[0008]在本公开的一个实施例中，所述对所述待识别图像进行图像语义分割，获取所述待识别图像的水域区域图像，包括：将所述待识别图像输入训练好的DeepLabv3+模型中，由所述DeepLabv3+模型对所述待识别图像进行图像语义分割，得到所述水域区域图像。
[0009]在本公开的一个实施例中，所述DeepLabv3+模型的训练过程，包括：获取随机水域的第一样本图像和所述水泵所处水域的第二样本图像；将所述第一样本图像输入初始DeepLabv3+模型中，对所述初始DeepLabv3+模型进行训练，得到训练后的候选DeepLabv3+模型；将所述第二样本图像输入所述候选DeepLabv3+模型中，对所述候选DeepLabv3+模型进行训练，在训练结束后得到所述DeepLabv3+模型。
[0010]在本公开的一个实施例中，所述方法还包括：在所述第一水位小于所述设定水位阈值，所述第二水位大于或等于所述设定水位阈值时，获取所述水泵的水流量；在所述水流量小于水流量阈值时，关闭所述水泵。
[0011]在本公开的一个实施例中，所述关闭所述水泵之后，还包括：重新获取所述水域的
第一水位和第二水位；在重新获取的第一水位和重新获取的第二水位均大于或等于所述设定水位阈值时，开启所述水泵。
[0012]本公开第二方面实施例提出了一种水泵的保护装置，包括：第一获取模块，用于获取水泵所处水域的待识别图像；识别模块，用于对所述待识别图像进行图像识别，获取所述水域的第一水位；第二获取模块，用于获取所述水域中水位传感器采集的第二水位；控制模块，用于在所述第一水位和所述第二水位均小于设定水位阈值时，关闭所述水泵。
[0013]本公开第三方面实施例提出了一种电子设备，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现本公开第一方面实施例提出的水泵的保护方法。
[0014]本公开附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本公开的实践了解到。
附图说明
[0015]本公开上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：图1为本公开实施例所提供的一种水泵的保护方法的流程示意图；图2为待识别图像的示例图；图3为本公开实施例所提供的另一种水泵的保护方法的流程示意图；图4为本公开实施例所提供的另一种水泵的保护方法的流程示意图；图5为本公开实施例所提供的另一种水泵的保护方法的流程示意图；图6为本公开实施例所提供的另一种水泵的保护方法的流程示意图；图7为本公开实施例所提供的一种水泵的保护装置的结构示意图；图8为根据本公开一个实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0016]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开实施例相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开实施例的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0017]在本公开实施例使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开实施例。在本公开实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
[0018]应当理解，尽管在本公开实施例可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本公开实施例范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”及“若”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”。
[0019]下面详细描述本公开的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终
相同或类似的标号表示相同或类似的要素。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本公开，而不能理解为对本公开的限制。
[0020]下面参照附图描述本公开实施例的水泵的保护方法、装置及电子设备。
[0021]图1为本公开实施例所提供的一种水泵的保护方法的流程示意图。如图1所示，该方法包含以下步骤：S101，获取水泵所处水域的待识别图像。
[0022]可以通过预先安装在水泵所处水域附近的摄像头对该水域的进行拍摄得到待识别图像。其中，待识别图像可以包括水域区域图像和非水域区域图像，例如，可以采集如图2所示图像作为待识别图像。
[0023]S102，对待识别图像进行图像识别，获取水域的第一水位。
[0024]可以识别待识别图像中的水域区域图像，根据水域区域图像的面积，确定水域的第一水位。
[0025]S103，获取水域中水位传感器采集的第二水位。
[0026]其中，水位传感器包括浮筒式液位传感器、浮球式液位传感器、静压式液位传感器等。
[0027]可以预先在水泵所处水域的设定位置安装水位传感器，通过水位传感器采集该水域的第二水位。
[0028]S104，在第一水位和第二水位均小于设定水位阈值时，关闭水泵。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种水泵的保护方法，其特征在于，包括：获取水泵所处水域的待识别图像；对所述待识别图像进行图像识别，获取所述水域的第一水位；获取所述水域中水位传感器采集的第二水位；在所述第一水位和所述第二水位均小于设定水位阈值时，关闭所述水泵。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待识别图像进行图像识别，获取所述水域的第一水位，包括：对所述待识别图像进行图像语义分割，获取所述待识别图像的水域区域图像；根据所述水域区域图像的面积，获取所述水域的第一水位。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述待识别图像进行图像语义分割，获取所述待识别图像的水域区域图像，包括：将所述待识别图像输入训练好的DeepLabv3+模型中，由所述DeepLabv3+模型对所述待识别图像进行图像语义分割，得到所述水域区域图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述DeepLabv3+模型的训练过程，包括：获取随机水域的第一样本图像和所述水泵所处水域的第二样本图像；将所述第一样本图像输入初始DeepLabv3+模型中，对所述初始DeepLabv3+模型进行训练，得到训练后的候选DeepLabv3+模型；将所述第二样本图像输入所述候选DeepLabv3+模型中，对所述候选DeepLabv3+模型进行训练，在训练结束后得到所述DeepLabv3+模型。5...

【专利技术属性】
技术研发人员：王振，李佳城，杨晓辉，王洪磊，王梁，朱西硕，赵嘉宇，刘晓明，张俊升，王海军，
申请(专利权)人：煤炭科学研究总院有限公司，
类型：发明
国别省市：