一种客户信息检索方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了本申请提供了一种客户信息检索方法、装置、电子设备及存储介质，首先获取检索关键词，当检索关键词包括多个时，对检索关键词进行分词，并生成分词后的第一词集合及每个词的权重，然后确定数据库中的每个客户信息与第一词集合的相似度；相似度满足公式：，其中，S表示相似度，An表示第一词集合中第n个词的权重，Sn表示据库中的每个客户信息与第一词集合中第n个词的相似度；按相似度降序方式对客户信息进行排序显示。本申请提供了本申请提供的客户信息检索方法、装置、电子设备及存储介质具有检索客户信息的精度更高的优点。度更高的优点。度更高的优点。

【技术实现步骤摘要】
一种客户信息检索方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及信息检索
，具体而言，涉及一种客户信息检索方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，在进行客户信息检索时，一般采用比对的方式进行检索，即用户输入文字，显示端显示对应的客户信息。
[0003]然而，在实际的应用场景中，用户可能只输入了部分的客户信息或者输入的客户信息存在部分偏差的情况，导致无法检索到正确的客户信息的情况。
[0004]综上，现有技术中存在当用户只输入了部分的客户信息或者输入的客户信息存在部分偏差时，无法检索到正确的客户信息的问题。

技术实现思路

[0005]本申请的目的在于提供一种客户信息检索方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有技术中存在的当用户只输入了部分的客户信息或者输入的客户信息存在部分偏差时，无法检索到正确的客户信息的问题。
[0006]为了实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：第一方面，本申请实施例提供了一种客户信息检索方法，所述方法包括：获取检索关键词；当所述检索关键词包括多个时，对所述检索关键词进行分词，并生成分词后的第一词集合及每个词的权重；确定数据库中的每个客户信息与所述第一词集合的相似度；所述相似度满足公式：其中，S表示相似度，An表示第一词集合中第n个词的权重，Sn表示据库中的每个客户信息与第一词集合中第n个词的相似度；按相似度降序方式对所述客户信息进行排序显示。
[0007]可选地，对所述检索关键词进行分词，并生成分词后的第一词集合及每个词的权重的步骤包括：当存在与设定词相同的第一词时，确定所述第一词的权重为最低权重；当分词后的词数量小于三个时，则确定除所述第一词以外的第二词的权重为中等权重；当分词后的词数量大于或等于三个时，则确定处于中间位置的第二词的权重为最高权重，其余的第二词为中等权重。
[0008]可选地，按相似度降序方式对所述客户信息进行排序显示的步骤之前，所述方法还包括：当存在至少两个相似度相同的客户信息时，提升所述第一词集合中每个词集合的权重，并重新确定所述至少两个相似度相同的客户信息中，每个客户信息与第一词集合的相似度，以对所述的客户信息进行排序。
[0009]可选地，在生成分词后的第一词集合及每个词的权重的步骤之前，所述方法还包括:当所述分词后的关键词中包括属性关键词时，依据所述属性关键词确定客户信息属性；所述确定数据库中的每个客户信息与所述第一词集合的相似度的步骤包括：依据所述客户信息属性对所述数据库中的每个客户信息进行筛选，并确定筛选后的每个客户信息与所述第一词集合的相似度。
[0010]可选地，所述依据所述客户信息属性对所述数据库中的每个客户信息进行筛选的步骤包括：去除未包含所述属性关键词或其衍生词的客户信息；将剩余的客户信息依据属性关键词或其衍生词生成客户信息权重；所述相似度满足公式：其中，Xn表示第n个客户信息权重。
[0011]可选地，将剩余的客户信息依据属性关键词或其衍生词生成客户信息权重的步骤包括：生成属性关键词或其衍生词的第二词集合；将包含所述属性关键词或其衍生词的客户信息进行分词，以生成第三词集合；所述客户信息权重满足公式：其中，z1为第二词集合和第三词集合的交集中的词的数量，z2为第二词集合和第三词集合的差集中的词的数量，aj为第二词集合和第三词集合的交集中第j个词的权重，βj为第二词集合和第三词集合的差集中第j个词的权重，θij为第三词集合中的词Wij的权重。
[0012]第二方面，本申请实施例还提供了一种客户信息检索装置，所述装置包括：数据获取单元，用于获取检索关键词；数据处理单元，用于当所述检索关键词包括多个时，对所述检索关键词进行分词，并生成分词后的第一词集合及每个词的权重；数据处理单元，还用于确定数据库中的每个客户信息与所述第一词集合的相似度；所述相似度满足公式：
其中，S表示相似度，An表示第一词集合中第n个词的权重，Sn表示据库中的每个客户信息与第一词集合中第n个词的相似度；数据处理单元，还用于按相似度降序方式对所述客户信息进行排序显示。
[0013]可选地，所述数据处理单元还用于当所述分词后的关键词中包括属性关键词时，依据所述属性关键词确定客户信息属性，并依据所述客户信息属性对所述数据库中的每个客户信息进行筛选，并确定筛选后的每个客户信息与所述第一词集合的相似度。
[0014]第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：存储器，用于存储一个或多个程序；处理器；当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，实现上述的方法。
[0015]第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。
[0016]本申请提供了一种客户信息检索方法、装置、电子设备及存储介质，首先获取检索关键词，当检索关键词包括多个时，对检索关键词进行分词，并生成分词后的第一词集合及每个词的权重，然后确定数据库中的每个客户信息与第一词集合的相似度；相似度满足公式： ，其中，S表示相似度，An表示第一词集合中第n个词的权重，Sn表示据库中的每个客户信息与第一词集合中第n个词的相似度；按相似度降序方式对客户信息进行排序显示。由于本申请在确定检索关键词后，将检索关键词进行分词处理，然后在确定相似度，并依据相似度对客户信息进行排序，因此即使用户输入部分的客户信息，或者输入的客户信息存在偏差时，也能够检索出正确的客户信息。
[0017]为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它相关的附图。
[0019]图1为本申请实施例提供的电子设备的模块示意图。
[0020]图2为本申请实施例提供的客户信息检索方法的流程示意图。
[0021]图3为本申请实施例提供的客户信息检索装置的模块示意图。
[0022]图中：100
‑
电子设备；101
‑
处理器；102
‑
存储器；103
‑
通信接口；200
‑
客户信息检索装置；210
‑
数据获取单元；220
‑
处理单元。
具体实施方式
[0023]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
[0024]因此，以下对在附图中提供的本申请本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种客户信息检索方法，其特征在于，所述方法包括：获取检索关键词；当所述检索关键词包括多个时，对所述检索关键词进行分词，并生成分词后的第一词集合及每个词的权重；确定数据库中的每个客户信息与所述第一词集合的相似度；所述相似度满足公式：其中，S表示相似度，An表示第一词集合中第n个词的权重，Sn表示据库中的每个客户信息与第一词集合中第n个词的相似度；按相似度降序方式对所述客户信息进行排序显示；其中，对所述检索关键词进行分词，并生成分词后的第一词集合及每个词的权重的步骤包括：当存在与设定词相同的第一词时，确定所述第一词的权重为最低权重；当分词后的词数量小于三个时，则确定除所述第一词以外的第二词的权重为中等权重；当分词后的词数量大于或等于三个时，则确定处于中间位置的第二词的权重为最高权重，其余的第二词为中等权重。2.如权利要求1所述的客户信息检索方法，其特征在于，所述最低权重与所述中等权重之间的差值大于0.3；所述中等权重与所述最高权重之间的差值小于0.2。3.如权利要求1所述的客户信息检索方法，其特征在于，按相似度降序方式对所述客户信息进行排序显示的步骤之前，所述方法还包括：当存在至少两个相似度相同的客户信息时，提升所述第一词集合中每个词集合的权重，并重新确定所述至少两个相似度相同的客户信息中，每个客户信息与第一词集合的相似度，以对所述客户信息进行排序。4.如权利要求1所述的客户信息检索方法，其特征在于，在生成分词后的第一词集合及每个词的权重的步骤之前，所述方法还包括:当所述分词后的关键词中包括属性关键词时，依据所述属性关键词确定客户信息属性；所述确定数据库中的每个客户信息与所述第一词集合的相似度的步骤包括：依据所述客户信息属性对所述数据库中的每个客户信息进行筛选，并确定筛选后的每个客户信息与所述第一词集合的相似度。5.如权利要求4所述的客户信息检索方法，其特征在于，所述依据所述客户信息属性对所述数据库中的每个客户信息进行筛选的步骤包括：去除未包含所述属性关键词或其衍生词的客户信息；将剩余的客...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘旭，
申请(专利权)人：湖南创亚信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：