资源推荐信息的获取方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本公开关于一种资源推荐信息的获取方法、装置、计算机设备及存储介质，属于信息技术领域。本公开通过机器预测的预设虚拟资源和实际消耗的投放虚拟资源，来获取到一个校准系数，这一校准系数能够对资源反馈数据进行校准，使得校准所得的校准反馈数据能够尽量向投入该预设虚拟资源后所得到的实际反馈数据靠拢，由于校准反馈数据的预测准确度得到了大幅提升，从而能够提高根据预设虚拟资源和校准反馈数据获取到的资源推荐信息的准确度，也即提升了资源推荐准确度。资源推荐准确度。资源推荐准确度。

【技术实现步骤摘要】
资源推荐信息的获取方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本公开涉及信息
，特别涉及一种资源推荐信息的获取方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着信息技术和信息网络越来越发达，在一些短视频平台中提供对内容项的投放业务，能够向不同用户来投放不同的内容项。在内容项的投放过程中，通常会基于设定的资源来决策需要向哪些账号投放内容项。目前，在对内容项投放过程中，基于用户在历史投放过程设定的资源来进行资源推荐，因此，资源推荐准确度较低，效率较低。

技术实现思路

[0003]本公开提供一种资源推荐信息的获取方法、装置、计算机设备及存储介质，以至少提升内容项投放过程中的资源推荐准确度。本公开的技术方案如下：
[0004]根据本公开实施例的一方面，提供一种资源推荐信息的获取方法，包括：
[0005]获取目标内容项在第一时间段的预设虚拟资源和资源反馈数据；
[0006]基于所述预设虚拟资源和在所述第一时间段投放所述目标内容项的投放虚拟资源，确定校准系数；
[0007]基于所述校准系数，对所述资源反馈数据进行校准，得到校准反馈数据；
[0008]基于所述预设虚拟资源和所述校准反馈数据，获取所述目标内容项的资源推荐信息，所述资源推荐信息用于对在第二时间段投放所述目标内容项消耗的虚拟资源进行推荐。
[0009]在一些实施例中，所述基于所述预设虚拟资源和所述校准反馈数据，获取所述目标内容项的资源推荐信息包括：
[0010]基于所述预设虚拟资源和所述校准反馈数据，预测得到所述目标内容项在所述第二时间段的目标虚拟资源和目标反馈数据；
[0011]基于所述投放虚拟资源和所述目标虚拟资源，确定所述目标内容项的全量虚拟资源；
[0012]基于在所述第一时间段投放所述目标内容项的投放反馈数据和所述目标反馈数据，确定所述目标内容项的全量反馈数据；
[0013]基于所述全量虚拟资源和所述全量反馈数据，获取所述资源推荐信息。
[0014]在一些实施例中，所述基于所述预设虚拟资源和所述校准反馈数据，预测得到所述目标内容项在所述第二时间段的目标虚拟资源和目标反馈数据包括：
[0015]获取所述第二时间段的请求比例，所述请求比例表征所述第二时间段的预计接收到的请求数量与所述第一时间段已接收到的请求数量之间的比值；
[0016]基于所述请求比例和所述预设虚拟资源，确定所述目标虚拟资源；
[0017]基于所述请求比例和所述校准反馈数据，确定所述目标反馈数据。
[0018]在一些实施例中，所述资源推荐信息包括至少一个资源推荐值和所述至少一个资源推荐值各自的反馈数据；
[0019]所述基于所述全量虚拟资源和所述全量反馈数据，获取所述资源推荐信息包括：
[0020]基于所述全量虚拟资源和所述全量反馈数据，拟合得到资源反馈曲线，所述资源反馈曲线表征在目标时间段中投放所述目标内容项消耗的虚拟资源和收获的反馈数据之间的变化关系，所述目标时间段由所述第一时间段和所述第二时间段构成；
[0021]基于所述资源反馈曲线，确定所述至少一个资源推荐值和所述至少一个资源推荐值各自的反馈数据。
[0022]在一些实施例中，所述基于所述资源反馈曲线，确定所述至少一个资源推荐值和所述至少一个资源推荐值各自的反馈数据包括：
[0023]基于对内容项的历史投放信息，确定历史平均资源值；
[0024]基于所述历史平均资源值，获取所述至少一个资源推荐值；
[0025]在所述资源反馈曲线中，获取所述至少一个资源推荐值各自的反馈数据。
[0026]在一些实施例中，所述基于所述全量虚拟资源和所述全量反馈数据，拟合得到资源反馈曲线包括：
[0027]对任一资源阈值，在所述全量虚拟资源等于所述资源阈值的情况下，将所述全量虚拟资源所预期获得的全量反馈数据确定为所述资源阈值的反馈数据；
[0028]基于多个资源阈值和所述多个资源阈值各自的反馈数据，拟合得到所述资源反馈曲线。
[0029]在一些实施例中，所述资源反馈曲线包括下述至少一项：资源反馈量随着资源阈值的变化曲线；或，资源回报率随着资源阈值的变化曲线；或，资源互动量随着资源阈值的变化曲线。
[0030]在一些实施例中，所述获取目标内容项在第一时间段的预设虚拟资源和资源反馈数据包括：
[0031]对所述第一时间段内接收到的任一业务请求，获取所述业务请求的资源消耗量和请求重要度，所述资源消耗量表征对所述业务请求返回所述目标内容项时所需从预设虚拟资源中消耗的资源量，所述请求重要度表征对所述业务请求返回所述目标内容项时资源反馈量与资源消耗量的比值；
[0032]基于所述第一时间段内接收到的多个业务请求各自的资源消耗量和请求重要度，获取所述预设虚拟资源和所述资源反馈数据。
[0033]在一些实施例中，所述获取所述业务请求的请求重要度包括：
[0034]对发起所述业务请求的账号，预测所述账号对所述目标内容项的点击行为参数和转化行为参数，所述点击行为参数表征所述账号点击所述目标内容项的可能性，所述转化行为参数表征所述账号消费或激活所述目标内容项所关联对象的可能性；
[0035]基于所述点击行为参数和所述转化行为参数，确定所述业务请求的资源反馈量；
[0036]将所述资源反馈量与所述资源消耗量之间的比值确定为所述请求重要度。
[0037]在一些实施例中，所述基于所述第一时间段内接收到的多个业务请求各自的资源消耗量和请求重要度，获取所述预设虚拟资源和所述资源反馈数据包括：
[0038]对任一预设虚拟资源，按照请求重要度从高到低的顺序，从所述多个业务请求中
筛选得到至少一个目标业务请求，所述至少一个目标业务请求的资源消耗量的和值不超过所述预设虚拟资源；
[0039]将所述至少一个目标业务请求的资源反馈量之和确定为与所述预设虚拟资源相关联的资源反馈数据。
[0040]在一些实施例中，所述按照请求重要度从高到低的顺序，从所述多个业务请求中筛选得到至少一个目标业务请求包括：
[0041]按照请求重要度从高到低的顺序，对所述多个业务请求进行排序；
[0042]从所述排序中位于首位的业务请求开始，累计在所述排序中位于前目标位的业务请求的资源消耗量的和值；
[0043]在所述和值累计至不超过所述预设虚拟资源且最接近所述预设虚拟资源的情况下，将已累计的前目标位的业务请求确定为所述至少一个目标业务请求。
[0044]在一些实施例中，所述基于所述预设虚拟资源和在所述第一时间段投放所述目标内容项的投放虚拟资源，确定校准系数包括：
[0045]将所述投放虚拟资源和所述预设虚拟资源相减，得到资源误差数据；
[0046]基于所述投放虚拟资源和所述资源误差数据，确定得到所述校准系数。
[0047]根据本公开实施例的另一方面，提供一种资源推荐信息本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种资源推荐信息的获取方法，其特征在于，包括：获取目标内容项在第一时间段的预设虚拟资源和资源反馈数据；基于所述预设虚拟资源和在所述第一时间段投放所述目标内容项的投放虚拟资源，确定校准系数；基于所述校准系数，对所述资源反馈数据进行校准，得到校准反馈数据；基于所述预设虚拟资源和所述校准反馈数据，获取所述目标内容项的资源推荐信息，所述资源推荐信息用于对在第二时间段投放所述目标内容项消耗的虚拟资源进行推荐。2.根据权利要求1所述的资源推荐信息的获取方法，其特征在于，所述基于所述预设虚拟资源和所述校准反馈数据，获取所述目标内容项的资源推荐信息包括：基于所述预设虚拟资源和所述校准反馈数据，预测得到所述目标内容项在所述第二时间段的目标虚拟资源和目标反馈数据；基于所述投放虚拟资源和所述目标虚拟资源，确定所述目标内容项的全量虚拟资源；基于在所述第一时间段投放所述目标内容项的投放反馈数据和所述目标反馈数据，确定所述目标内容项的全量反馈数据；基于所述全量虚拟资源和所述全量反馈数据，获取所述资源推荐信息。3.根据权利要求2所述的资源推荐信息的获取方法，其特征在于，所述基于所述预设虚拟资源和所述校准反馈数据，预测得到所述目标内容项在所述第二时间段的目标虚拟资源和目标反馈数据包括：获取所述第二时间段的请求比例，所述请求比例表征所述第二时间段的预计接收到的请求数量与所述第一时间段已接收到的请求数量之间的比值；基于所述请求比例和所述预设虚拟资源，确定所述目标虚拟资源；基于所述请求比例和所述校准反馈数据，确定所述目标反馈数据。4.根据权利要求2所述的资源推荐信息的获取方法，其特征在于，所述资源推荐信息包括至少一个资源推荐值和所述至少一个资源推荐值各自的反馈数据；所述基于所述全量虚拟资源和所述全量反馈数据，获取所述资源推荐信息包括：基于所述全量虚拟资源和所述全量反馈数据，拟合得到资源反馈曲线，所述资源反馈曲线表征在目标时间段中投放所述目标内容项消耗的虚拟资源和收获的反馈数据之间的变化关系，所述目标时间段由所述第一时间段和所述第二时间段构成；基于所述资源反馈曲线，确定所述至少一个资源推荐值和所述至少一个资源推荐值各自的反馈数据。5.根据权利要求4所述的资源推荐信息的获取方法，其特征在于，所述基于所述资源反馈曲线，确定所述至少一个资源推荐值和所述至少一个资源推荐值各自的反馈数据包括：基于对内容项的历史投放信息，确定历史平均资源值；基于所述历史平均资源值，获取所述至少一个资源推荐值；在所述资源反馈曲线中，获取所述至少一个资源推荐值各自的反馈数据。6.根据权利要求4所述的资源推荐信息的获取方法，其特征在于，所述基于所述全量虚拟资源和所述全量反馈数据，拟合得到资源反馈曲线包括：对任一资源阈值，在所述全量虚拟资源等于所述资源阈值的情况下，将所述全量虚拟资源所预期获得的全量反馈数据确定为所述资源阈值的反馈数据；
基于多个资源阈值和所述多个资源阈值各自的反馈数据，拟合得到所述资源反馈曲线。7.根据权利要求4
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6中任一项所述的资源推荐信息的获取方法，其特征在于，所述资源反馈曲线包括下述至少一项：资源反馈量随着资源阈值的变化曲线；或，资源回报率随着资源阈值的变化曲线；或，资源互动量随着资源阈值的变化曲线。8.根据权利要求1所述的资源推荐信息的获取方法，其特征在于，所述获取目标内容项在第一时间段的预设虚拟资源和资源反馈数据包括：对所述第一时间段内接收到的任一...

【专利技术属性】
技术研发人员：余声楷，邓辉洋，孙杲果，朱晔，赵泊，邓荣耀，任宇娟，刘文玲，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：