人脸三维模型处理方法和装置、电子设备、存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种人脸三维模型处理方法和装置、电子设备、存储介质，其中，该方法包括：获取对目标人脸扫描后得到的待处理人脸三维模型；在待处理人脸三维模型中对应于眼周部位的初始眼周三维模型存在目标瑕疵的情况下，获取对应于眼周部位的眼周部位基底；将眼周部位基底与待处理人脸三维模型拟合，得到对目标瑕疵进行瑕疵修复后的目标人脸三维模型。本申请解决了由于人体三维建模需要对人体扫描模型进行人工调整，导致人体三维建模的工作效率较低的技术问题。的技术问题。的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
人脸三维模型处理方法和装置、电子设备、存储介质


[0001]本申请涉及三维建模
，尤其涉及一种人脸三维模型处理方法和装置、电子设备、存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机技术和图像处理技术的高速发展，真实感三维建模技术在工业设计、电影、游戏、互联网等领域发挥着越来越重要的作用。在人体三维建模时，通常通过三维人体扫描仪扫描人体而生成人体扫描模型，但受限于扫描精度和各种误差，这种方式生成的人体扫描模型容易出现各种瑕疵，例如，人脸扫描模型在眼睛(眼皮、眼眶)部分会有比较明显的扭曲，一般需要人工进行调整。为减少人体三维模型中的瑕疵，相关技术中的人体三维建模通常需要对人体扫描模型进行人工调整，导致人体三维建模的精确度和工作效率较低。
[0003]针对相关技术中由于人体三维建模需要对人体扫描模型进行人工调整，导致人体三维建模的工作效率较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种人脸三维模型处理方法和装置、电子设备、存储介质，以至少解决相关技术中由于人体三维建模需要对人体扫描模型进行人工调整，导致人体三维建模的技术问题。
[0005]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种人脸三维模型处理方法，包括：获取对目标人脸扫描后得到的待处理人脸三维模型；在待处理人脸三维模型中对应于眼周部位的初始眼周三维模型存在目标瑕疵的情况下，获取对应于眼周部位的眼周部位基底；将眼周部位基底与待处理人脸三维模型拟合，得到对目标瑕疵进行瑕疵修复后的目标人脸三维模型。
[0006]根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种人脸三维模型处理装置，包括：模型获取模块，用于获取对目标人脸扫描后得到的待处理人脸三维模型；基底获取模块，用于在待处理人脸三维模型中对应于眼周部位的初始眼周三维模型存在目标瑕疵的情况下，获取对应于眼周部位的眼周部位基底；模型拟合模块，用于将眼周部位基底与待处理人脸三维模型拟合，得到对目标瑕疵进行瑕疵修复后的目标人脸三维模型。
[0007]根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，程序运行时执行上述的方法。
[0008]根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器通过计算机程序执行上述的方法。
[0009]根据本申请的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算
机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述方法中任一实施例的步骤。
[0010]在本申请实施例中，采用获取对目标人脸扫描后得到的待处理人脸三维模型；在待处理人脸三维模型中对应于眼周部位的初始眼周三维模型存在目标瑕疵的情况下，获取对应于眼周部位的眼周部位基底；将眼周部位基底与待处理人脸三维模型拟合，得到对目标瑕疵进行瑕疵修复后的目标人脸三维模型的方式，通过获取扫描模型中存在瑕疵的眼周部位对应的眼周部位基底，将眼周部位基底与存在瑕疵的扫描模型进行拟合，得到目标人脸三维模型，目标人脸三维模型中的眼周部位没有瑕疵，实现了对扫描模型中瑕疵的自动修复，达到了减少人体三维模型中的瑕疵的目的，从而解决了相关技术中由于人体三维建模需要对人体扫描模型进行人工调整，导致人体三维建模的工作效率较低的技术问题。
附图说明
[0011]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0012]图1是根据本申请实施例的人脸三维模型处理方法的硬件环境的示意图；
[0013]图2是根据本申请实施例的一种可选的人脸三维模型处理方法的流程图；
[0014]图3是根据本申请实施例的另一种可选的人脸三维模型处理方法的流程图；
[0015]图4是根据本申请实施例的一种可选的人脸三维模型处理装置的示意图；
[0016]图5是根据本申请实施例的另一种可选的人脸三维模型处理装置的示意图；以及，
[0017]图6是根据本申请实施例的一种终端的结构框图。
具体实施方式
[0018]为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
[0019]需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0020]首先，在对本申请实施例进行描述的过程中出现的部分名词或者术语适用于如下解释：
[0021]基底，即n维空间中的基底。在n维空间中，作为一组基底的n个基向量必须满足如下要求：n维空间中任意一个向量都可以表示为n个基向量的线性组合，并且这种线性组合的表示方式必须是唯一的(即n个基向量需要满足线性无关的条件)。
[0022]主成分分析法，主成分分析(PCA,Principal Component Analysis)是一种数学降维方法，PCA的目标是选择k个基向量作为新的一组基底，将n维向量降为k维。PCA通过线性变换将原始数据转换为一组各维度线性无关的表示，也称为主成分，可用于提取数据的主要特征分量，从而利用主要特征分量在更小的维度下展示数据的特征，常用于高维数据的降维。
[0023]根据本申请实施例的一方面，提供了一种三维模型处理的方法实施例。
[0024]可选地，在本实施例中，上述人脸三维模型处理方法可以应用于如图1所示的由终端101和服务器103所构成的硬件环境中。如图1所示，服务器103通过网络与终端101进行连接，可用于为终端或终端上安装的客户端提供服务(如三维模型处理服务、模型瑕疵修复服务等)，可在服务器上或独立于服务器设置数据库105，用于为服务器103提供数据存储服务，上述网络包括但不限于：广域网、城域网或局域网，终端101并不限定于PC、手机、平板电脑等。本申请实施例的人脸三维模型处理方法可以由服务器103来执行，也可以由终端101来执行，还可以是由服务器103和终端101共同执行。其中，终端101执行本申请实施例的人脸三维模型处理方法也可以是本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸三维模型处理方法，其特征在于，包括：获取对目标人脸扫描后得到的待处理人脸三维模型；在所述待处理人脸三维模型中对应于眼周部位的初始眼周三维模型存在目标瑕疵的情况下，获取对应于所述眼周部位的眼周部位基底，其中，所述目标瑕疵是指所述初始眼周三维模型中与所述目标人脸的眼周部位之间的扫描误差大于或等于预设误差的局部三维模型；将所述眼周部位基底与所述待处理人脸三维模型拟合，得到对所述目标瑕疵进行瑕疵修复后的目标人脸三维模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述眼周部位基底与所述待处理人脸三维模型拟合，得到对所述目标瑕疵进行瑕疵修复后的目标人脸三维模型，包括：将所述眼周部位基底按照目标拟合系数重建得到的，且满足预设贴合条件的指定三维模型确定为眼周部位模型，其中，所述预设贴合条件为所述初始眼周三维模型与所述指定三维模型之间的贴合度大于或等于预设贴合度；将所述眼周部位模型与所述待处理人脸三维模型进行融合，得到所述目标人脸三维模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将所述眼周部位模型与所述待处理人脸三维模型进行融合之后，所述方法还包括：获取与附加部位对应的附加部位基底，其中，所述附加部位是在目标人脸类型的人脸中与所述眼周部位存在关联关系的部位，所述目标人脸类型是所述目标人脸的人脸类型；按照所述目标拟合系数将所述附加部位基底重建为附加部位模型，并将所述附加部位模型拼装到所述目标人脸三维模型中。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述获取与附加部位对应的附加部位基底之前，所述方法还包括：获取多组训练样本，其中，每组训练样本至少包括眼周部位样本和附加部位样本，所述眼周部位样本是从所述目标人脸类型的样本三维模型中获取的、所述眼周部位的三维模型，所述眼周部位样本中不存在瑕疵，所述附加部位样本是从所述样本三维模型中获取的、对应于所述附加部位的三维模型；按照主成分分析法对所述多组训练样本进行分析，得到目标基底；从所述目标基底中提取出所述眼周部位基底和所述附加部位基底。5.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩冰，
申请(专利权)人：北京奇艺世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：