本发明专利技术涉及人工智能，提供一种图像处理方法、装置、设备及存储介质。该方法响应于图像处理请求，获取待处理图像；识别所述图像处理请求的请求任务；基于预设长度从所述待处理图像中裁剪出与所述请求任务对应的感兴趣区域图像；对所述感兴趣区域图像进行多次变换处理，得到所述待处理图像的感兴趣信息；提取所述感兴趣信息中的初始特征信息；对所述初始特征信息进行降维处理，得到低维信息；基于所述请求任务对所述低维信息进行处理，得到处理结果，提高处理结果的准确性。此外，本发明专利技术还涉及区块链技术，所述处理结果可存储于区块链中。所述处理结果可存储于区块链中。所述处理结果可存储于区块链中。
【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种图像处理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]目前，在对图像进行分析处理时，通常统一利用矩形检测框从图像中裁剪出感兴趣图像，由于没有针对图像处理任务的特征对感兴趣图像进行裁剪，导致无法裁剪出合理的感兴趣图像，其次，仅从单方面维度上分析感兴趣信息，导致无法准确的生成图像处理结果。
技术实现思路
[0003]鉴于以上内容，有必要提供一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，能够解决无法准确的生成图像处理结果的技术问题。
[0004]一方面，本专利技术提出一种图像处理方法，所述图像处理方法包括：
[0005]响应于图像处理请求，获取待处理图像；
[0006]识别所述图像处理请求的请求任务；
[0007]基于预设长度从所述待处理图像中裁剪出与所述请求任务对应的感兴趣区域图像；
[0008]对所述感兴趣区域图像进行多次变换处理，得到所述待处理图像的感兴趣信息；
[0009]提取所述感兴趣信息中的初始特征信息；
[0010]对所述初始特征信息进行降维处理，得到低维信息；
[0011]基于所述请求任务对所述低维信息进行处理，得到处理结果。
[0012]根据本专利技术优选实施例，所述基于预设长度从所述待处理图像中裁剪出与所述请求任务对应的感兴趣区域图像包括：
[0013]识别所述待处理图像的关键点信息；
[0014]基于所述关键点信息计算出所述待处理图像的目标中心位置；
[0015]获取与所述请求任务所对应的图像形状，并基于所述图像形状从所述预设长度中选取出目标长度；
[0016]基于所述目标中心位置及所述目标长度从所述待处理图像中裁剪出所述感兴趣区域图像。
[0017]根据本专利技术优选实施例，所述对所述感兴趣区域图像进行多次变换处理，得到所述待处理图像的感兴趣信息包括：
[0018]基于预设角度数量识别出多个扫描角度；
[0019]基于每个扫描角度对所述感兴趣区域图像进行拉动变换处理，得到与每个扫描角度所对应的图像信息；
[0020]对每个图像信息进行编码处理，得到表征信息；
[0021]拼接多个所述表征信息，得到所述感兴趣信息。
[0022]根据本专利技术优选实施例，所述提取所述感兴趣信息中的初始特征信息包括：
[0023]对所述感兴趣信息进行卷积处理，得到卷积信息；
[0024]对所述卷积信息进行最大池化处理，得到第一池化信息；
[0025]对所述第一池化信息进行残差处理，得到残差信息；
[0026]对所述残差信息进行平均池化处理，得到第二池化信息；
[0027]对所述第二池化信息进行全连接处理，得到全连接信息，所述全连接信息包括第一维度信息及第二维度信息；
[0028]统计所述第一维度信息的信息数量作为第一数量，并统计所述第二维度信息的信息数量作为第二数量；
[0029]若所述第一数量小于第一预设阈值，则根据所述第一维度信息生成所述初始特征信息的第一特征；
[0030]若所述第二数量小于第二预设阈值，则根据所述第二维度信息及配置值生成所述初始特征信息的第二特征。
[0031]根据本专利技术优选实施例，若所述请求任务为偏移预测任务，则所述基于所述请求任务对所述低维信息进行处理，得到处理结果包括：
[0032]对所述低维信息进行重组处理，得到第一重组信息，所述第一重组信息包括第一信息、第二信息、第三信息及第四信息；
[0033]根据所述第一信息生成的初始角度及所述第二信息生成的修正角度计算出所述待处理图像中第一图像对象的旋转角度；
[0034]根据所述第三信息、所述第四信息及所述感兴趣区域图像的尺寸信息生成所述目标中心位置的偏移信息；
[0035]根据所述旋转角度及所述偏移信息生成所述处理结果。
[0036]根据本专利技术优选实施例，若所述请求任务为人脸识别任务，则所述基于所述请求任务对所述低维信息进行处理，得到处理结果还包括：
[0037]根据所述低维信息识别出的切割值对所述低维信息进行切割重组处理，得到中间特征信息；
[0038]对所述中间特征信息进行全连接处理，得到目标特征信息；
[0039]基于人脸特征库对所述目标特征信息进行识别匹配，得到所述处理结果。
[0040]根据本专利技术优选实施例，若所述请求任务为目标检测任务，则所述基于所述请求任务对所述低维信息进行处理，得到处理结果还包括：
[0041]基于第一预设卷积层对所述低维信息进行卷积处理，得到第一卷积信息；
[0042]对所述第一卷积信息中的每个卷积元素进行激活处理，得到与每个卷积元素对应的卷积激活值，并将所述卷积激活值大于目标预设阈值的卷积元素所处的位置确定为所述待处理图像中第二图像对象的对象中心位置；
[0043]基于第二预设卷积层对所述低维信息进行卷积处理，得到第二卷积信息，并基于第三预设卷积层对所述低维信息进行卷积处理，得到第三卷积信息；
[0044]根据所述对象中心位置从所述第二卷积信息中识别出所述第二图像对象在所述待处理图像中的位置信息；
[0045]根据所述对象中心位置从所述第三卷积信息中预测出所述第二图像对象所属的对象类别；
[0046]根据所述对象中心位置、所述位置信息及所述对象类别生成所述处理结果。
[0047]另一方面，本专利技术还提出一种图像处理装置，所述图像处理装置包括：
[0048]获取单元，用于响应于图像处理请求，获取待处理图像；
[0049]识别单元，用于识别所述图像处理请求的请求任务；
[0050]裁剪单元，用于基于预设长度从所述待处理图像中裁剪出与所述请求任务对应的感兴趣区域图像；
[0051]变换单元，用于对所述感兴趣区域图像进行多次变换处理，得到所述待处理图像的感兴趣信息；
[0052]提取单元，用于提取所述感兴趣信息中的初始特征信息；
[0053]降维单元，用于对所述初始特征信息进行降维处理，得到低维信息；
[0054]处理单元，用于基于所述请求任务对所述低维信息进行处理，得到处理结果。
[0055]另一方面，本专利技术还提出一种电子设备，所述电子设备包括：
[0056]存储器，存储计算机可读指令；及
[0057]处理器，执行所述存储器中存储的计算机可读指令以实现所述图像处理方法。
[0058]另一方面，本专利技术还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被电子设备中的处理器执行以实现所述图像处理方法。
[0059]由以上技术方案可以看出，本专利技术基于所述预设长度及所述请求任务对所述待处理图像进行裁剪，能够合理的裁剪出所述感兴趣区域图像，以避免对所述待处理图像中的多余信息进行分析，从而提高本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法包括：响应于图像处理请求，获取待处理图像；识别所述图像处理请求的请求任务；基于预设长度从所述待处理图像中裁剪出与所述请求任务对应的感兴趣区域图像；对所述感兴趣区域图像进行多次变换处理，得到所述待处理图像的感兴趣信息；提取所述感兴趣信息中的初始特征信息；对所述初始特征信息进行降维处理，得到低维信息；基于所述请求任务对所述低维信息进行处理，得到处理结果。2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于预设长度从所述待处理图像中裁剪出与所述请求任务对应的感兴趣区域图像包括：识别所述待处理图像的关键点信息；基于所述关键点信息计算出所述待处理图像的目标中心位置；获取与所述请求任务所对应的图像形状，并基于所述图像形状从所述预设长度中选取出目标长度；基于所述目标中心位置及所述目标长度从所述待处理图像中裁剪出所述感兴趣区域图像。3.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述感兴趣区域图像进行多次变换处理，得到所述待处理图像的感兴趣信息包括：基于预设角度数量识别出多个扫描角度；基于每个扫描角度对所述感兴趣区域图像进行拉动变换处理，得到与每个扫描角度所对应的图像信息；对每个图像信息进行编码处理，得到表征信息；拼接多个所述表征信息，得到所述感兴趣信息。4.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述提取所述感兴趣信息中的初始特征信息包括：对所述感兴趣信息进行卷积处理，得到卷积信息；对所述卷积信息进行最大池化处理，得到第一池化信息；对所述第一池化信息进行残差处理，得到残差信息；对所述残差信息进行平均池化处理，得到第二池化信息；对所述第二池化信息进行全连接处理，得到全连接信息，所述全连接信息包括第一维度信息及第二维度信息；统计所述第一维度信息的信息数量作为第一数量，并统计所述第二维度信息的信息数量作为第二数量；若所述第一数量小于第一预设阈值，则根据所述第一维度信息生成所述初始特征信息的第一特征；若所述第二数量小于第二预设阈值，则根据所述第二维度信息及配置值生成所述初始特征信息的第二特征。5.如权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，若所述请求任务为偏移预测任务，则所述基于所述请求任务对所述低维信息进行处理，得到处理结果包括：
对所述低维信息进行重组处理，得到第一重组信息，所述第一重组信息包括第一信息、第二信息、第三信息及第四信息；根据所述第一信息生成的初始角度及所述第二信息生成的修正角度计算出所述待处理图像中第一图像对象的旋转角度...
【专利技术属性】
技术研发人员：盛建达，叶明，徐玲玲，戴磊，陈远旭，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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