一种基于光谱模型转移的差值补偿方法技术

本发明专利技术涉及近红外检测技术，其公开了一种基于光谱模型转移的差值补偿方法，解决现有光谱模型转移算法存在的涉及光谱数据量大、操作复杂、预测效率低的问题。该方法首先使用微型化近红外光谱设备对样品光谱数据进行采集，获取样品组分吸收峰，并结合组分吸收峰进行光谱重构，接着对重构光谱数据进行划分，主机光谱数据划分为测试集和补偿集，从机光谱数据中划分出与主机补偿集相同样本数量的补偿集；接着利用主机训练集样本进行光谱建模，并对主机及从机补偿集进行预测，计算获取预测均值，然后计算主机与从机补偿集预测均值之间的差值，最后使用主机光谱模型对从机采集的待测样品的光谱数据进行预测，基于差值对各个预测值逐一进行差值补偿。进行差值补偿。进行差值补偿。

【技术实现步骤摘要】
一种基于光谱模型转移的差值补偿方法


[0001]本专利技术涉及近红外检测技术，具体涉及一种基于光谱模型转移的差值补偿方法。

技术介绍

[0002]随着微机电技术的发展，近几年，微型化近红外光谱仪被广泛应用于食品、饮料、医药、煤炭等各个领域，相较于传统的大型傅里叶变换光谱分析系统，其具有结构简单、成本低廉、携带方便、结果实时可见等优势，目前已成为光谱领域的热门产品。
[0003]然而，相较于实验室大型近红外光谱设备，微型化近红外光谱仪受光源、检测器、制造工艺、使用方法、环境条件等影响，设备一致性、稳定性、重现性等指标都有明显的性能降低，尤其是在设备的一致性方面，同一型号的不同微型化近红外光谱设备一致性较差，不同设备建立的光谱模型并不具有通用性，由此，在实际的微型化近红外光谱分析应用中，针对同一类型待测样品，需要对每台微型化近红外光谱设备进行单独建模，浪费大量人力物力，极大程度的阻碍了微型化近红外光谱分析技术的发展。
[0004]目前市场上针对微型化近红外光谱设备的光谱模型不通用问题采用的常规处理方法为光谱模型转移，其算法包含斜率截本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于光谱模型转移的差值补偿方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、针对同一类型的不同近红外光谱设备，确定其中一个主机，其余为从机；利用主机和从机对同一批样品光谱数据进行采集，获取样品组分吸收峰；S2、根据样品组分吸收峰的峰值点分别针对主机和从机进行样品光谱数据重构；S3、对主机经过重构后的样品光谱数据划分为训练集和补偿集，并对训练集中的光谱数据进行标定；对从机经过重构后的样品光谱数据划分出与主机的补偿集具有相同数量光谱数据的补偿集；S4、利用主机的训练集进行光谱建模，采用建立的主机光谱模型对主机的补偿集和从机的补偿集分别进行预测，分别获取主机补偿集预测均值和从机补偿集预测均值；S5、计算主机补偿集预测均值与从机补偿集预测均值之间的差值，作为从机光谱补偿值；S6、在采用从机对同一类待测样品进行光谱采样和预测时，通过所述主机光谱模型对采样的光谱数据进行预测，获得预测值，然后基于所述从机光谱补偿值对预测值进行差值补偿。2.如权利要求1所述的一种基于光谱模型转移的差值补偿方法，其特征在于，步骤S1中，所述近红外光谱设备采用均分式拼接型近红外光谱设备，所述获取样品组分吸收峰的方法包括：在近红外光谱设备的波段范围中选取吸光度值最大的波长点，该波长点所处的吸收峰即为样品组分吸收峰。3.如权利要求1或2所述的一种基于光谱模型转移的差值补偿方法，其特征在于，步骤S2中，所述根据样品组分吸收峰的峰值点分别针对主机和从机进行样品光谱数据重构，具体包括：仅保留组分吸收峰周围一定数目的波长点，对采集的样品初始光谱数据中的冗余波长点进行剔除，从而将多传感器光谱数据重构为单传感器光谱数据，即重构后的光谱数据中的波长点数目与近红外光谱设备中的单传感器光谱数据的波长点数目一致。4.如权利要求3所述的一种基于光谱模型转移的差值补偿方法，其特征在于，所述仅保留组分吸收峰周围一定数目的波长点，对采集的样品初始光谱数据中的冗余波长点进行剔除，具体包括：设定组分吸收峰峰值点对应的波长范围为P，若P％10≠0，其中％为取余符号，则对其进行四舍五入计算得到新的P值，对原始P值进行替代，以波长范围P为中心点，向左、向右均取X3个波长...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘浩，陈宫傣，赵浩宇，闫晓剑，张国宏，贾利红，
申请(专利权)人：四川启睿克科技有限公司，
类型：发明
国别省市：