一种基于智能设备的食品推荐系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于智能设备的食品推荐系统,包括智能检测平台和云网络服务器，所述智能检测平台与云网络服务器之间通过网络连接；所述智能检测平台主要用于对体征数据的采集以及上传体征数据和接收云网络的数据，智能检测平台由数据采集模块和数据传输模块组成；所述云网络服务器主要用于对上传的体征数据进行备份以及两次数据匹对，最后针对体征数据的级别筛选出对应的食品推荐内容并发送至智能检测平台，本食品推荐系统主要采用智能检测平台对体征指标的采集且通过网络云服务器中大数据中的匹对，从而筛选出适合对应体征的一套食品以及饮食相关的理念内容，此方式，通过体征指标可直接获得食品推荐内容，速度快、效率高。效率高。效率高。

【技术实现步骤摘要】
一种基于智能设备的食品推荐系统及方法


[0001]本专利技术涉及食品推荐
，具体为一种基于智能设备的食品推荐系统及方法。

技术介绍

[0002]人体的健康与食物之间联系密切，人体的营养元素基本都是通过食物来获取，由于人体的机能各不相同，对食物中的营养成分的摄取量不同，因此根据不同人体的体征，科学合理的膳食对人体的健康将起到至关重要的作用。
[0003]对于一些较胖、较瘦、高/低血压的人群来说，合理的膳食显得有尤为重要，目前对于合理膳食的推荐方式，针对自身的体征，通过查阅相关的健康书籍或者咨询相关的医师，从而获得关于食品推荐的信息和内容，此类的方式，虽然可以获得关于食品推荐的信息和内容，但是在实际操作中，由于相关书籍的种类较多，参阅时间长，流程繁琐，同时咨询相关医师过程中，难免会遇到预约、排队等繁琐的过程，本专利技术提供一种基于智能设备的食品推荐系统及方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于智能设备的食品推荐系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的目前对于合理膳食的推荐方式，包括查阅相关的健康书籍或者咨询相关的医师，此类的方式在实际操作中，过程繁琐，耗时费力的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0006]一种基于智能设备的食品推荐系统，包括智能检测平台和云网络服务器，智能检测平台与云网络服务器之间通过网络连接，具体为：
[0007]一、智能检测平台主要用于对体征数据的采集以及上传体征数据和接收云网络的数据，智能检测平台由数据采集模块和数据传输模块组成；
[0008]二、云网络服务器主要用于对上传的体征数据进行备份以及两次数据匹对，最后针对体征数据的级别筛选出对应的食品推荐内容并发送至智能检测平台，云网络服务器由数据库、数据匹对模块、第一数据储存模块、第二数据储存模块和数据接收/发送模块组成；
[0009]以下是对上述内容的说明，具体如下：
[0010]进一步说明的，数据采集模块中包含体重数据采集单元、血压数据采集单元和心率数据采集单元，体重数据采集单元、血压数据采集单元和心率数据采集单元之间为独立的单元，数据采集模块的采集优先级依次为体重数据采集、血压数据采集和心率数据采集；
[0011]进一步说明的，数据传输模块中包含数据上传单元、数据接收单元和网络单元，数据上传单元和数据接收单元为独立的数据传输单元；
[0012]进一步说明的，第一数据储存模块内储存有第一级别定义数据、第二级别定义数据和第三级别定义数据，第一级别定义数据为不同级别的体重范围参考数据，第二级别定义数据为不同级别的血压指标范围参考数据，第三级别定义数据为基于不同血压指标的心
率范围参考数据；
[0013]进一步说明的，第二数据储存模块内储存有第四级别定义数据，第四级别定义数据是基于第一级别定义数据和第三级别定义数据对应的推荐内容，推荐内容包括推荐的食品、饮食次数/时间和保养建议；
[0014]根据上述内容，具体的推荐方法包括如下步骤：
[0015]S1.数据采集：智能检测平台依次对检测者的体重数据、血压数据和心率数据进行采集，且通过网络上传至云网络服务器；
[0016]S2.数据匹对：根据数据传输的优先级，通过数据匹对模块会将体重、血压数据通过第一数据储存模块内的第一级别定义数据和第二级别定义数据进行匹对，进行首次定级，根据血压数据定义的级别在第三级别定义数据内对血压数据对应心跳频率数据进行再次匹对，进行二次定级；
[0017]S3.数据发送：根据体重定义的级别和心跳频率定义的级别从第二数据储存模块中的第四级别定义数据中筛选出级别对应体重定义的级别和心跳频率定义的级别的食品推荐内容且发送至智能检测平台。
[0018]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0019]1、本食品推荐系统主要采用智能检测平台对体征指标的采集且通过网络云服务器中大数据中的匹对，从而筛选出适合对应体征的一套食品以及饮食相关的理念内容，此方式，速度快、效率高，通过体征指标可直接获得食品推荐内容，避免了实际操作过程中，查阅相关书籍以及咨询医师造成流程繁琐的问题。
[0020]2、本食品推荐系统整体构架较为简单，通过智能检测平台的终端设备和云网络服务器远程对接即可实现，同时云网络服务器采用体重级别定义以及血压与心跳之间的关联性级别定义，实现两次细节匹对，从而挑选出贴近体征最佳的一套食品推荐方案，有效确保了食品推荐内容的精确性和准确性。
附图说明
[0021]图1为本专利技术的食品推荐系统整体构架图；
[0022]图2为本专利技术的食品推荐系统中数据定义流程图；
[0023]图3为本专利技术的食品推荐系统整体运行流程图。
具体实施方式
[0024]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0025]实施例
[0026]请参阅图1
‑
3，本专利技术提供一种技术方案：
[0027]一种基于智能设备的食品推荐系统，包括智能检测平台和云网络服务器，智能检测平台与云网络服务器之间通过网络连接；
[0028]智能检测平台主要用于对体征数据的采集以及上传体征数据和接收云网络的数
据，智能检测平台由数据采集模块和数据传输模块组成；
[0029]云网络服务器主要用于对上传的体征数据进行备份以及两次数据匹对，最后针对体征数据的级别筛选出对应的食品推荐内容并发送至智能检测平台，云网络服务器由数据库、数据匹对模块、第一数据储存模块、第二数据储存模块和数据接收/发送模块组成；
[0030]基于上述系统内容，具体的推荐方法包括如下步骤：
[0031]S1.数据采集：智能检测平台依次对检测者的体重数据、血压数据和心率数据进行采集，且通过网络上传至云网络服务器；
[0032]进一步说明的，体征数据采集通过数据采集模块进行执行，数据采集模块中包含体重数据采集单元、血压数据采集单元和心率数据采集单元，体重数据采集单元、血压数据采集单元和心率数据采集单元之间为独立的单元，数据采集模块的采集优先级依次为体重数据采集、血压数据采集和心率数据采集；
[0033]由于不同体征数据采集的优先级不同，从而使得不同特征数据的传输顺序也不同，根据上述优先级体重
→
血压
→
心率的顺序，从而实现对体征不同数据传输进行分类，为后续的数据匹对提供了便捷；
[0034]关于智能检测平台的硬件设备，采用具有体征检测设备的终端机或者具有体征数据录入的终端机，可以为上述任意一种机体；
[0035]进一步说明的，参阅图1、图3，采集后的数据由数据传输模块进行上传，数据传输模块中包含数据上传本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智能设备的食品推荐系统，其特征在于：包括智能检测平台和云网络服务器，所述智能检测平台与云网络服务器之间通过网络连接；所述智能检测平台主要用于对体征数据的采集以及上传体征数据和接收云网络的数据，智能检测平台由数据采集模块和数据传输模块组成；所述云网络服务器主要用于对上传的体征数据进行备份以及两次数据匹对，最后针对体征数据的级别筛选出对应的食品推荐内容并发送至智能检测平台，云网络服务器由数据库、数据匹对模块、第一数据储存模块、第二数据储存模块和数据接收/发送模块组成。2.根据权利要求1所述的一种基于智能设备的食品推荐系统，其特征在于：所述数据采集模块中包含体重数据采集单元、血压数据采集单元和心率数据采集单元，所述体重数据采集单元、血压数据采集单元和心率数据采集单元之间为独立的单元，所述数据采集模块的采集优先级依次为体重数据采集、血压数据采集和心率数据采集。3.根据权利要求1所述的一种基于智能设备的食品推荐系统，其特征在于：所述数据传输模块中包含数据上传单元、数据接收单元和网络单元，所述数据上传单元和数据接收单元为独立的数据传输单元。4.根据权利要求1所述的一种基于智能设备的食品推荐系统，其特征在于：所述第一数据储存模块内储存有第一级别定义数据、第二级别定义数据和第三级别...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘龙龙，龚军，钟轶辰，吴勇，李世斌，刘闯，莫邦伟，郑露，杨席东，吴承泽，
申请(专利权)人：乐歌信息科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：