一种新型电力系统源荷协同优化方法、装置和存储介质制造方法及图纸

本说明书实施例提供了一种新型电力系统源荷协同优化方法、装置和存储介质，所述方法包括：采集预设区域内各类清洁能源的电源主体的历史电力数据；基于负荷优化，得到所述区域内当日用电量数据；根据所述历史电力数据，确定各类所述电源主体的当日电力数据；基于所述区域内当日用电量数据和各类所述电源主体的当日电力数据，确定清洁能源的最大发电比例。本申请提供的技术方案用以解决实现在发电过程中优先地、高比例地消纳清洁能源的问题。高比例地消纳清洁能源的问题。高比例地消纳清洁能源的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种新型电力系统源荷协同优化方法、装置和存储介质


[0001]本文件涉及电气工程领域，尤其涉及一种新型电力系统源荷协同优化方法、装置和存储介质。

技术介绍

[0002]电网负荷“尖峰化”特性显现，呈现负荷夏、冬季较高，春、秋季较低的“两峰两谷”特点。
[0003]传统的电网优化运行，是以煤电为主要电源，通过改进控制算法及优化调度方式，抑制电压和频率波动，提高供电可靠性。
[0004]为实现“双碳”目标，在构建新能源占比逐步提高的新型电力系统过程中，需要大规模高比例地使用清洁能源特别是可再生能源的发电，因此，亟需设计一种适应高比例清洁能源优先消纳的电网运行方法，以实现双碳目标。

技术实现思路

[0005]鉴于上述的分析，本申请旨在提出了一种新型电力系统源荷协同优化方法、装置和存储介质，实现在发电过程中优先地、高比例地消纳清洁能源，以实现双碳目标。
[0006]第一方面，本说明书一个或多个实施例提供了一种新型电力系统源荷协同优化方法，包括：
[0007]采集预设区域内各类清洁能源的电源主体的历史电力数据；
[0008]基于负荷优化，得到所述区域内当日用电量数据；
[0009]根据所述历史电力数据，确定各类所述电源主体的当日电力数据；
[0010]基于所述区域内当日用电量数据和各类所述电源主体的当日电力数据，确定清洁能源的最大发电比例。
[0011]进一步地，所述基于负荷优化，得到所述区域内当日用电量数据，包括：
[0012]采集所述区域内上一天的用电量数据；
[0013]根据所述上一天的用电量数据，基于负荷优化，得到所述区域内当日用电量数据。
[0014]进一步地，所述清洁能源的电源主体包括：风电场、光伏电站和水电站中的一个或多个。
[0015]进一步地，所述基于所述区域内当日用电量数据和各类所述电源主体的当日电力数据，确定清洁能源的最大发电比例，包括：
[0016]确定各类所述电源主体的最大发电量；
[0017]根据所述区域内次日用电量数据，确定次日电量需求量；
[0018]根据所述各类所述电源主体的次日电力数据，确定所述各类所述电源主体的次日发电量；
[0019]根据所述最大发电量，调整所述次日发电量，得到最大清洁能源发电量；
[0020]根据所述次日电量需求量和所述最大清洁能源发电量，确定火力发电量；
[0021]根据所述最大清洁能源发电量和所述火力发电量，确定所述最大发电比例。
[0022]进一步地，所述当日用电量数据包括：可平移负荷；
[0023]所述根据所述上一天的用电量数据，基于负荷优化，得到所述区域内当日用电量数据，包括：
[0024]根据所述上一天用电量数据，确定上一天用电量在24小时内的变化曲线；
[0025]在所述变化曲线中，确定所述可平移负荷对应的曲线面积；
[0026]基于所述曲线面积和所述变化曲线，平移所述可平移负荷，以便于减小所述变化曲线最大值和最小值的差值。
[0027]进一步地，所述当日用电量数据包括：可平移负荷和可拆分负荷；
[0028]所述根据所述上一天的用电量数据，基于负荷优化，得到所述区域内当日用电量数据，包括：
[0029]根据所述当日用电量数据，确定当日用电量在24小时内的变化曲线；
[0030]在所述变化曲线中，确定所述可平移负荷对应的第一曲线面积和所述可拆分负荷对应的第二曲线面积；
[0031]基于所述第一曲线面积、所述第二曲线面积和所述变化曲线，拆分和平移所述可拆分负荷，以便于减小所述变化曲线最大值和最小值的差值。
[0032]进一步地，所述根据所述历史电力数据，确定各类所述电源主体的当日电力数据，包括：
[0033]将所述历史电力数据入到预先设置的所述神经网络模型中，得到各类所述电源主体的当日电力数据。
[0034]第二方面，本说明书一个或多个实施例提供了一种新型电力系统源荷协同优化方法装置，包括：采集模块、负荷和消磁模块和数据处理模块；
[0035]所述采集模块用于采集预设区域内各类清洁能源的电源主体的历史电力数据；
[0036]所述负荷和消磁模块用于基于负荷优化，得到所述区域内当日用电量数据；
[0037]所述数据处理模块用于根据所述历史电力数据，确定各类所述电源主体的当日电力数据；基于所述区域内当日用电量数据和各类所述电源主体的当日电力数据，确定清洁能源的最大发电比例。
[0038]进一步地，所述采集模块用于采集所述区域内上一天的用电量数据；根据所述上一天的用电量数据，基于负荷优化，得到所述区域内当日用电量数据。
[0039]第三方面，本说明书一个或多个实施例提供了一种存储介质，包括：
[0040]用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时实现第一方面所述的方法。
[0041]与现有技术相比，本申请至少能实现以下技术效果：
[0042]1、针对当日用电量，规划清洁能源的最大发电比例，实现最大限度地考虑用清洁能源发电。
[0043]2、基于电力系统数据量大的特点，以历史数据为训练样本，训练用于确定当日发电量的神经网络模型，为后续步骤提供鉴定的技术支持。
附图说明
[0044]为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0045]图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种新型电力系统源荷协同优化方法流程图；
[0046]图2为本说明书一个或多个实施例提供的用电量在24小时内的变化曲线；
[0047]图3为本说明书一个或多个实施例提供的负荷优化后用电量在24小时内的变化的示意图。
具体实施方式
[0048]为了使本
的人员更好地理解本说明书一个或多个实施例中的技术方案，下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图，对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本文件的保护范围。
[0049]在本申请实施例中，预设区域内通常指省域内。在区域内存在很多不同电源主体，包括：风电场、光伏电站、火电站和水电站中的一个或多个。其中，清洁能源的电源主体包括：风电场、光伏电站和水电站中的一个或多个。
[0050]只有合理规划并使用区域内的电源主体，才能实现在区域内高比例应用清洁能源。基于上述场景，本申请提供了一种新型电力系统源荷协同优化方法，包括以下步骤：
[0051]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种新型电力系统源荷协同优化方法，其特征在于，包括：采集预设区域内各类清洁能源的电源主体的历史电力数据；基于负荷优化，得到所述区域内当日用电量数据；根据所述历史电力数据，确定各类所述电源主体的当日电力数据；基于所述区域内当日用电量数据和各类所述电源主体的当日电力数据，确定清洁能源的最大发电比例。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于负荷优化，得到所述区域内当日用电量数据，包括：采集所述区域内上一天的用电量数据；根据所述上一天的用电量数据，基于负荷优化，得到所述区域内当日用电量数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述清洁能源的电源主体包括：风电场、光伏电站和水电站中的一个或多个。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述区域内当日用电量数据和各类所述电源主体的当日电力数据，确定清洁能源的最大发电比例，包括：确定各类所述电源主体的最大发电量；根据所述区域内次日用电量数据，确定次日电量需求量；根据所述各类所述电源主体的次日电力数据，确定所述各类所述电源主体的次日发电量；根据所述最大发电量，调整所述次日发电量，得到最大清洁能源发电量；根据所述次日电量需求量和所述最大清洁能源发电量，确定火力发电量；根据所述最大清洁能源发电量和所述火力发电量，确定所述最大发电比例。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当日用电量数据包括：可平移负荷；所述根据所述上一天的用电量数据，基于负荷优化，得到所述区域内当日用电量数据，包括：根据所述上一天用电量数据，确定上一天用电量在24小时内的变化曲线；在所述变化曲线中，确定所述可平移负荷对应的曲线面积；基于所述曲线面积和所述变化曲线，平移所述可平移负荷...

【专利技术属性】
技术研发人员：王轶楠，陈星彤，王雪，代红才，
申请(专利权)人：国网能源研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：