健康预警方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例适用于计算机技术领域，提供了一种健康预警方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：采集用户的多种健康数据，分别确定各种所述健康数据的信噪比；获取环境检测数据，根据所述环境检测数据和所述信噪比确定各种所述健康数据的置信度；根据所述置信度确定各种所述健康数据中的待处理数据；获取所述待处理数据相应的历史数据，根据所述历史数据将多种所述待处理数据区分为有效数据和无效数据；根据所述置信度对所述历史数据和所述有效数据进行加权得到综合数据；基于所述综合数据对所述用户进行健康预警。采用上述方法，可以提高健康数据预警和干预的准确性，便于对关系到长期健康、以及生产和生命安全的风险事件进行及时预警和干预。险事件进行及时预警和干预。险事件进行及时预警和干预。

【技术实现步骤摘要】
健康预警方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本申请实施例属于计算机
，特别是涉及一种健康预警方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]RPPG技术，即远程光电容积描记技术，该技术可以通过算法对摄像头传感器捕捉到的皮肤颜色周期性变化进行数据分析，从而得到多种与心动周期相关的生理指标数据，如心跳、呼吸、心血管特性等生理指标数据。在现有技术中，由于摄像头传感器捕捉到的信号容易受到光线变化、物体运动等噪声的干扰，直接使用当前测量得到的生理指标数据进行健康预警，会导致健康预警的准确性较低。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请实施例提供了一种健康预警方法、装置、计算机设备及存储介质，用以提高根据健康数据对健康风险事件进行预警的准确性。
[0004]本申请实施例的第一方面提供了一种健康预警方法，包括：
[0005]采集用户的多种健康数据，分别确定各种所述健康数据的信噪比；
[0006]获取环境检测数据，根据所述环境检测数据和所述信噪比确定各种所述健康数据的置信度；
[0007]根据所述置信度确定各种所述健康数据中的待处理数据；
[0008]获取所述待处理数据相应的历史数据，根据所述历史数据将多种所述待处理数据区分为有效数据和无效数据；
[0009]根据所述置信度对所述历史数据和所述有效数据进行加权得到综合数据；
[0010]基于所述综合数据对所述用户进行健康预警。
[0011]本申请实施例的第二方面提供了一种健康预警装置，包括：
[0012]健康数据采集模块，用于采集用户的多种健康数据，分别确定各种所述健康数据的信噪比；
[0013]置信度确定模块，用于获取环境检测数据，根据所述环境检测数据和所述信噪比确定各种所述健康数据的置信度；
[0014]待处理数据确定模块，用于根据所述置信度确定各种所述健康数据中的待处理数据；
[0015]有效数据确定模块，用于获取所述待处理数据相应的历史数据，根据所述历史数据将多种所述待处理数据区分为有效数据和无效数据；
[0016]数据加权模块，用于根据所述置信度对所述历史数据和所述有效数据进行加权得到综合数据；
[0017]健康预警模块，用于基于所述综合数据对所述用户进行健康预警。
[0018]本申请实施例的第三方面提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储
在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的健康预警方法。
[0019]本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的健康预警方法。
[0020]本申请实施例的第五方面提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行上述第一方面所述的健康预警方法。
[0021]与现有技术相比，本申请实施例具有以下优点：
[0022]本申请实施例，通过非接触式感知技术采集用户的多种健康数据，并根据历史健康数据将采集到的多种健康数据区分为有效数据和无效数据。通过环境检测数据确定多种有效数据的置信度，并根据相应置信度对多种有效数据和历史健康数据进行加权计算，得到综合数据。基于得到的综合数据可以通过生成个人风险报告和/或发送风险报警信息对用户进行健康预警。由于本申请实施例可以根据历史健康数据和环境检测数据对通过非接触式感知计算得到的多种健康数据进行过滤和校正，因此能进一步提高用于风险判断的健康数据的准确性。本申请实施例通过多种有效数据生成详尽的个人风险报告能便于用户和/或机构管理者对关系到生产和生命安全的健康风险事件进行报警和干预。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0024]图1是本申请实施例提供的一种健康预警方法的示意图；
[0025]图2是本申请实施例提供的一种健康预警方法中S104的一种实现方式的示意图；
[0026]图3是本申请实施例提供的一种健康预警方法所适用的系统架构的示意图；
[0027]图4是本申请实施例提供的一种健康数据显示方式的示意图；
[0028]图5是本申请实施例提供的一种个人风险报告显示方式的示意图；
[0029]图6是本申请实施例提供的另一种健康预警方法的示意图
[0030]图7是本申请实施例提供的一种健康预警装置的示意图；
[0031]图8是本申请实施例提供的一种计算机设备的示意图。
具体实施方式
[0032]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其他实施例中也可以实现本申请。在其他情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
[0033]下面通过具体实施例来说明本申请的技术方案。
[0034]参照图1，示出了本申请实施例提供的一种健康预警方法的示意图，具体可以包括如下步骤：
[0035]S101、采集用户的多种健康数据，分别确定各种所述健康数据的信噪比。
[0036]在本申请实施例中，不对采集健康数据的方式进行限定，可以通过如非接触式感知技术或穿戴式感知技术采集用户的各种健康数据。非接触式感知技术可以是通过摄像头捕捉图像，以人工智能光谱、非接触式感应获取如心率、血氧、呼吸、血压等人无法主观控制的健康数据，并通过人工智能技术对这些生理指标进行多模融合计算从而得出用户的基础病指标和健康指标，如血糖、房颤、长期压力、心血管风险等的生理指标数据。可以在各种场所布置如图2所示的系统，来通过非接触式感知技术采集各种健康数据，系统中可以包括布置在物流、车辆、活动室等场景的一体化模块、手机上的APK和企业健康小屋的便携式设备，可以通过这些设备的摄像头采集用户的实时视频流，并利用计算引擎对这些视频流进行处理，从而得到各种健康数据，计算引擎可以部署在前端也可以部署在云端。
[0037]在本申请实施例中，健康数据可以包括用户的多种生理数据、慢病指标、亚健康指标、心理和情绪指标等数据。其中，多种生理数据可以包括心率、血氧、呼吸等数据，慢病指标可以包括如血压、血糖、血管硬化、房颤、抑郁等指标数据，亚健康指标可以包括如心血管年龄、恢复能力、长期压力、运动能力等数据，心理指标可以包括如紧张、疲劳、昏昏欲睡等指标。
[0038]在本申请实施例中，可以通过对采集到的数据进行傅里叶变化从而确定各种健康数据的信噪比。例如，可以对采集到的心跳曲线通过带通滤波进本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种健康预警方法，其特征在于，包括：采集用户的多种健康数据，分别确定各种所述健康数据的信噪比；获取环境检测数据，根据所述环境检测数据和所述信噪比确定各种所述健康数据的置信度；根据所述置信度确定各种所述健康数据中的待处理数据；获取所述待处理数据相应的历史数据，根据所述历史数据将多种所述待处理数据区分为有效数据和无效数据；根据所述置信度对所述历史数据和所述有效数据进行加权得到综合数据；基于所述综合数据对所述用户进行健康预警。2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据所述置信度对所述历史数据和所述有效数据进行加权得到综合数据，包括：确定每种所述健康数据与相应的所述历史数据的差异值；判断所述差异值是否大于设定阈值；若所述健康数据与所述历史数据的差异值大于所述设定阈值，则将所述健康数据标记为无效数据，并对所述无效数据进行存储；若所述健康数据与所述历史数据的差异值小于或等于所述设定阈值，则将多种所述健康数据标记为所述有效数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述环境检测数据包括个体状态信息、测量设备状态信息和环境光线数据，所述根据所述环境检测数据和所述多种健康数据的信噪比确定多种所述健康数据的置信度，包括：根据所述环境检测数据确定环境噪声；根据所述环境噪声确定各种所述健康数据的置信度；其中，若所述环境噪声小于或等于预设的环境噪声阈值，则所述置信度与所述信噪比呈正相关；若所述环境噪声大于所述环境噪声阈值，则所述置信度与所述信噪比呈正相关且所述置信度与所述环境噪声呈负相关。4.根据权利要求1
‑
3任一项所述的方法，其特征在于，所述综合数据的种类包括多种，各种所述综合数据与各种所述健康数据一一对应，所述基于所述综合数据对所述用户进行健康预警，包括：根据预设指标对单个所述综合数据进行单数据风险判断；根据预设公式对多种所述综合数据进行计算获得联动数据，并通过所述预设指标对所述联动数据进行多数据风险判断；根据单数据风险判断结果和多数据风险判断结果生成个人风险报告；根据所述个人风险报告...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾光，徐明，宋咏君，石元庆，王启波，彭亮，
申请(专利权)人：深圳市科思创动科技有限公司，
类型：发明
国别省市：