一种智能配电网绿色高可靠性评价方法技术

本发明专利技术公开一种智能配电网绿色高可靠性评价方法，包括以下步骤：S1：构建配电网性能评价指标体系，所述配电网性能评价指标体系包括若干评价指标；S2：利用改进的熵权法计算所述配电网性能评价指标体系中各评价指标的权重；S3：根据计算得到的各评价指标的权重，引入模糊VIKOR方法进行评估智能配电网的性能。本实施例在评价指标体系中充分考虑了可持续发展网络的绿色发展和高可靠性，然后，基于改进熵方法的加权方法和模糊VIKOR方法，提出了一种基于模糊方法的混合模型，具有很高的实用性。具有很高的实用性。具有很高的实用性。

【技术实现步骤摘要】
一种智能配电网绿色高可靠性评价方法


[0001]本专利技术涉及电网可靠性评价领域，更具体地，涉及一种智能配电网绿色高可靠性评价方法。

技术介绍

[0002]随着新型电力系统的建设，大量分布式电源、电动汽车、储能装置和更多设备接入配电网。微电网、有源配电网、能源互联网等智能配电技术发展迅速。由于中国新的电力系统建设，必须加快智能配电网(SDN)的建设，以适应分布式能源和需求侧资源的广泛接入。配电网综合效益评价可以解决配电网运行效益的定量计算，控制发展目标管理，实现不同项目的比较。同时，可持续发展网络的综合效益评价可以明确多方面的预期效益，衡量其发展水平。可靠有效的综合效益评价结果可以帮助决策者制定发展规划，明确建设重点。
[0003]许多关于智能配电网建设综合性能评估的研究已经发表。Liang F等[1]提出了一种用于智能配电网建设投资项目评估的生命周期评估方案。评估过程分为三个步骤：投资项目的前期评估、中期评估和后期评估。采用模糊评价方法对智能配电网项目的综合效益和可行性进行评价。Shen Y等人[2]提出了四个定量指标来评价智能配电网自愈，包括自愈可靠性、自愈率、自愈速度和自愈效率。为了解决自愈评估中样本不足和不确定性的问题，采用不确定性理论对自愈的不确定性进行定量描述。Kong X等人[3]提出了一种有源配电网多目标供电能力评估方法。考虑到分布式发电和需求响应资源的不确定性，建立了有功配电网多目标优化确定性系统，以评估其性能。其多目标优化功能是最大化区域供电能力和最小化主动控制成本。Yang X等人[4]建立了配电网能效指标体系。该指标体系包括配电网规划、设备参数和运行状态，以及配电网能效水平的提高。Ma L等人[5] 考虑了配电网设备的经济性和安全性，提出了基于年负荷历时曲线的配电网设备综合效率评估模型。
[0004]现有技术公开了一种基于知识图谱的智能配电网供电综合性能评估方法及系统，方法包括步骤：获取待评估智能配电网的物理空间多源数据，建立智能配电网供电系统的数字化模型；对智能配电网供电系统的数字化模型的特征进行分析，基于知识图谱，以清洁性、经济性、灵活性和可靠性四个方面建立智能配电网供电综合性能评估指标体系；采用层次分析法和熵权法确定智能配电网供电综合性能评估指标的指标权重，并根据设定的指标等级及其对应的指标权重采用模糊评价方法进行智能配电网供电综合性能评估，得到评估结果。智能配电网络综合性能的评估模板需要更新，更加注重绿色发展和高可靠性。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种智能配电网绿色高可靠性评价方法，建立了可持续发展网络评价的综合评价指标体系，以反映绿色发展与安全之间的协调。
[0006]为解决上述技术问题，本专利技术的技术方案如下：
[0007]一种智能配电网绿色高可靠性评价方法，包括以下步骤：
[0008]S1：构建配电网性能评价指标体系，所述配电网性能评价指标体系包括若干评价
指标；
[0009]S2：利用改进的熵权法计算所述配电网性能评价指标体系中各评价指标的权重；
[0010]S3：根据计算得到的各评价指标的权重，引入模糊VIKOR方法进行评估智能配电网的性能。
[0011]优选地，所述步骤S1中配电网性能评价指标体系包括绿色发展、可靠性、经济型、技术性和电源质量五个方面，具体为：
[0012]绿色发展方面包括分布能量渗透率C11、电耗与总能耗之比C12、清洁能源发电份额C13和因电力替代而节省的标准煤量C14；
[0013]可靠性方面包括供电可靠性C21、线路故障自愈率C22和电网设备故障频率 C23；
[0014]经济性方面包括单位电网资产的售电量C31、投资回收期C32和净现值C33；
[0015]技术性方面包括综合线损率C41、安装的智能电表百分比C42和配电线路段的平均数量C43；
[0016]电源质量方面包括积分电压通过率C51和电网频率通过率C52。
[0017]优选地，所述步骤S2中利用改进的熵权法计算所述配电网性能评价指标体系中各评价指标的权重，具体为：
[0018]假设评价系统中有m个方案和n个指标，方案j中指标i的评价指标值被指定为
[0019]对评价指标值进行标准化，得到标准化矩阵；
[0020]计算指示器j的频率f
ij
，并根据f
ij
计算指标的信息熵值d
j
；
[0021]确定每个指标的权重值：
[0022][0023]优选地，所述对评价指标值进行标准化，得到标准化矩阵，具体为：
[0024]对于福利类型指标，标准化公式为：
[0025][0026]对于成本类型指标，标准化公式为：
[0027][0028]标准化矩阵D被建立为:
[0029][0030]优选地，所述计算指示器的频率f
ij
，并根据f
ij
计算指标的信息熵值d
j
，具体为：
[0031]计算指示器j的频率f
ij
：
[0032][0033]根据f
ij
计算指标的信息熵值d
j
：
[0034][0035]优选地，所述步骤S3，具体为：
[0036]S3.1：确定模糊正理想解和负理想解
[0037]S3.2：计算每个指标与模糊正理想解之间的归一化距离；
[0038]S3.3：计算待评估的智能配电网方案的团体利益值S
i
、个人后悔值R
i
和妥协值Q
i
；
[0039]S3.4：根据S
i
、R
i
和Q
i
进行排名，评估得到最优的智能配电网方案。
[0040]优选地，所述S3.1中确定模糊正理想解和负理想解具体为：
[0041][0042][0043]式中，J1是效益导向指标的集合，J2是成本导向指标的集合,然后
[0044]优选地，所述步骤S32.中计算每个指标与模糊正理想解之间的归一化距离，具体为：
[0045][0046]其中，是来自i个对象的j准则值与j准则的模糊正理想解之间的距离,是正理想解和负理想解之间的欧几里德距离，并且：
[0047][0048][0049]优选地，所述S3.3中计算待评估的智能配电网方案的团体利益值S
i
、个人后悔值R
i
和妥协值Q
i
，具体为：
[0050][0051][0052][0053]式中，w
i
指标准权重值，η表示决策因素，并且η∈[0,1]。
[0054]优选地，所述S3.4中根据S
i
、R
i
和Q
i
进行排名，评估得到最优的智能配电网方案，具体为：
[0055]S
j...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能配电网绿色高可靠性评价方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：构建配电网性能评价指标体系，所述配电网性能评价指标体系包括若干评价指标；S2：利用改进的熵权法计算所述配电网性能评价指标体系中各评价指标的权重；S3：根据计算得到的各评价指标的权重，引入模糊VIKOR方法进行评估智能配电网的性能。2.根据权利要求1所述的智能配电网绿色高可靠性评价方法，其特征在于，所述步骤S1中配电网性能评价指标体系包括绿色发展、可靠性、经济型、技术性和电源质量五个方面，具体为：绿色发展方面包括分布能量渗透率C11、电耗与总能耗之比C12、清洁能源发电份额C13和因电力替代而节省的标准煤量C14；可靠性方面包括供电可靠性C21、线路故障自愈率C22和电网设备故障频率C23；经济性方面包括单位电网资产的售电量C31、投资回收期C32和净现值C33；技术性方面包括综合线损率C41、安装的智能电表百分比C42和配电线路段的平均数量C43；电源质量方面包括积分电压通过率C51和电网频率通过率C52。3.根据权利要求1所述的智能配电网绿色高可靠性评价方法，其特征在于，所述步骤S2中利用改进的熵权法计算所述配电网性能评价指标体系中各评价指标的权重，具体为：假设评价系统中有m个方案和n个指标，方案j中指标i的评价指标值被指定为对评价指标值进行标准化，得到标准化矩阵；计算指示器j的频率f
ij
，并根据f
ij
计算指标的信息熵值d
j
；确定每个指标的权重值：4.根据权利要求3所述的智能配电网绿色高可靠性评价方法，其特征在于，所述对评价指标值进行标准化，得到标准化矩阵，具体为：对于福利类型指标，标准化公式为：对于成本类型指标，标准化公式为：标准化矩阵D被建立为:5.根据权利要求4所述的智能配电网绿色高可靠性评价方法，其特征在于，所述计算指示器的频率f
ij
，并根据f
ij
计算指标的信息熵值d
j
，具体为：
计算指示器j的频率f
ij
：根据f
ij
计算指标的信息熵值d
j
：6.根据权利要求5所述的智能配电网绿色高可靠性评价方法，其特征在于，所述步骤S3，具体为：S3.1：确定模糊正理想解和负理想解S3.2：计算每个指标与模糊正理想解之间的归一化距离；S3.3：计算待评估的智能配电网方案的团体利益值S
i
、个人后悔值R
i
和妥协值Q
i
；S3.4：根据S
i
、R

【专利技术属性】
技术研发人员：田浩，王俊，杨楠，包江龙，卿华，
申请(专利权)人：无锡学院，
类型：发明
国别省市：