一种电声器件杂音检测方法、系统、存储介质技术方案

本发明专利技术涉及一种电声器件杂音检测方法、系统、存储介质，包含以下步骤：获取待测电声器件发出或得到的声信号；图像化所述声信号；在所述功率谱图像中提取发声区域，计算所述发声区域内满足第一阈值区间内的第一像素面积，若所述第一像素面积满足正常发声阈值区间，则判定所述待测电声器件合格，若否，则判定所述待测电声器件异常。电声器件异常。电声器件异常。

【技术实现步骤摘要】
一种电声器件杂音检测方法、系统、存储介质


[0001]本专利技术涉及发声质量检测领域，具体指有一种电声器件杂音检测方法、系统、存储介质。

技术介绍

[0002]电声器件指电和声相互转换的器件，它是利用电磁感应、静电感应或压电效应等来完成电声转换的，包括扬声器，耳机，传声器，唱头等。电声器一般由振动系统、磁路系统组成，通过对振动系统导入电信号，使得振动系统与磁路系统产生相斥或相吸的磁场，从而驱动振膜振动并发出声音。
[0003]电声器件结构精密，电声器制备完成需要进行发声质量检测，检测其发出的声音是否存在杂音等。现有的检测过程依靠人工进行，需要人工连接扬声器到相应的驱动电路，通过驱动电路驱动扬声器发出一定规律的声音，再通过人耳试听，若存在杂音等情况则判定为不合格。这样做的缺陷是，一来工人上岗需要经过培训才能识别电声器发出的声音如何判定为杂音，二来是人耳试听的精度较低，容易收到外界干扰，且某些频率或响度人耳难以听觉到。
[0004]针对上述的现有技术存在的问题设计一种电声器件杂音检测方法、系统、存储介质是本专利技术研究的目的。

技术实现思路

[0005]针对上述现有技术存在的问题，本专利技术在于提供一种电声器件杂音检测方法、系统、存储介质，能够有效解决上述现有技术存在的问题。
[0006]本专利技术的技术方案是：
[0007]一种电声器件杂音检测方法，包含以下步骤：
[0008]获取待测电声器件发出或得到的声信号；
[0009]图像化所述声信号；
[0010]在所述功率谱图像中提取发声区域，计算所述发声区域内满足第一阈值区间内的第一像素面积，若所述第一像素面积满足正常发声阈值区间，则判定所述待测电声器件合格，若否，则判定所述待测电声器件异常。
[0011]进一步地，所述声信号为单个或多个频率逐渐升高再逐渐降低的声信号，所述图像化所述声信号包括：将所述声信号转换为功率谱信号，得到展现所述功率谱信号的功率谱图像。
[0012]进一步地，所述在所述功率谱图像中提取发声区域之前，包括：寻找所述功率谱图像中所述声信号对应的最高频率线；
[0013]所述在所述功率谱图像中提取发声区域包括：以所述最高频率线为中心线框选所述功率谱图像中能量主要分布的区域，在所述能量主要分布的区域中提取人耳敏感的频响区域作为发声区域。
[0014]进一步地，所述寻找所述功率谱图像中所述声信号对应的最高频率线包括：
[0015]寻找所述功率谱图像中能量最高的区域中对应的最高频率点，以所述最高频率点所在的纵线作为最高频率线；或者
[0016]通过模板匹配寻找所述功率谱图像中所述声信号对应的最高频率点，以所述最高频率点所在的纵线作为最高频率线。
[0017]进一步地，所述以所述最高频率线为中心线框选所述功率谱图像中能量主要分布的区域，在所述能量主要分布的区域中提取人耳敏感的频响区域作为发声区域包括：提取多个合格的所述电声器件的功率谱图像，统计所述合格的所述电声器件的功率谱图像中能量主要分布的区域，获取所述合格的所述电声器件的功率谱图像中能量主要分布的区域对应的能量主要分布图形，在待测电声器件的功率谱图像中，以所述最高频率线为中心线框选所述能量主要分布图形，作为待测电声器件的能量主要分布的区域。
[0018]进一步地，所述得到展现所述功率谱信号的功率谱图像之后，所述在所述功率谱图像中提取发声区域之前，执行：灰度化处理所述功率谱图像，得到灰度的功率谱图像以及能量与灰度的关系；
[0019]所述计算所述发声区域内满足第一阈值区间内的第一像素面积包括：根据所述能量与灰度的关系提取满足所述第一阈值区间内的若干第一像素区域，计算若干所述第一像素区域的面积总和得到所述第一像素面积。
[0020]进一步地，所述第一阈值区间为频率5kHz到8kHz并且响度为－60dB到－75dB。
[0021]进一步地，所述正常发声阈值区间为统计所述合格的所述电声器件的功率谱图像中能量主要分布的区域所得到的主要能量像素面积占比区间。
[0022]进一步提供一种电声器件杂音检测系统，包含以下模块：
[0023]获取模块，用于获取待测电声器件发出或得到的声信号；
[0024]转换模块，用于将所述声信号转换为功率谱信号，得到展现所述功率谱信号的功率谱图像；
[0025]杂音计算模块，用于在所述功率谱图像中提取发声区域，计算所述发声区域内满足第一阈值区间内的第一像素面积，若所述第一像素面积满足正常发声阈值区间，则判定所述待测电声器件合格，若否，则判定所述待测电声器件异常。
[0026]进一步提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的一种电声器件杂音检测方法。
[0027]因此，本专利技术提供以下的效果和/或优点：
[0028]本专利技术通过声信号转换为功率谱信号，再通过对功率谱信号中各个区域的提取，各个区域中相应的像素代表的含义，以及对各个区域中应当出现的像素的面积作为电声器件的发声质量的判断，能够简单、快速地识别到扬声器的杂音。本专利技术将人工检测的整个过程智能化、程序化，通过相应的设备进行录制、信号分析即可判断电声器件的质量。
[0029]本专利技术采用频率先高后低的信号进行驱动电声器件得到相应的声信号，便于本方法找到各个区域，同时还能驱动并得到多个声信号，从而减少电声器件不规律出现异常的可能。
[0030]本专利技术通过统计的方式获取发声区域对应的坐标区域，以及发声区域中应当存在的像素的面积，可以适用于不同的电声器件确定其所需的参数，并用于本专利技术的个步骤。
[0031]应当明白，本专利技术的上文的概述和下面的详细说明是示例性和解释性的，并且意在提供对如要求保护的本专利技术的进一步的解释。
附图说明
[0032]图1为本专利技术的方法流程示意图。
[0033]图2为本专利技术的方法逻辑示意图。
[0034]图3为一个扬声器的功率谱示意图。
[0035]图4为其中一个发声区域的示意图。
[0036]图5为合格的扬声器的功率谱示意图。
[0037]图6为图5的局部放大示意图。
[0038]图7为图8或图9计算得到的面积数据图。
[0039]图8为存在杂音的扬声器的功率谱示意图。
[0040]图9为图8的局部放大图。
[0041]图10为图8或图9计算得到的面积数据图。
[0042]图11为模版匹配所采用的轮廓图。
[0043]图12－16为本专利技术的实验数据图。
具体实施方式
[0044]为了便于本领域技术人员理解，现将实施例结合附图对本专利技术作进一步详细描述：应了解到，在本实施例中所提及的步骤，除特别说明其顺序的，均可依实际需要调整其前后顺序，甚至可同时或部分同时执行。
[0045]参考图1－2，一种电声器件杂音检测方法，包含以下步骤：
[0046]S1，获取待测电声器件发出本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电声器件杂音检测方法，其特征在于：包含以下步骤：获取待测电声器件发出或得到的声信号；图像化所述声信号；在所述功率谱图像中提取发声区域，计算所述发声区域内满足第一阈值区间内的第一像素面积，若所述第一像素面积满足正常发声阈值区间，则判定所述待测电声器件合格，若否，则判定所述待测电声器件异常。2.根据权利要求1所述的一种电声器件杂音检测方法，其特征在于：所述声信号为单个或多个频率逐渐升高再逐渐降低的声信号，所述图像化所述声信号包括：将所述声信号转换为功率谱信号，得到展现所述功率谱信号的功率谱图像。3.根据权利要求2所述的一种电声器件杂音检测方法，其特征在于：所述在所述功率谱图像中提取发声区域之前，包括：寻找所述功率谱图像中所述声信号对应的最高频率线；所述在所述功率谱图像中提取发声区域包括：以所述最高频率线为中心线框选所述功率谱图像中能量主要分布的区域，在所述能量主要分布的区域中提取人耳敏感的频响区域作为发声区域。4.根据权利要求3所述的一种电声器件杂音检测方法，其特征在于：所述寻找所述功率谱图像中所述声信号对应的最高频率线包括：寻找所述功率谱图像中能量最高的区域中对应的最高频率点，以所述最高频率点所在的纵线作为最高频率线；或者通过模板匹配寻找所述功率谱图像中所述声信号对应的最高频率点，以所述最高频率点所在的纵线作为最高频率线。5.根据权利要求3所述的一种电声器件杂音检测方法，其特征在于：所述以所述最高频率线为中心线框选所述功率谱图像中能量主要分布的区域，在所述能量主要分布的区域中提取人耳敏感的频响区域作为发声区域包括：提取多个合格的所述电声器件的功率谱图像，统计所述合格的所述电声器件的功率谱图像中能量主要分布的区域，获取所述合格的所述电声器...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈志军，朱华荣，陈文贵，郑祖孔，刘宗玉，杨明鑫，
申请(专利权)人：厦门东声电子有限公司，
类型：发明
国别省市：