【技术实现步骤摘要】
一种卫星S4R电源系统状态量化评价方法
[0001]本专利技术涉及卫星S4R电源系统在轨状态量化评价,涉及航天器自主运行管理领域。
技术背景
[0002]电源系统为整个航天器提供能源,一旦出现故障恐造成不可挽回的巨大损失,其安全稳定运行关系着整个航天任务的成败。据统计,约45%在轨故障是由电气系统的相关直流或间接导致,甚至导致航天器整星在轨失效时常发生,电源系统在轨状态监视十分重要。
[0003]卫星电源系统是多部件协同工作且关联性强的复杂系统,监测特征量类型和数量众多,其中S4R电源系统常用于低轨卫星中,其结构相比传统S3R更加复杂。卫星与一般稳定、非时变的地面电力变压器、发电机等设备不同,其在绕地球运行过程中,遥测具有时变的特点,如电源遥测在绕地球运行过程中,卫星遥测在阴影区和阳照区状态并不一致,负载用电情况还受任务约束;在遥测下传过程中受环境的干扰,会造成的遥测异常跳点(即野值),它容易引起虚警和误报现象的发生;太阳电池阵受太阳入射角、地球反照、星体遮挡、温度交变、性能衰降、季节等影响,其在轨遥测数据正常值波动明显;若仅利用某时刻的遥测信息,会导致特征信息不准确,不利于做出客观的评估。卫星故障历史数据较少,且大量卫星设计状态唯一,不能利用已知故障历史数据对其它卫星状态进行划分,这对卫星的量化评估带来了难度。当系统发生异常引起状态改变时,往往不仅仅引起一个遥测量改变,相关的遥测量均会存在不同程度的变化。传统在轨状态监视往往仅关注单一遥测量的异常识别,没有从系统层面综合多方面信息来对电源系统的状态进行评估。 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种卫星S4R电源系统状态量化评价方法,其特征在于,包括:对不同类型的在轨遥测数据,利用不同的方法进行遥测数据清洗,以祛除任务、轨道和野值等影响;再利用无量纲的健康度公式计算各指标健康度,以祛除太阳入射角、地球反照、星体遮挡、温度交变、空间辐射引起的性能衰降等影响;根据S4R电源系统的结构和运行特点,建立起包括遥测层、单机层、子系统层和系统层共四层状态评估指标体系;利用层次分析法和变权理论得到的状态评估指标体系中每个指标的权重;利用物元理论构造评估物元,并基于状态评估指标体系,利用“层层递进”的运行状态量化评价模型计算得到卫星S4R电源系统状态量化结果。2.如权利要求1所述的遥测数据清洗方法,其特征在于针对周期性遥测和非周期性遥测利用不同的方法进行处理,以尽量避免短时任务对电源系统的影响。包括:周期性遥测数据清洗具体为:(1)对GNC分系统太阳辐射强度遥测进行等时间间隔重采样,获得采样频率固定的遥测数据,并得到卫星进出阴影区和光照区时间;(2)利用基于莱特准则和小波变换的野值滤波方法去除周期性遥测中的野值,再进行等时间间隔重采样,获得采样频率固定的周期遥测数据D1。(3)根据获得卫星进出阴影区和光照区时间,将周期遥测数据D1按照光照和阴影区进行分开处理,并求取固定时间段D的均值。非周期遥测数据清洗方法为:(1)利用基于莱特准则和小波变换的野值滤波方法去除非周期性遥测中的野值。(2)求取非周期遥测在固定时间段D内的平均值。3.如权利要求1所述的指标健康度计算式,其特征在于:卫星S4R电源系统遥测受空间辐射导致的性能衰降、运行时刻和星体遮挡等影响明显,其期望值应为一个随时间变化区间函数。在“倒梯形”无量纲化的健康度计算式中通过引入与时间相关的变化因子来描述遥测指标的健康程度:式中:x为经过权利要求2所述遥测数据清洗后的数据;g(x)为评判指标的健康度;α1、β2分别为遥测指标的上、下限值阈值;α2(1
‑
kt)~α2(1+kt)为各遥测指标的平常状态;α2为遥测指标的期望值;k为年度衰减因子,t为在轨工作时间,d为因轨道、季节等因素引起遥测变化的因子。卫星电源系统存在备份系统(如太阳翼方阵可设计存在互为备份的+Y翼和
‑
Y翼),其综
合健康度为:g(x)=Min[g
主
(x),g
备
(x)]式中,g
主
(x)和g
备
(x)分别为主份和备份系统的健康度。若某设备仅在阴影区或光照区工作,则仅取该设备在工作区间的遥测计算健康度。若某设备在阴影区和光照区均工作,其综合健康度为:g(x)=Max[g
阴影
(x),g
光照
(x)]式中,g
光照
(x)和g
阴影
(x)分别为指标在光照和阴影期系统的健康度。4.如权利要求3所述的指标健康度计算式,其指标中间值α2特征在于取发射5月后中旬的遥测平均值。5.如权利要求3所述的指...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨东,潘鑫,高芜赫,赵洪博,杨喆,
申请(专利权)人:北京空间飞行器总体设计部,
类型:发明
国别省市:
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