一种基于遥感解译库的铁路外部环境安全隐患识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于遥感解译库的铁路外部环境安全隐患识别方法，包括：S1，根据铁路外部环境安全隐患分类体系制定解译库图像的编码规则；S2，以单个安全隐患地物为对象，制作该对象的实地拍摄照片、卫星影像、航空摄影和结构图，每一张参考解译图都按照步骤S1的编码规则进行统一命名；S3，建立解译参考图像数据库：选用关系型数据库对解译图像相关信息和项目信息进行管理，包括图像信息管理表和项目信息管理表，两表通过项目编码建立连接关系；S4，解译参考图像数据管理；S5，铁路外部环境安全隐患遥感识别；S6遥感解译库更新。该方法将使铁路外部环境安全隐患遥感排查工作更加准确、高效、便捷。便捷。便捷。

【技术实现步骤摘要】
一种基于遥感解译库的铁路外部环境安全隐患识别方法


[0001]本专利技术属于铁路外部环境整治领域，具体涉及一种基于遥感解译库的铁路外部环境安全隐患识别方法。

技术介绍

[0002]运营铁路周边的人类活动会对铁路正常运营产生潜在安全隐患。通过遥感手段进行铁路沿线外部环境安全隐患建档、监测和辅助整治的技术流程已经比较成熟，其中包含用于深度学习的样本标注、采用航空摄影测量方式进行建档，但遥感技术运用在铁路外部环境安全隐患整治过程中的知识和经验没有被系统地标准化记录，因此带来新的数据孤岛、资源浪费、工作反复等问题。
[0003]目前的机器识别技术虽然方便快捷、自动化程度高，但是对于铁路外部环境安全隐患识别的准确度来说不能满足工程化应用要求，仍需要后续进行人工解译编辑。而在人工进行铁路外部环境安全隐患遥感解译过程中时常出现属性判读不准确，圈绘标准不统一的现象。并且遥感解译人员进行铁路外部环境安全隐患识别时缺少参考标准和学习资料，还没有建立一套直观性的先验知识库来辅助遥感解译。

技术实现思路

[0004]为解决公知技术存在的技术问题本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于遥感解译库的铁路外部环境安全隐患识别方法，包括以下步骤：S1，遥感解译库图像编码：根据铁路外部环境安全隐患分类体系制定解译库图像的编码规则；S2，制作解译参考图像：以单个安全隐患地物为对象，制作该对象的实地拍摄照片、卫星影像、航空摄影和结构图，每一张参考解译图都按照步骤S1的编码规则进行统一命名；S3，建立解译参考图像数据库：选用关系型数据库对解译图像相关信息和项目信息进行管理，包括图像信息管理表和项目信息管理表，两表通过项目编码建立连接关系；S4，解译参考图像数据管理：基于步骤S3设计的解译参考图像数据库，以解译库图像数据为核心，将解译参考图像以jpg格式进行分类存储，并通过数据库形式对铁路外部环境安全隐患监测项目和解译参考图像属性信息进行管理；S5，铁路外部环境安全隐患遥感识别：采用分辨率优于1m的高空间分辨率遥感影像作为提取数据源，提取范围为铁路正线两侧1km范围内，进行航空摄影影像处理工作和卫星影像预处理工作，使用计算机自动提取和人工解译编辑方式对铁路外部环境安全隐患进行遥感提取，其中人工解译时对于安全隐患类的判读参考铁路外部环境安全隐患遥感解译库中的数据资源，最终得到铁路外部环境安全隐患矢量图斑；S6，遥感解译库更新：新的一期铁路外部环境安全隐患遥感提取完成后，结合实地验证数据，将有代表意义的铁路外部环境安全隐患按照步骤S2进行解译参考图像制作、按照步骤S1进行解译库图像编码，按照步骤S4进行解译参考图像数据存储入库，完成铁路外部环境安全隐患遥感解译库的扩充与修正。2.根据权利要求1所述的基于遥感解译库的铁路外部环境安全隐患识别方法，其特征在于：步骤S1所述的遥感解译库图像编码包括安全隐患大类、安全隐患小类、获取时间、项目编号、风险源编号、数据源类型和图像序号。3.根据权利要求1所述的基于遥感解译库的铁路外部环境安全隐患识别方...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋国策，褚文君，张冠军，杜辉，周文明，甘俊，李平苍，胡朝鹏，张浩，翟旭，王爱辉，陈昱行，
申请(专利权)人：中国国家铁路集团有限公司，
类型：发明
国别省市：