基于蚁群算法的碳纤维电供暖谷电寻优调度方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种基于蚁群算法的碳纤维电供暖谷电寻优调度方法及装置，方法包括：计算办公楼内温控器在某一时间段内的总能耗和温控器的信息素总量，模拟算法信息素挥发原则并计算出温控器在该时间段内工作的概率值，根据计算出的概率值，得出最优时段并进行平谷电蓄热寻优调度。本申请将蚁群算法与碳纤维电供暖的实际使用情况结合进行平谷电蓄热寻优调度，在保证温度的同时，降低平电加热调度，既保证了居民的供暖需求，同时降低能耗，提高运营企业经济收益。企业经济收益。企业经济收益。

【技术实现步骤摘要】
基于蚁群算法的碳纤维电供暖谷电寻优调度方法及装置


[0001]本申请涉及碳纤维电供暖
，具体涉及一种基于蚁群算法的碳纤维电供暖谷电寻优调度方法及装置。

技术介绍

[0002]碳纤维电供暖的主要目是为了实现清洁能源供暖，但是，设备发热主要依赖于电能，由于当前电力能源紧张，因此需要在保障供暖的前提下，尽可能的减少电能消耗，避开峰电使用。如果能利用平谷电蓄热放热，不仅保障供暖，而且节约能源。
[0003]蚁群算法是一种仿生学算法，也称为群智能算法，它是由一群无智能或有轻微智能的个体通过相互协作而表现出智能行为。蚁群为什么总能够寻找到一条从蚁巢和食物源的最优路径，是因为每只蚂蚁觅食时在走过的路线上会留下一种称为信息素的物质，蚂蚁之间靠感知这种物质的浓度进行信息传递。蚂蚁在选择路径时总是倾向于朝信息索浓度高的方向移动，而距离短的路径上走过的蚂蚁多，留下的信息素也多，后续蚂蚁选择它的概率也会越大；其他路径上的信息素会随着时间的推移不断挥发，这样就形成了一种正反馈机制，最后整个蚁群聚集到最短路径上。

技术实现思路

[0004]为此，本申请提供一种基于蚁群算法的碳纤维电供暖谷电寻优调度方法及装置，以解决现有技术存在的如何避开峰电使用，利用平谷电蓄热放热的问题。
[0005]为了实现上述目的，本申请提供如下技术方案：
[0006]第一方面，一种基于蚁群算法的碳纤维电供暖谷电寻优调度方法，包括：
[0007]根据第一公式计算办公楼内温控器在某一时间段内的总能耗；
[0008]所述第一公式为：
[0009]其中，n为办公楼内温控器的总数量，i、j为任意两个温控器工作的时间点，D
ij
为i、j时间段内温控器工作时间，S
m
(D
ij
)(m＝1,2,...n)为D
ij
时段各温控器所记录的能耗；
[0010]根据第二公式计算温控器的信息素总量；
[0011]所述第二公式为：
[0012]其中，G为常数，S
k
为第K个温控器的在i、j时间内的能耗；
[0013]根据第三公式模拟算法信息素挥发原则；
[0014]所述第三公式为：O
ij
＝α
·
M+ΔO
ij
，
[0015]其中，α为热量损失因子；
[0016]根据第四公式计算第K个温控器在i、j时间段内进行工作的概率值；
[0017]所述第四公式为：
[0018]其中，η
ij
＝1/D
ij
表示启发项；
[0019]根据计算出的概率值，得出最优时段。
[0020]作为优选，所述常数G的取值为0.5。
[0021]作为优选，所述热量损失因子α的取值范围为0.1
‑
0.9。
[0022]作为优选，所述热量损失因子α在东北地区取0.9，西南地区取0.5，华北地区取0.7，华南地区取0.1。
[0023]第二方面，一种基于蚁群算法的碳纤维电供暖谷电寻优调度装置，包括：
[0024]总能耗计算模块，用于根据第一公式计算办公楼内温控器在某一时间段内的总能耗；
[0025]所述第一公式为：
[0026]其中，n为办公楼内温控器的总数量，i、j为任意两个温控器工作的时间点，D
ij
为i、j时间段内温控器工作时间，S
m
(D
ij
)(m＝1,2,...n)为D
ij
时段各温控器所记录的能耗；
[0027]信息素总量计算模块，用于根据第二公式计算温控器的信息素总量；
[0028]所述第二公式为：
[0029]其中，G为常数，S
k
为第K个温控器的在i、j时间内的能耗；
[0030]信息素挥发计算模块，用于根据第三公式模拟算法信息素挥发原则；
[0031]所述第三公式为：O
ij
＝α
·
M+ΔO
ij
，
[0032]其中，α为热量损失因子；
[0033]概率值计算模块，用于根据第四公式计算第K个温控器在i、j时间段内进行工作的概率值；
[0034]所述第四公式为：
[0035]其中，η
ij
＝1/D
ij
表示启发项；
[0036]最优时段获取模块，用于根据计算出的概率值，得出最优时段。
[0037]作为优选，所述热量损失因子α在东北地区取0.9，西南地区取0.5，华北地区取0.7，华南地区取0.1。
[0038]第三方面，一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现基于蚁群算法的碳纤维电供暖谷电寻优调度方法的步骤。
[0039]第四方面，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现基于蚁群算法的碳纤维电供暖谷电寻优调度方法的步骤。
[0040]相比现有技术，本申请至少具有以下有益效果：
[0041]本申请提供了一种基于蚁群算法的碳纤维电供暖谷电寻优调度方法及装置，将蚁
群算法与碳纤维电供暖的实际使用情况结合进行平谷电蓄热寻优调度，在保证温度的同时，降低平电加热调度，既保证了居民的供暖需求，同时降低能耗，提高运营企业经济收益。
附图说明
[0042]为了更直观地说明现有技术以及本申请，下面给出几个示例性的附图。应当理解，附图中所示的具体形状、构造，通常不应视为实现本申请时的限定条件；例如，本领域技术人员基于本申请揭示的技术构思和示例性的附图，有能力对某些单元(部件)的增/减/归属划分、具体形状、位置关系、连接方式、尺寸比例关系等容易作出常规的调整或进一步的优化。
[0043]图1为本申请实施例1提供的基于蚁群算法的碳纤维电供暖谷电寻优调度方法流程图。
具体实施方式
[0044]以下结合附图，通过具体实施例对本申请作进一步详述。
[0045]在本申请的描述中：除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。本申请中的术语“第一”、“第二”、“第三”等旨在区别指代的对象，而不具有技术内涵方面的特别意义(例如，不应理解为对重要程度或次序等的强调)。“包括”、“包含”、“具有”等表述方式，同时还意味着“不限于”(某些单元、部件、材料、步骤等)。
[0046]本申请中所引用的如“上”、“下”、“左”、“右”、“中间”等的用语，通常是为了便于对照附图直观理解，而并非对实际产品中位置关系的绝对限定。在未脱离本申请揭示的技术构思的情况下，这些相对位置关系的改变，当亦视为本申请表述的范畴。
[0047]以TSP问题(旅行商问题：是指旅行家要旅行n个城市，要求各个城市经历且仅经历一次然后回到出发城市，并要求所走的路程最短)为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于蚁群算法的碳纤维电供暖谷电寻优调度方法，其特征在于，包括：根据第一公式计算办公楼内温控器在某一时间段内的总能耗；所述第一公式为：其中，n为办公楼内温控器的总数量，i、j为任意两个温控器工作的时间点，D
ij
为i、j时间段内温控器工作时间，S
m
(D
ij
)(m＝1,2,...n)为D
ij
时段各温控器所记录的能耗；根据第二公式计算温控器的信息素总量；所述第二公式为：其中，(k∈n)，G为常数，S
k
为第K个温控器的在i、j时间内的能耗；根据第三公式模拟算法信息素挥发原则；所述第三公式为：O
ij
＝α
·
M+ΔO
ij
，其中，α为热量损失因子；根据第四公式计算第K个温控器在i、j时间段内进行工作的概率值；所述第四公式为：其中，η
ij
＝1/D
ij
表示启发项；根据计算出的概率值，得出最优时段。2.根据权利要求1所述的基于蚁群算法的碳纤维电供暖谷电寻优调度方法，其特征在于，所述常数G的取值为0.5。3.根据权利要求1所述的基于蚁群算法的碳纤维电供暖谷电寻优调度方法，其特征在于，所述热量损失因子α的取值范围为0.1
‑
0.9。4.根据权利要求3所述的基于蚁群算法的碳纤维电供暖谷电寻优调度方法，其特征在于，所述热量损失因子α在东北地区取0.9，西南地区取0.5，华北地区取0.7，华南地区取0.1。5.一种基于蚁群算法的碳纤维电供暖谷电寻优调度装置，其特征在于，包括：总能耗计算模块，用于根据第一公式计算办公楼内温控器在...

【专利技术属性】
技术研发人员：石松林，易华勇，朱炯名，
申请(专利权)人：北京嘉洁能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：