餐盘识别方法、系统、电子设备和存储介质技术方案

本发明专利技术涉及数据识别技术领域，提供一种餐盘识别方法、系统、电子设备和存储介质，该方法包括：采集目标餐盘图像；将所述目标餐盘图像输入至餐盘识别模型，以获取由所述餐盘识别模型输出的第一特征信息；所述餐盘识别模型是采用训练样本对预先构建的实例分割模型进行训练后得到的；根据所述第一特征信息以及物体知识库对所述目标餐盘图像进行餐盘识别。本发明专利技术通过采集实例分割技术和物体知识库进行餐盘识别，提升了餐盘识别准确率，实现了对需识别目标形状、纹理和颜色等信息的灵活配置。纹理和颜色等信息的灵活配置。纹理和颜色等信息的灵活配置。

【技术实现步骤摘要】
餐盘识别方法、系统、电子设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及数据识别
，尤其涉及一种餐盘识别方法、系统、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着经济的不断发展，人力成本不断提升，越来越多餐厅在制菜、点单和清洁等环节通过机器人和人工智能算法实现了自动化。在智慧餐厅中，在餐前通过自选菜品和自动计价方式，在餐后通过自动分类回收餐具的方式，可以大幅缩减餐厅的人力成本，同时减少了人与人之间的直接接触，更有利于保障食品安全。由于餐盘种类较多，同时容易被放置于餐盘中的菜品遮挡，因此通过目标检测算法往往较难准确识别，从而导致餐盘识别准确率低。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种餐盘识别方法、系统、电子设备和存储介质，用以解决餐盘识别准确率低的问题，通过采集实例分割技术和物体知识库进行餐盘识别，提升了餐盘识别准确率，实现了对需识别目标形状、纹理和颜色等信息的灵活配置。
[0004]本专利技术提供一种餐盘识别方法，包括：采集目标餐盘图像；将所述目标餐盘图像输入至餐盘识别模型，以获取由所述餐盘识别模型输出的第一特本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种餐盘识别方法，其特征在于，包括：采集目标餐盘图像；将所述目标餐盘图像输入至餐盘识别模型，以获取由所述餐盘识别模型输出的第一特征信息；所述餐盘识别模型是采用训练样本对预先构建的实例分割模型进行训练后得到的；根据所述第一特征信息以及物体知识库对所述目标餐盘图像进行餐盘识别。2.根据权利要求1所述的餐盘识别方法，其特征在于，所述餐盘识别模型基于以下步骤获得：采集多帧餐盘样本图像；对任一帧所述餐盘样本图像进行数据增强，并确定每帧所述餐盘样本图像的分类标签，以构建多个所述训练样本；利用多个所述训练样本对预先构建的实例分割模型进行训练，得到所述餐盘识别模型。3.根据权利要求2所述的餐盘识别方法，其特征在于，所述确定每帧所述餐盘样本图像的分类标签，包括：确定每帧所述餐盘样本图像的像素信息；基于所述像素信息对每帧所述餐盘样本图像中每个像素点进行数据标注，得到所述分类标签。4.根据权利要求1所述的餐盘识别方法，其特征在于，确定所述物体知识库，包括：确定不同餐盘类型对应的第二特征信息，以建立所述餐盘类型与所述第二特征信息的映射信息；基于所述映射信息确定所述物体知识库。5.根据权利要求4所述的餐盘识别方法，其特征在于，所述根据所述第一特征信息以及物体知识库对所述目标餐盘图像进行餐盘识别，包括：将所述第一特征信息与所述物体知识库中的所述第二特征信息进行匹配，以基于匹...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁秉豪，张传刚，袁明明，王凯，王涛，倪健，
申请(专利权)人：浪潮通信信息系统有限公司，
类型：发明
国别省市：