一种基于掘进工作面的通风降尘方法和装置制造方法及图纸

本申请公开了一种基于掘进工作面的通风降尘方法和装置，该方法包括：获取粉尘传感器采集得到的矿山中预定区域的粉尘浓度；将粉尘浓度输入到预先训练好的第一机器学习模型中，从第一机器学习模型中获取粉尘浓度对应的第一风速；获取摄像头对预定区域拍摄得到的图像；将图像输入到预先训练好的第二机器学习模型中，从第二机器学习模型获取图像对应的第二风速；从第一风速和第二风速中选择风速值较大的风机风速；根据风速值较大的风机风速控制预定区域内的风机。通过本申请解决了人工启动和关闭矿山中的风机所导致的问题，从而可以实现风机的自动控制，在节能的基础上更好地对矿山进行通风降尘。进行通风降尘。进行通风降尘。

【技术实现步骤摘要】
一种基于掘进工作面的通风降尘方法和装置


[0001]本申请涉及到矿山通风领域，具体而言，涉及一种基于掘进工作面的通风降尘方法和装置。

技术介绍

[0002]具有“矿井肺脏”之称的通风机(或者简称为风机)是矿井固定设备，担负着向井下输送新鲜空气、排出粉尘和污浊气流、确保矿井安全生产和保证人身安全的重任。对矿山风机运行状态、运行环境实时准确监测，在矿山安全生产中起着至关重要的作用。
[0003]风机的启动一般是人工来进行控制的，这种控制的方式是工人达到工作位置之后进行启动，在工人下班离开之前将风机关闭，这种处理方式不够智能，无法满足智能控制的需要。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种基于掘进工作面的通风降尘方法和装置，以至少解决人工启动和关闭矿山中的风机所导致的问题。
[0005]根据本申请的一个方面，提供了一种基于掘进工作面的通风降尘方法，包括：获取粉尘传感器采集得到的矿山中预定区域的粉尘浓度；将所述粉尘浓度输入到预先训练好的第一机器学习模型中，从所述第一机器学习模型中获取所述粉尘浓度对应的第一风速；本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于掘进工作面的通风降尘方法，其特征在于，包括：获取粉尘传感器采集得到的矿山中预定区域的粉尘浓度；将所述粉尘浓度输入到预先训练好的第一机器学习模型中，从所述第一机器学习模型中获取所述粉尘浓度对应的第一风速；获取摄像头对所述预定区域拍摄得到的图像；将所述图像输入到预先训练好的第二机器学习模型中，从所述第二机器学习模型获取所述图像对应的第二风速；从所述第一风速和所述第二风速中选择风速值较大的风机风速；根据所述风速值较大的风机风速控制所述预定区域内的风机。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一机器学习模型是使用多组第一训练数据训练得到的，所述第一训练数据包括粉尘浓度和与粉尘浓度对应的风机的风速。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二机器学习模型是使用多组第二训练数据训练得到的，所述第二训练数据包括所述预定区域的图像以及在该图像表示的粉尘浓度对应的风机的风速。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，从所述第一风速和所述第二风速中选择风速值较大的风机风速包括：在所述第一风速和所述第二风速之间的差值的绝对值在预定范围内，则从所述第一风速和所述第二风速中选择风速值较大的风机风速；在所述第一风速和所述第二风速之间的差值的绝对值在所述预定范围之外，则使用所述第一风速和所述第二风速中风速值较大的风机风速启动所述区域内的风机，并保持该风速进行预定时长的吹风，在进行预定时长的吹风之后，判断所述预定时长内粉尘浓度下降是否超过阈值，如果超过阈值，则将所述风机风速降低预定值，进行第二时长的吹风...

【专利技术属性】
技术研发人员：常琳，
申请(专利权)人：常琳，
类型：发明
国别省市：