文本检测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种文本检测方法、装置、设备和存储介质，该文本检测方法包括：对获取到的文本图像进行图像识别，确定文本图像中的目标文本内容对应的第一文本格式；基于第一文本格式和预设的第二文本格式，生成目标文本内容对应的文本检测结果。本发明专利技术实施例中，对文本图像进行图像识别，确定目标文本内容对应的第一文本格式之后，利用预设的第二文本格式，自动对目标文本内容对应的第一文本格式进行文本格式校验，得到文本检测结果；上述过程中，不需要人工校对目标文本内容的文本格式，避免了误检和漏检，以此提高了文本检测结果的准确性。此外，由于不需要人工校对文本格式，也降低了人工成本。了人工成本。了人工成本。

【技术实现步骤摘要】
文本检测方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，特别是涉及一种文本检测方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]对于一些特定的文本，需要对该文本进行格式检测以确定文本格式是否符合要求。例如，对毕业论文进行文本格式检测，以确定毕业论文是否满足格式要求。
[0003]目前，需要人工逐字的对文本的行间距、字号、页边距等文本格式进行审核，以确定文本格式是否符合要求，上述人工审核的方式可能存在误检和漏检，这降低了文本检测结果的准确性。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例的目的在于提供一种文本检测方法、装置、设备及存储介质，解决现有技术中文本检测结果的准确性较低的技术问题。具体技术方案如下：
[0005]在本专利技术实施例的第一方面，首先提供了一种文本检测方法，包括：
[0006]对获取到的文本图像进行图像识别，确定所述文本图像中的目标文本内容对应的第一文本格式；
[0007]基于所述第一文本格式和预设的第二文本格式，生成所述目标文本内容对应的文本检测结果；
[0008]其中，所述第二文本格式用于检验所述第一文本格式。
[0009]在本专利技术实施例的第二方面，还提供了一种文本检测装置，包括：
[0010]第一确定模块，用于对获取到的文本图像进行图像识别，确定所述文本图像中的目标文本内容对应的第一文本格式；
[0011]生成模块，用于基于所述第一文本格式和预设的第二文本格式，生成所述目标文本内容对应的文本检测结果；
[0012]其中，所述第二文本格式用于检验所述第一文本格式。
[0013]在本专利技术实施例的第三方面，还提供了一种电子设备，所述电子设备中存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一实施例所述的文本检测方法。
[0014]在本专利技术实施例的第四方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一实施例所述的文本检测方法。
[0015]在本专利技术实施的第五方面，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一实施例所述的文本检测方法。
[0016]本专利技术实施例中，对获取到的文本图像进行图像识别，确定文本图像中的目标文本内容对应的第一文本格式；基于第一文本格式和预设的第二文本格式，生成目标文本内容对应的文本检测结果，其中，第二文本格式用于检验第一文本格式。本专利技术实施例中，对
文本图像进行图像识别，确定目标文本内容对应的第一文本格式之后，利用预设的第二文本格式，自动对目标文本内容对应的第一文本格式进行文本格式校验，得到文本检测结果；上述过程中，不需要人工校对目标文本内容的文本格式，避免了误检和漏检，以此提高了文本检测结果的准确性。此外，由于不需要人工校对文本格式，也降低了人工成本。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
[0018]图1为本专利技术实施例中文本检测方法的流程示意图；
[0019]图2为本专利技术实施例中文本检测装置的结构示意图；
[0020]图3为本专利技术实施例中一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0021]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行描述。
[0022]请参阅图1，图1为本专利技术实施例中文本检测方法的流程图。本专利技术实施例提供的文本检测方法应用于电子设备，上述电子设备可以是增强现实(Augmented Reality，AR)眼镜，本专利技术实施例提供的文本检测方法包括：
[0023]S101，对获取到的文本图像进行图像识别，确定所述文本图像中的目标文本内容对应的第一文本格式。
[0024]本步骤中，AR眼镜配置有摄像头，AR眼镜获取上述摄像头拍摄到的文本图像，并对上述文本图像进行图像识别，得到文本图像中的目标文本内容以及该目标文本内容对应的第一文本格式，其中，可以使用图像特征提取算法或者基于神经网络的图像识别算法进行图像识别，在此不做具体限制。
[0025]应理解，上述文本格式包括但不限于目标文本内容中的字体大小、字体类型和行间距。
[0026]S102，基于所述第一文本格式和预设的第二文本格式，生成所述目标文本内容对应的文本检测结果。
[0027]上述第二文本格式用于检验第一文本格式，可选地，第二文本格式为用户设置用于检验第一文本格式的基准格式。
[0028]本步骤中，基于目标文本内容对应的第一文本格式和第二文本格式，生成目标文本内容对应的文本检测结果，上述文本检测结果为对目标文本内容进行文本格式检测后的结果。
[0029]在其他实施例中，上述文本检测方法可以应用于云端服务器，具体而言，云端服务器对AR眼镜发送的文本图像进行图像识别，确定文本图像中的目标文本内容对应的第一文本格式；基于第一文本格式和第二文本格式，生成目标文本内容对应的文本检测结果，并将上述文本检测结果发送至AR眼镜。
[0030]出于清楚阐述技术方案的需要，后续实施例以该文本检测方法应用于AR眼镜为例进行说明。
[0031]本专利技术实施例中，对获取到的文本图像进行图像识别，确定文本图像中的目标文
本内容对应的第一文本格式；基于第一文本格式和预设的第二文本格式，生成目标文本内容对应的文本检测结果，其中，第二文本格式用于检验第一文本格式。本专利技术实施例中，对文本图像进行图像识别，确定目标文本内容对应的第一文本格式之后，利用预设的第二文本格式，自动对目标文本内容对应的第一文本格式进行文本格式校验，得到文本检测结果；上述过程中，不需要人工校对目标文本内容的文本格式，避免了误检和漏检，以此提高了文本检测结果的准确性。此外，由于不需要人工校对文本格式，也降低了人工成本。
[0032]可选地，所述基于所述第一文本格式和预设的第二文本格式，生成所述目标文本内容对应的文本检测结果包括：
[0033]基于所述目标文本内容中的第一文本内容，和/或基于目标文本内容中的第二文本内容，确定异常文本内容；
[0034]生成所述异常文本内容对应的媒体文件。
[0035]其中，第一文本内容表征的文本和第二文本内容表征的文本不同，且第二文本内容表征的文本与参考文献相关联。
[0036]一种可选地实施方式为，基于目标文本内容中的第一文本内容对应的文本格式，确定异常文本内容。这种实施方式下，若第一文本内容不符合文本格式要求，则将第一文本内容确定为异常文本内容，应理解，上述第一文本内容为目标文本内容中的部分文本内容。
[0037]另一种可选地实施方式为，基于目标文本内容中的第二文本内容，确定异常文本内容。这种实施方式下，若第二文本内容不符合文本格式要求，则将第二文本内容确定为异常文本内容。
[0038]另一种可选地实施方式本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种文本检测方法，其特征在于，包括：对获取到的文本图像进行图像识别，确定所述文本图像中的目标文本内容对应的第一文本格式；基于所述第一文本格式和预设的第二文本格式，生成所述目标文本内容对应的文本检测结果；其中，所述第二文本格式用于检验所述第一文本格式。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一文本格式和预设的第二文本格式，生成所述目标文本内容对应的文本检测结果包括：基于所述目标文本内容中的第一文本内容，和/或基于目标文本内容中的第二文本内容，确定异常文本内容；所述第一文本内容表征的文本和所述第二文本内容表征的文本不同，且所述第二文本内容表征的文本与参考文献相关联；生成所述异常文本内容对应的媒体文件。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述目标文本内容中的第一文本内容，确定异常文本内容包括：将所述目标文本内容中对应的文本格式不为第二文本格式的至少部分文本内容，确定为所述第一文本内容；将所述第一文本内容确定为所述异常文本内容。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于目标文本内容中的第二文本内容，确定异常文本内容包括：对所述目标文本内容进行文本识别，确定所述目标文本内容中的第二文本内容；在所述第二文本内容表征的文本存在异常的情况下，确定所述第二文本内容为异常文本内容。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在所述第二文本内容表征的文本存在异常的情况下，确定所述第二文本内容为异常文本内容之前，所述方法还包括：在所述第二文本内容满足预设条件的情况下，确定所述第二文本内容表征的文本存在异常；所述预设条件包括以下至少一项：未检索到所述第二文本内容表征的参考文献；未检索到所述第二文本内容表征的参考文...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾亮，涂贤玲，
申请(专利权)人：北京声智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：