一种票价异常检测方法和装置制造方法及图纸

本申请提供了一种票价异常检测方法和装置，其中，方法包括：获取目标待检测信息；从预先建立的历史数据集中，确定目标待检测信息对应的历史数据点，将历史数据点中的历史票价作为待筛选票价；根据待筛选票价和待检测运价信息，确定待检测票价是否为异常票价。本申请能够结合历史数据集，及时确定出待检测票价是否异常，以避免造成重大资金损失。以避免造成重大资金损失。以避免造成重大资金损失。

【技术实现步骤摘要】
一种票价异常检测方法和装置


[0001]本公开涉及票价分析
，特别是涉及一种票价异常检测方法和装 置。

技术介绍

[0002]国内运价计算，是机票销售环节中价格确认的最后一步，是旅客出票前 的最终验算环节，以确保价格“万无一失”。
[0003]近些年来，由于航空公司业务的精细化和复杂化，运价管理/发布方式的 灵活化，产生了丰富多样的运价产品，航空公司投放了海量的运价销售数据、 销售规则和动态公式价格，以及各类影响运价计算结果的配置数据。
[0004]目前，基于航空公司投放的数据进行票价计算后，会直接将计算出的票 价发布给第三方销售系统，以按照发布的票价销售机票。由于整个销售过程 不会对计算出的票价进行运价计算，一旦发布票价有误，很难及时发现，从 而造成重大资金损失。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本公开提供了一种票价异常检测方法和装置，用于确定计算 出的待检测票价是否为异常票价。
[0006]为实现上述目的，本公开实施例提供如下技术方案：
[0007]一种票价异常检测方法，包括：
[0008]获取目标待检测信息，其中，目标待检测信息中包含待检测票价和待检 测票价对应的待检测运价信息，待检测运价信息是指影响待检测票价的信息；
[0009]从预先建立的历史数据集中，确定目标待检测信息对应的历史数据点， 将历史数据点中的历史票价作为待筛选票价，其中，历史数据集中包含多个 历史数据点，任一历史数据点由历史运价信息和对应的历史票价组成，目标 待检测信息对应的历史数据点是指历史数据集中与待检测运价信息的距离小 于预设的距离阈值的历史运价信息所在的历史数据点；
[0010]根据待筛选票价和待检测运价信息，确定待检测票价是否为异常票价。
[0011]一种票价异常检测装置，包括：
[0012]信息获取模块，用于获取目标待检测信息，其中，目标待检测信息中包 含待检测票价和待检测票价对应的待检测运价信息，待检测运价信息是指影 响待检测票价的信息；
[0013]数据点确定模块，用于从预先建立的历史数据集中，确定目标待检测信 息对应的历史数据点，将历史数据点中的历史票价作为待筛选票价，其中， 历史数据集中包含多个历史数据点，任一历史数据点由历史运价信息和对应 的历史票价组成，目标待检测信息对应的历史数据点是指历史数据集中与待 检测运价信息的距离小于预设的距离阈值的历史运价信息所在的历史数据 点；
[0014]票价异常检测模块，用于根据待筛选票价和待检测运价信息，确定待检 测票价是否为异常票价。
[0015]经由上述的技术方案可知，本公开提供的票价异常检测方法，首先获取 目标待检测信息，其中，目标待检测信息中包含待检测票价和待检测票价对 应的待检测运价信息，然后从预先建立的历史数据集中，确定目标待检测信 息对应的历史数据点，将历史数据点中的历史票价作为待筛选票价，最后根 据待筛选票价和待检测运价信息，确定待检测票价是否为异常票价。本申请 能够结合历史数据集，及时确定出待检测票价是否异常，以避免造成重大资 金损失。
附图说明
[0016]结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、 优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同 或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
[0017]图1为本申请实施例提供的票价异常检测方法方法的流程示意图；
[0018]图2为本申请实施例提供的票价异常检测方法装置的结构示意图；
[0019]图3为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0020]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公 开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而 且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加 透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示 例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
[0021]本公开使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。 术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个 实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一 些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中 给出。
[0022]需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的 装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的 功能的顺序或者相互依存关系。
[0023]需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限 制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该 理解为“一个或多个”。
[0024]本公开可以应用于众多通用或专用的计算机装置环境或配置中。例如： 个人计算机、服务器计算机、多处理器装置、包括以上任何装置或设备的分 布式计算环绕环境等。
[0025]鉴于现有技术存在的问题，本案专利技术人进行了深入研究，最终提出了一 种票价异常检测方法，接下来通过下述实施例对本申请提供的票价异常检测 方法进行详细介绍。
[0026]请参阅图1，示出了本申请实施例提供的票价异常检测方法的流程示意 图，该票价异常检测方法可以包括：
[0027]步骤S101、获取目标待检测信息。
[0028]其中，目标待检测信息中包含待检测票价和待检测票价对应的待检测运 价信息，待检测运价信息是指影响待检测票价的信息。
[0029]上述待检测票价为计算出的真实销售价格p，由于该待检测票价可能会计 算错误
(即计算出的待检测票价不在合理的价格区间)，若不能及时发现， 将给航空公司带来重大资金损失，因此需要通过本申请提供的票价异常检测 方法对待检测票价进行异常检测。
[0030]在本步骤中，当用户通过第三方代理平台等系统请求获取票价信息时， 票价计算系统会根据用户请求的待检测运价信息计算出待检测票价，并将待 检测运价信息和待检测票价存储至预设路径下的日志文件中，那么运价计算 服务器中的日志处理程序ldataPush可对新生成的日志文件进行解析，得到待检 测运价信息和待检测票价，将待检测票价和待检测运价信息封装成protobuf类 型的数据结构，通过grpc的方式推送到低价监控引擎ldataMonster，由此本步 骤可通过低价监控引擎ldataMonster获得目标待检测信息。
[0031]具体的，上述每台运价计算服务器中都有一个独立运行的日志处理程序 ldataPush，可通过该程序查看运价计算的跟踪带实时增量日志，将日志中的运 价计算的Json结果过滤出来，并在校验Json结果的内容格式合法后，从Json结 果中解析出待检测票价和待检测运价信息，并将待检测票价和待检测运价信 息封装成protobuf类型的数据结构，通过grpc的方式推送本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种票价异常检测方法，其特征在于，包括：获取目标待检测信息，其中，所述目标待检测信息中包含待检测票价和所述待检测票价对应的待检测运价信息，所述待检测运价信息是指影响所述待检测票价的信息；从预先建立的历史数据集中，确定所述目标待检测信息对应的历史数据点，将所述历史数据点中的历史票价作为待筛选票价，其中，所述历史数据集中包含多个历史数据点，任一历史数据点由历史运价信息和对应的历史票价组成，所述目标待检测信息对应的历史数据点是指所述历史数据集中与所述待检测运价信息的距离小于预设的距离阈值的历史运价信息所在的历史数据点；根据所述待筛选票价和所述待检测运价信息，确定所述待检测票价是否为异常票价。2.根据权利要求1所述的票价异常检测方法，其特征在于，所述历史数据集为KD树形式，所述KD树中的历史运价信息为历史特征向量；所述从预先建立的历史数据集中，确定所述目标待检测信息对应的历史数据点，包括：将所述待检测运价信息进行数值化处理，得到数值化后的运价信息；将所述数值化后的运价信息构造为目标特征向量；基于KNN最邻近搜索算法，从所述历史数据集中确定所述目标特征向量对应的历史特征向量；将所述目标特征向量对应的历史特征向量所在的历史数据点作为所述目标待检测信息对应的历史数据点。3.根据权利要求2所述的票价异常检测方法，其特征在于，任一特征向量中包含始发地维度、目的地维度和舱位维度；所述基于KNN最邻近搜索算法，从所述历史数据集中确定所述目标特征向量对应的历史特征向量，包括：基于所述KNN最邻近搜索算法，从所述历史数据集中确定与所述目标特征向量的始发地维度、目的地维度和舱位维度相同的历史特征向量。4.根据权利要求2或3所述的票价异常检测方法，其特征在于，所述根据所述待筛选票价和所述待检测运价信息，确定所述待检测票价是否为异常票价，包括：根据预先建立的票价映射模型确定所述目标特征向量对应的预测票价，其中，所述票价映射模型为以所述历史运价信息对应的特征向量为训练样本，以标注的所述历史运价信息对应的历史票价为样本标签训练得到；根据所述预测票价，从所述待筛选票价中筛选与所述预测票价的距离最小的前设定百分比范围内的票价，筛选出的票价作为目标票价；根据所述目标票价，确定所述待检测票价是否为异常票价。5.根据权利要求3所述的票价异常检测方法，其特征在于，所述根据所述目标票价，确定所述待检测票...

【专利技术属性】
技术研发人员：许宪松，刘中一，卢钰新，张明哲，林骋，张诚，刘彦汝，耿庆仁，
申请(专利权)人：中国民航信息网络股份有限公司，
类型：发明
国别省市：