一种手术室护理风险评估方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种手术室护理风险评估方法及系统，涉及护理风险管控技术领域，方法包括：获取目标用户的历史就诊信息、体检信息进行目标用户的病情整合，生成基础病情管控数据和个体差异数据，将护理工作计划数据与基础病情管控数据和个体化差异数据进行风险评价，生成第一风险评价参数，再用图像采集装置采集得到图像采集集合后再进行护理特征识别，将护理特征识别结果和护理工作计划数据进行护理执行评价，由执行评价结果生成第二风险评价参数，而后通过第一、第二风险评价参数进行目标用户的护理风险评估管理，解决了现有技术中存在的护理工作由于不够严谨且监管方式完备性不足而导致护理风险较高的问题，实现了关于护理工作的合理化精准管控。理工作的合理化精准管控。理工作的合理化精准管控。

【技术实现步骤摘要】
一种手术室护理风险评估方法及系统


[0001]本专利技术涉及护理风险管控
，具体涉及一种手术室护理风险评估方法及系统。

技术介绍

[0002]随着社会经济的高速发展以及人们对医疗需求的不断提升，急诊医学也逐渐发展，手术室护理是急诊医学的重要组成部分，发挥着重要的作用。通过对已往手术室护理中发现的问题进行分析，研究手术室护理工作中的风险评估以及相应的防范措施，总结护理特点和其中存在的风险因素，同时制订相应的预防措施，对于最大限度地减少护理风险，降低护患纠纷发生，提升手术室护理效果，具有非常重要的意义。
[0003]现有技术中存在的护理工作由于不够严谨且监管方式完备性不足而导致护理风险较高的问题，使得最终关于护理工作无法合理化精准管控。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种手术室护理风险评估方法及系统，解决了现有技术中存在的护理工作由于不够严谨且监管方式完备性不足而导致护理风险较高的问题，实现了关于护理工作的合理化精准管控。
[0005]鉴于上述问题，本申请提供了一种手术室护理风险评估方法及系统。
[0006]第一方面，本申请提供了一种手术室护理风险评估方法，所述方法包括：读取目标用户的历史就诊信息、体检信息；通过历史就诊信息和体检信息进行目标用户的病情整合，生成基础病情管控数据和个体差异数据；获得护理工作计划数据，基于护理工作计划数据、基础病情管控数据和个体化差异数据进行风险评价，生成第一风险评价参数；通过所述图像采集装置进行护理人员的护理图像采集，得到图像采集集合，其中，图像采集集合具有采集时间标识，且护理人员为所述目标用户的护理工作人员；基于图像采集集合进行护理特征识别，基于护理特征识别结果和护理工作计划数据进行护理执行评价，基于执行评价结果生成第二风险评价参数；通过第一风险评价参数和第二风险评价参数进行目标用户的护理风险评估管理。
[0007]第二方面，本申请提供了一种手术室护理风险评估系统，系统包括：信息采集模块：信息采集模块用于读取目标用户的历史就诊信息、体检信息；信息生成模块：信息生成模块用于通过历史就诊信息和体检信息进行目标用户的病情整合，生成基础病情管控数据和个体差异数据；护理风险评价模块：护理风险评价模块用于获得护理工作计划数据，基于护理工作计划数据、基础病情管控数据和个体化差异数据进行风险评价，生成第一风险评价参数；图像采集模块：图像采集模块用于通过图像采集装置进行护理人员的护理图像采集，得到图像采集集合，其中，图像采集集合具有采集时间标识，且护理人员为目标用户的护理工作人员；护理执行评价模块：护理执行评价模块用于基于图像采集集合进行护理特征识别，基于护理特征识别结果和护理工作计划数据进行护理执行评价，基于执行评价结
果生成第二风险评价参数；风险评估模块：风险评估模块用于通过第一风险评价参数和所述第二风险评价参数进行所述目标用户的护理风险评估管理。
[0008]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本申请实施例提供的一种手术室护理风险评估方法，获取目标用户的历史就诊信息、体检信息进行目标用户的病情整合，生成基础病情管控数据和个体差异数据，将护理工作计划数据与基础病情管控数据和个体化差异数据进行风险评价，生成第一风险评价参数，再用图像采集装置采集得到图像采集集合后再进行护理特征识别，将护理特征识别结果和护理工作计划数据进行护理执行评价，由执行评价结果生成第二风险评价参数，而后通过第一、第二风险评价参数进行目标用户的护理风险评估管理，解决了现有技术中存在的护理工作由于不够严谨且监管方式完备性不足而导致护理风险较高的问题，实现了关于护理工作的合理化精准管控，从而进一步从护理人员与目标用户两方面入手，一方面是提升护理人员对目标用户的护理工作的响应速度以及护理方式，另一方面是对目标用户的心理进行监测预警，大大降低了手术室护理风险系数，以此来提高护理的安全性。
[0009]附图说明
[0010]图1为本申请提供了一种手术室护理风险评估方法流程示意图；图2为本申请提供了一种手术室护理风险评估方法中通过实时预警等级采集反馈预警响应时间流程示意图；图3为本申请提供了一种手术室护理风险评估方法中情绪频次累计生成目标用户的心理预警信息流程示意图；图4为本申请提供了一种手术室护理风险评估系统结构示意图。
[0011]附图标记说明：信息采集模块a，信息生成模块b，护理风险评价模块c，图像采集模块d，护理执行评价模块e，风险评估模块f。
具体实施方式
[0012]本申请通过提供一种手术室护理风险评估方法，获取目标用户的历史就诊信息、体检信息进行目标用户的病情整合，生成基础病情管控数据和个体差异数据，将护理工作计划数据与基础病情管控数据和个体化差异数据进行风险评价，生成第一风险评价参数，再用图像采集装置采集得到图像采集集合后再进行护理特征识别，将护理特征识别结果和护理工作计划数据进行护理执行评价，由执行评价结果生成第二风险评价参数，而后通过第一、第二风险评价参数进行目标用户的护理风险评估管理，解决了现有技术中存在的护理工作由于不够严谨且监管方式完备性不足而导致护理风险较高的问题，实现了关于护理工作的合理化精准管控。
[0013]实施例一如图1所示，本申请提供了一种手术室护理风险评估方法，应用于智能管理系统，该智能管理系统与图像采集装置通信连接，方法包括：步骤S100：读取目标用户的历史就诊信息、体检信息；具体而言，本申请实施例提供的智能管理系统用于对目标用户的个人基础信息，
包括但不仅限于姓名、性别、年龄、身份证号等进行整理、统计以及管控，图像采集装置通信用于对目标进行图像信息的采集，同时获取实时图像信息进行记录与管控，其图像采集装置可以是摄像头，摄像机，相机，扫描仪，或其他带有拍照功能的设备，首先，获取目标用户的历史就诊信息及体检信息，其中目标用户的历史就诊信息包含目标用户是否存在在本院就诊历史信息，以及目标用户是否存在外院就诊历史信息，若目标用户存在本院历史就诊信息则该历史就诊信息可直接进行调取，若目标用户存在外院就诊历史信息则需要判断本院与存在目标用户历史就诊信息的外院是否存在关联平台以便本院进行目标用户历史就诊信息的调取，若不存在与该外院存在关联平台则需要目标用户自行提供外院的历史就诊信息，第二，体检信息是指目标用户在本院或在外院进行的体检信息，其中体检信息可以指常规体检做的项目,其中包括内科、外科、眼科、耳鼻喉科等，进一步将目标用户的历史就诊信息及体检信息作为参考依据进行对目标用户基础信息的完善，从而为后期目标用户的基础病情管控数据和个体化差异数据提供参考依据。
[0014]步骤S200：通过历史就诊信息和体检信息进行目标用户的病情整合，生成基础病情管控数据和个体差异数据；具体而言，以目标用户的历史就诊信息及体检信息为基础，从而进一步对目标用户的历史就诊信息及体检信息进行病情的划分与整合，以此生成基础病情管控数据和个体差异数据，基础病情管控数据是指目标用户在历史就诊信息中所呈现的既往病史，示例本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种手术室护理风险评估方法，其特征在于，所述方法应用于智能管理系统，所述智能管理系统与图像采集装置通信连接，所述方法包括：读取目标用户的历史就诊信息、体检信息；通过所述历史就诊信息和所述体检信息进行所述目标用户的病情整合，生成基础病情管控数据和个体差异数据；获得护理工作计划数据，基于所述护理工作计划数据、所述基础病情管控数据和所述个体化差异数据进行风险评价，生成第一风险评价参数；通过所述图像采集装置进行护理人员的护理图像采集，得到图像采集集合，其中，所述图像采集集合具有采集时间标识，且所述护理人员为所述目标用户的护理工作人员；基于所述图像采集集合进行护理特征识别，基于护理特征识别结果和所述护理工作计划数据进行护理执行评价，基于执行评价结果生成第二风险评价参数；通过所述第一风险评价参数和所述第二风险评价参数进行所述目标用户的护理风险评估管理。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能管理系统还与数据采集装置通信连接，所述方法还包括：通过所述数据采集装置进行所述目标用户的生命体征监测数据采集整合，得到生命体征数据；基于所述生命体征数据进行所述目标用户的体征稳定性评估，通过评估结果、所述基础病情管控数据和所述个体差异数据匹配实时预警等级；基于所述实时预警等级进行所述目标用户的监测预警，采集反馈预警响应时间；通过所述反馈预警响应时间生成第三风险评价参数；通过所述第一风险评价参数、所述第二风险评价参数和所述第三风险评价参数进行所述目标用户的护理风险评估管理。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：构建预警等级与约束响应时间的关联集合；通过所述实时预警等级进行所述关联集合中的约束响应时间匹配，生成实时约束响应时间；基于所述反馈预警响应时间和所述实时约束响应时间进行响应速度评价，基于响应速度评价结果生成所述第三风险评价参数。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过所述图像采集装置进行所述目标用户的图像连续采集监测，生成连续监测图像集合；通过大数据构建情绪识别特征集合；基于所述情绪识别特征集合进行所述连续监测图像集合的情绪识别匹配，生成情绪识别匹配结果；对所述情绪识别匹配结果进行情绪频次累计，根据情绪频次累计结果生成所述目标用户的心理预警信息；通过所述心理预警信息进行所述目标用户的监测预警。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
构建负面情绪累计频次约束阈值；获得所述情绪频次累计中负面情绪的第一...

【专利技术属性】
技术研发人员：张静，王晓芸，梅蓝艳，徐爱芳，洪婧，
申请(专利权)人：南通市第二人民医院，
类型：发明
国别省市：