信用卡的自动审批方法、装置、电子设备和介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种信用卡的自动审批方法、装置、电子设备和介质，其方法包括：获取潜在风险用户在申请信用卡期间的待识别申请场景图片；所述潜在风险用户包括征信报告良好、不存在违法行为中的任意一种或多种行为类型的用户；获取所述潜在风险用户的行为特征信息；将所述潜在风险用户的行为特征信息和所述待识别申请场景图片，输入至训练好的风险识别模型以输出风险评分；根据所述风险评分判断是否向所述潜在风险用户发放信用卡。本发明专利技术减少风险借贷事件的概率，降低信用卡发放后坏账的概率，大大提升银行的资金的安全性。大大提升银行的资金的安全性。大大提升银行的资金的安全性。

【技术实现步骤摘要】
信用卡的自动审批方法、装置、电子设备和介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，进一步地涉及信用卡的自动审批方法、装置、电子设备和介质。

技术介绍

[0002]随着人们生活水平的不断提高，对于消费的需求日益提高。在此前景下，信用卡的出现，解决了大部分人员的消费需求。
[0003]当然，随着信用卡的普及，越来越多的消费者使用信用卡进行消费。目前，银行通过信用度来评估审核是否向用户发放信用卡。
[0004]但是，这种方式存在风险，即如果有些用户此前征信报告良好或者不存在违法行为，银行无法识别出潜在风险用户，导致信用卡发放后容易坏账，无疑导致银行的损失极大，使得银行的权益难以得到保障。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例的目的是提供一种信用卡的自动审批方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，达到降低信用卡的审批风险和提升信用卡的自动审批效率的效果。
[0006]在第一方面，为实现上述目的，本专利技术实施例提供了一种信用卡的自动审批方法，包括：
[0007]获取潜在风险用户在申请信用卡期间的待识别申请场景图片；所述潜在风险用户包括征信报告良好、不存在违法行为中的任意一种或多种行为类型的用户；
[0008]获取所述潜在风险用户的行为特征信息；
[0009]将所述潜在风险用户的行为特征信息和所述待识别申请场景图片，输入至训练好的风险识别模型以输出风险评分；
[0010]根据所述风险评分判断是否向所述潜在风险用户发放信用卡。
[0011]在第二方面，为了解决相同的技术问题，本专利技术实施例提供了一种信用卡的审批装置，包括：
[0012]图片获取模块，用于获取潜在风险用户在申请信用卡期间的待识别申请场景图片；所述潜在风险用户包括征信报告良好、不存在违法行为中的任意一种或多种行为类型的用户；
[0013]信息获取模块，用于获取所述潜在风险用户的行为特征信息；
[0014]分析模块，用于将所述潜在风险用户的行为特征信息和所述待识别申请场景图片，输入至训练好的风险识别模型以输出风险评分；
[0015]处理模块，用于根据所述风险评分判断是否向所述潜在风险用户发放信用卡。
[0016]在第三方面，为了解决相同的技术问题，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述存储器与所述处理器耦接，且所述处理器执行所述计算机程序时，实现上述任一项所述
的信用卡的自动审批方法中的步骤。
[0017]在第四方面，为了解决相同的技术问题，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行上述任一项所述的信用卡的自动审批方法中的步骤。
[0018]本专利技术实施例提供了一种信用卡的自动审批方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，通过风险识别模型对潜在风险用户的行为特征信息和待识别申请场景图片进行识别分析得到风险评分，根据风险评分来判断是否向该潜在风险用户发放信用卡，相对于人工核查而已能够大大降低漏查错查概率，极大地减少风险借贷事件的发生，本专利技术可降低信用卡审核过程的人力人本及错误率，从而提高审核效率及准确率，以对信贷风险进行更有效的管控和排查，大大提高降低信用卡的审批风险和提升信用卡的自动审批效率的效果。
附图说明
[0019]下面将以明确易懂的方式，结合附图说明优选实施方式，对本专利技术的上述特性、技术特征、优点及其实现方式予以进一步说明。
[0020]图1为本申请实施例提供的信用卡的自动审批方法的一种流程示意图；
[0021]图2为本申请实施例提供的信用卡的自动审批方法的另一种流程示意图；
[0022]图3为本申请实施例提供的信用卡的自动审批方法的另一种流程示意图；
[0023]图4为本申请实施例提供的信用卡的自动审批方法的另一种流程示意图；
[0024]图5为本申请实施例提供的信用卡的自动审批方法的另一种流程示意图；
[0025]图6为本申请实施例提供的电子设备的一种结构示意图。
具体实施方式
[0026]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其他实施例中也可以实现本申请。在其他情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
[0027]应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所述描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其他特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或集合的存在或添加。
[0028]为使图面简洁，各图中只示意性地表示出了与本专利技术相关的部分，它们并不代表其作为产品的实际结构。另外，以使图面简洁便于理解，在有些图中具有相同结构或功能的部件，仅示意性地绘示了其中的一个，或仅标出了其中的一个。在本文中，“一个”不仅表示“仅此一个”，也可以表示“多于一个”的情形。
[0029]还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/ 或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
[0030]另外，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0031]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对照附图说明本专利技术的具体实施方式。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，并获得其他的实施方式。
[0032]请参见图1，图1为本专利技术实施例提供的信用卡的自动审批方法的一种流程示意图，包括步骤S101至步骤S104。
[0033]步骤S101、获取潜在风险用户在申请信用卡期间的待识别申请场景图片；所述潜在风险用户包括征信报告良好、不存在违法行为中的任意一种或多种行为类型的用户；
[0034]具体的，待识别申请场景图片是指使用信用卡申请终端发起申请请求后，后台服务器先查询发起申请请求的用户是否是潜在风险用户，如果是的话就发送控制指令给信用卡申请终端，触发控制信用卡申请终端的摄像头拍摄并获取包括潜在风险用户以及潜在风险用户周围环境的图片得到待识别申请场景图片。因为某些非法组织会非法购买姓名、身份证号和大头照，并使用软件非法破解信用卡的审批流程伪造盗用他人身份申请信用卡使用，因此，本申请的信用卡的审批流程还需要获取待识别申请场景图片。
[0035]不存在违法行为的用户是指没有违反国家现行法律规定，危害法律所保护的社会关系的行为的用户。征信报告良好包括两种类型，分别为无信贷申请记录的用户或者无征信问题的用户。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信用卡的自动审批方法，其特征在于，包括：获取潜在风险用户在申请信用卡期间的待识别申请场景图片；所述潜在风险用户包括征信报告良好、不存在违法行为中的任意一种或多种行为类型的用户；获取所述潜在风险用户的行为特征信息；将所述潜在风险用户的行为特征信息和所述待识别申请场景图片，输入至训练好的风险识别模型以输出风险评分；根据所述风险评分判断是否向所述潜在风险用户发放信用卡。2.根据权利要求1所述的信用卡的自动审批方法，其特征在于，所述将所述潜在风险用户的行为特征信息和所述待识别申请场景图片，输入至训练好的风险识别模型以输出风险评分之前包括：根据坏账类型信用卡的历史数据，获取坏账用户的申请场景样本图片和行为特征信息；通过图像识别算法将所述申请场景样本图片进行图像识别得到坏账场景图像特征；根据所述坏账场景图像特征和所述坏账用户的行为特征信息，训练得到风险识别模型。3.根据权利要求1所述的信用卡的自动审批方法，其特征在于，所述根据所述风险评分判断是否向所述潜在风险用户发放信用卡包括：比较所述风险评分与第一预设风险阈值和第二预设风险阈值的大小；所述第一预设风险阈值小于所述第二预设风险阈值；若所述风险评分低于所述第一预设风险阈值，拒绝向所述潜在风险用户发放信用卡；若所述风险评分高于所述第二预设风险阈值，允许向所述潜在风险用户发放信用卡；若所述风险评分高于预设风险阈值，根据所述潜在风险用户的还贷金额再次评判是否向所述潜在风险用户发放信用卡。4.根据权利要求3所述的信用卡的自动审批方法，其特征在于，所述根据所述潜在风险用户的还贷金额再次评判是否向所述潜在风险用户发放信用卡包括：根据所述潜在风险用户的资产信息和消费信息分析得到还贷金额；根据所述还贷金额和初始信贷额度，确定所述潜在风险用户的最终信贷额度；向所述潜在风险用户发起询问请求以通知所述最终信贷额度；若接收到所述潜在风险用户的确认响应消息，允许向所述潜在风险用户发放信用卡；若接收到所述潜在风险用户的否认响应消息，拒绝向所述潜在风险用户发放信用卡。5.根据权利要求4所述的信用卡的自动审批方法，其特征在于，所述根据所述潜在风险用户的资产信息和消费信息分析得到还贷金额包括：根据所...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪辰，胡永峰，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：