基于区块链和大数据的直播电商数据处理系统技术方案

本发明专利技术涉及电商数据处理技术领域，且公开了基于区块链和大数据的直播电商数据处理系统，包括：数据提取模块，用于获取存储在区块链上的电商大数据；数据整理模块，将客户的行为数据根据数据属性进行划分，并形成若干数据集；数据处理模块，将客户分为多个目标客户；反馈模块，根据各目标客户，反馈与之匹配的优惠额度。该基于区块链和大数据的直播电商数据处理系统，根据计算并规整客户停留在直播间的时间，可以较准确的筛选出可能具有购买需求的客户，并对这些客户历史购买这一产品的记录加以分类，筛选出第一目标客户、第二目标客户、第三目标客户以及第四目标客户，以便于根据不同客户群体的推送不同的优惠信息，促进客户消费。促进客户消费。促进客户消费。

【技术实现步骤摘要】
基于区块链和大数据的直播电商数据处理系统


[0001]本专利技术涉及电商数据处理
，具体为基于区块链和大数据的直播电商数据处理系统。

技术介绍

[0002]直播电商是当前较为风靡的商品出售形式，由于互联网的存在，直播电商能够更加便于让更多的人了解到产品，使得商家有更为广阔的消费群体，同时线上销售还削减了商品的固定成本；
[0003]因为面对消费群体的广阔，直播电商多采用薄利多销的形式，为促进生产，提高营销额度，因此更快更多的将产品销售出去尤为重要，现有的电商直播，通常是对某一商品采用固定降价的方式来进行促销，然而这种促销方式往往存在以下问题；
[0004]因为促销的额度是固定的，但是客户购买产品的个人情况是不同的，影响客户消费行为的因素有很多种，比如，客户对商品的需求频率，商品价格对客户购买行为产生的影响等，单纯的直播降价是难以根据上述情况来较为精准的匹配到客户需求的，因此需要根据客户的历史购买行为区分不同的客户类型，之后根据不同的客户类型来较为智能的拟定针对这一客户的优惠策略，用于促进客户消费。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了基于区块链和大数据的直播电商数据处理系统，用于促进解决上述
技术介绍
中所提到的问题。
[0006]本专利技术提供如下技术方案：基于区块链和大数据的直播电商数据处理系统，包括：数据提取模块，用于获取存储在区块链上的电商大数据，所述电商大数据包括直播平台内客户的行为数据和客户基础信息数据；
[0007]数据整理模块，根据客户的行为数据以及基础信息数据，将上述客户的行为数据根据数据属性进行划分，并形成若干数据集；
[0008]数据处理模块，构建多个数学模型，且每一数据集对应一个数学模型，针对每个数据集设定每个数据集所独属的固定阈值，且每一数据集对应一个固定阈值；
[0009]将上述数据集作为该数据集所对应数学模型的输入，并将输出结果与该数据集所独属的固定阈值进行处理，得到并整合处理结果，根据处理结果将客户分为多个目标客户，分别记为第一目标客户，第二目标客户，第三目标客户以及第四目标客户；
[0010]反馈模块，挑选需推送的目标客户，反馈与之匹配的优惠额度。
[0011]作为本专利技术所述基于区块链和大数据的直播电商数据处理系统的一种可选方案，其中：将客户的行为数据根据数据属性进行划分之前还包括如下步骤：
[0012]设定消费行为阈值，记为c；
[0013]获取，客户进入直播平台的时间节点，记为a；
[0014]以及，客户当前所在直播平台的时间节点，记为b；
[0015]计算关注时间间隔，并将关注时间间隔与设定的消费行为阈值做比较，关注时间间隔的计算公式为：关注时间间隔＝b
‑
a；
[0016]对于，关注时间间隔大于消费行为阈值，即，b
‑
a﹥c，则将此类客户的行为数据储存至第一数据库中，反之则放弃储存。
[0017]作为本专利技术所述基于区块链和大数据的直播电商数据处理系统的一种可选方案，其中：将第一数据库中客户的行为数据根据数据属性划分并形成若干数据集；
[0018]所述数据集包括周期集合和额度集合，所述数据属性包括周期属性和额度属性；
[0019]以周期属性为识别基准获取行为数据的周期集合，所述周期集合用于表征单位时间段内每个客户购买产品的时间节点；
[0020]所述周期集合的表示方式为：
[0021]【第一客户(第一客户的第一次购买时间，第一客户的第二次购买时间，...第一客户的第N次购买时间)，第二客户(第二客户的第一次购买时间，第二客户的第二次购买时间，...第二客户的第N次购买时间)，...第S客户(第S客户的第一次购买时间，第S客户的第二次购买时间，...第S客户的第N次购买时间)】，其中，N表示为单位时间段内客户的购买次数，S表示为客户的数量；
[0022]以额度属性为识别基准获取行为数据的额度集合，所述额度集合用于表征单位时间段内每个客户每次购买产品的价格；
[0023]所述额度集合的表示方式为：
[0024]【第一客户(第一客户的第一次购买金额，第一客户的第二次购买金额，...第一客户的第N次购买金额)，第二客户(第二客户的第一次购买金额，第二客户的第二次购买金额，...第二客户的第N次购买金额)，...第S客户(第S客户的第一次购买金额，第S客户的第二次购买金额，...第S客户的第N次购买金额)】，其中，N表示为单位金额段内客户的购买次数，S表示为客户的数量。
[0025]作为本专利技术所述基于区块链和大数据的直播电商数据处理系统的一种可选方案，其中：设定周期集合的数学模型为第一数学模型，设定周期集合的固定阈值为Z；
[0026]通过第一数学模型计算周期集合的实际阈值，记为Z1；
[0027]当Z1大于Z时，则记为第一客户周期判定值为正，记为Z+；
[0028]当Z1小于Z时，则记为第一客户周期判定值为负，记为Z
‑
；
[0029]所述第一数学模型的计算步骤为：
[0030]通过周期集合计算出某一客户第N次购买产品的时间以及客户第一次购买产品的时间，通过减法运算计算出购买时间间隔为：D，则Z1＝D
÷
N；
[0031]设定额度集合的数学模型为第二数学模型，设定额度集合的固定阈值为E，
[0032]通过第二数学模型计算额度集合的实际阈值，记为E1；
[0033]当E1大于E时，则记为第一客户额度判定值为正，记为E+；
[0034]当E1小于E时，则记为第一客户额度判定值为负，记为E
‑
；
[0035]所述第二数学模型的计算步骤为：
[0036]根据额度集合通过加法运算计算出某一客户第一次购买金额至第N次购买金额的总金额为：J，则，E1＝J
÷
N。
[0037]作为本专利技术所述基于区块链和大数据的直播电商数据处理系统的一种可选方案，
其中：计算每个客户的周期判定值和额度判定值；
[0038]并对每个客户的周期判定值和额度判定值进行归纳并形成客户级别集合：
[0039]所述客户级别集合用于表征客户的购买数量和购买可能性；
[0040]所述客户级别集合表示为：记为(E+，Z+)，(E+，Z
‑
),(E
‑
，Z+)和(E
‑
，Z
‑
)，将客户级别集合表示为(E+，Z+)的视为第一目标客户；
[0041]将客户级别集合表示为(E+，Z
‑
)的视为第二目标客户；
[0042]将客户级别集合表示为(E
‑
，Z+)的视为第三目标客户；
[0043]将客户级别集合表示为(E
‑
，Z
‑
)的视为第四目标客户。
[0044]作为本专利技术所述基于区块链和本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于区块链和大数据的直播电商数据处理系统，其特征在于：包括：数据提取模块，用于获取存储在区块链上的电商大数据，所述电商大数据包括直播平台内客户的行为数据和客户基础信息数据；数据整理模块，根据客户的行为数据以及基础信息数据，将上述客户的行为数据根据数据属性进行划分，并形成若干数据集；数据处理模块，构建多个数学模型，且每一数据集对应一个数学模型，针对每个数据集设定每个数据集所独属的固定阈值，且每一数据集对应一个固定阈值；将上述数据集作为该数据集所对应数学模型的输入，并将输出结果与该数据集所独属的固定阈值进行处理，得到并整合处理结果，根据处理结果将客户分为多个目标客户，分别记为第一目标客户，第二目标客户，第三目标客户以及第四目标客户；反馈模块，挑选需推送的目标客户，反馈与之匹配的优惠额度。2.根据权利要求1所述的基于区块链和大数据的直播电商数据处理系统，其特征在于：将客户的行为数据根据数据属性进行划分之前还包括如下步骤：设定消费行为阈值，记为c；获取，客户进入直播平台的时间节点，记为a；以及，客户当前所在直播平台的时间节点，记为b；计算关注时间间隔，并将关注时间间隔与设定的消费行为阈值做比较，关注时间间隔的计算公式为：关注时间间隔＝b
‑
a；对于，关注时间间隔大于消费行为阈值，即，b
‑
a﹥c，则将此类客户的行为数据储存至第一数据库中，反之则放弃储存。3.根据权利要求2所述的基于区块链和大数据的直播电商数据处理系统，其特征在于：将第一数据库中客户的行为数据根据数据属性划分并形成若干数据集；所述数据集包括周期集合和额度集合，所述数据属性包括周期属性和额度属性；以周期属性为识别基准获取行为数据的周期集合，所述周期集合用于表征单位时间段内每个客户购买产品的时间节点；所述周期集合的表示方式为：【第一客户(第一客户的第一次购买时间，第一客户的第二次购买时间，...第一客户的第N次购买时间)，第二客户(第二客户的第一次购买时间，第二客户的第二次购买时间，...第二客户的第N次购买时间)，...第S客户(第S客户的第一次购买时间，第S客户的第二次购买时间，...第S客户的第N次购买时间)】，其中，N表示为单位时间段内客户的购买次数，S表示为客户的数量；以额度属性为识别基准获取行为数据的额度集合，所述额度集合用于表征单位时间段内每个客户每次购买产品的价格；所述额度集合的表示方式为：【第一客户(第一客户的第一次购买金额，第一客户的第二次购买金额，...第一客户的第N次购买金额)，第二客户(第二客户的第一次购买金额，第二客户的第二次购买金额，...第二客户的第N次购买金额)，...第S客户(第S客户的第一次购买金额，第S客户的第二次购买金额，...第S客户的第N次购买金额)】，其中，N表示为单位金额段内客户的购买次数，S表示为客户的数量。
4.根据权利要求3所述的基于区块链和大数据的直播电商数据处理系统，其特征在于：设定周期集合的数学模型为第一数学模型，设定周期集合的固定阈值为Z；通过第一数学模型计算周期集合的实际阈值，记为Z1；当Z1大于Z时，则记为第一客户周期判定值为正，记为Z+；当Z1小于Z时，则记为第一客户周期判定值为负，记为Z
‑
；所述第一数学模型的计算步骤为：通过周期集合计算出某一客户第N次购买产品的时...

【专利技术属性】
技术研发人员：ꢀ五一IntClG零六Q三零零二，
申请(专利权)人：湖北嘉名电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：