本发明专利技术涉及计算机技术领域，本申请提供一种智能化新高考选课方法、系统、设备及存储介质，所述方法可以根据不同地区的选考科目信息，对用户进行针对性地科目推荐，增加系统的适用范围；评测成绩能够反应用户的学习水平和学科偏向，根据评测成绩综合评估用户的学习情况，进而给出多种可供选择的选课组合，给予用户偏向性的自主选择，在科学推荐的基础上，增加选课的灵活性和自主性；在用户确定所选择的科目之后，可以根据用户所在的院校、年级等，综合多个用户的信息进行班级分配和课程安排，以合理分配校园资源，解决了在新高考模式下合理地选择适合的课程科目的技术问题。地选择适合的课程科目的技术问题。地选择适合的课程科目的技术问题。
【技术实现步骤摘要】
一种智能化新高考选课方法、系统、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种智能化新高考选课方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]在新高考改革背景下，高校的每个专业针对不同地区都提出了具体的选考课程要求，使得学生在选课时就要具备明确的专业倾向，以保证高考报考的专业类别不受限制。
[0003]根据新高考的要求，大部分学校会采用语数外固定在行政班上课，选科科目走班的方式。根据不同省市的新高考改革方案，主要采取“3+1+2”选课走班的模式，这个模式下将产生12种课程组合；也可采用“3+3”选课走班的模式，这种模式则至少会产生20种课程组合，并且要实现一个学生一张课表。因此，如何合理地选择适合的科目成为了亟待解决的技术问题。
技术实现思路
[0004]本申请的目的在于提供一种智能化新高考选课方法，旨在解决如何合理地选择适合的科目的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本申请提供一种智能化新高考选课方法，其特征在于，所述方法的步骤包括：
[0006]获取用户信息，并基于所述用户信息，调取当前地区选考科目信息；其中，所述用户信息包括省份、年份、院校名称、年级以及评测成绩；
[0007]基于所述评测成绩和所述选考科目信息，生成推荐选课表；其中，所述推荐选课表包括至少一种选课组合；
[0008]基于所述用户基于所述推荐选课表选择的目标科目以及所述用户信息，生成目标课程表。
[0009]进一步地，所述基于所述用户基于所述推荐选课表选择的目标科目以及所述用户信息，生成目标课程表，包括：
[0010]基于所述院校名称、所述年级和所述评测成绩，确定待分配班级；
[0011]基于所述目标科目和各目标科目的预设排班规则，在所述待分配班级中确定所述各目标科目对应的目标班级和课程时间，并基于所述目标班级和所述课程时间，生成所述目标课程表。
[0012]进一步地，所述基于所述目标科目和各目标科目的预设排班规则，在所述待分配班级中确定所述各目标科目对应的目标班级和课程时间，包括：
[0013]基于所述目标科目中的必选科目，确定必选科目班级以及所述必选科目对应的固定课程时间；
[0014]基于所述固定课程时间、所述目标科目中的选修科目以及所述预设排班规则，确定所述选修科目对应的所述目标班级和所述课程时间。
[0015]进一步地，所述基于所述评测成绩和所述选考科目信息，生成推荐选课表包括：
[0016]获取所述用户输入的目标专业，基于预设信息库，确定所述目标专业对应的科目信息，并基于所述科目信息，生成所述推荐选课表。
[0017]进一步地，所述基于所述用户基于所述推荐选课表选择的目标科目以及所述用户信息，生成目标课程表之后，还包括：
[0018]基于所述用户输入的所述目标科目以及预选地区，确定预选院校和预选专业；
[0019]基于所述预选院校历年招生数据和所述目标科目的当前成绩，计算各预选院校的第一达标率以及各预选专业的第二达标率；
[0020]基于所述第一达标率和所述第二达标率，生成所述当前成绩对应的志愿推荐表。
[0021]进一步地，所述基于所述第一达标率和所述第二达标率，生成当前成绩对应的志愿推荐表，还包括：
[0022]基于所述当前成绩，预测所述用户输入的目标院校和目标专业的第三达标率，并基于所述第三达标率，生成所述志愿推荐表。
[0023]此外，为实现上述目的，本申请还提供一种智能化新高考选课系统，所述智能化新高考选课系统包括：
[0024]用户信息获取模块，用于获取用户信息，并基于所述用户信息，调取当前地区选考科目信息；其中，所述用户信息包括省份、年份、院校名称、年级以及评测成绩；
[0025]推荐选课表生成模块，用于基于所述评测成绩和所述选考科目信息，生成推荐选课表；其中，所述推荐选课表包括至少一种选课组合；
[0026]目标课程表生成模块，用于基于所述用户基于所述推荐选课表选择的目标科目以及所述用户信息，生成目标课程表。
[0027]进一步地，所述智能化新高考选课系统还包括高考志愿填报模块，所述高考志愿填报模块包括：
[0028]预选专业确定单元，用于基于所述用户输入的所述目标科目以及预选地区，确定预选院校和预选专业；
[0029]当前成绩分析单元，用于基于所述预选院校历年招生数据和所述目标科目的当前成绩，计算各预选院校的第一达标率以及各预选专业的第二达标率；
[0030]志愿推荐表生成单元，用于基于所述第一达标率和所述第二达标率，生成所述当前成绩对应的志愿推荐表。
[0031]此外，为实现上述目的，本申请还提供一种智能化新高考选课设备，所述智能化新高考选课设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的智能化新高考选课程序，其中所述智能化新高考选课程序被所述处理器执行时，实现如上述智能化新高考选课方法的步骤。
[0032]此外，为实现上述目的，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有智能化新高考选课程序，其中所述智能化新高考选课程序被处理器执行时，实现如上述智能化新高考选课方法的步骤。
[0033]本申请提供一种智能化新高考选课方法，所述方法获取用户信息，并基于所述用户信息，调取当前地区选考科目信息；其中，所述用户信息包括省份、年份、院校名称、年级以及评测成绩；基于所述评测成绩和所述选考科目信息，生成推荐选课表；其中，所述推荐
选课表包括至少一种选课组合；基于所述用户基于所述推荐选课表选择的目标科目以及所述用户信息，生成目标课程表。通过上述方式，本申请可以根据不同地区的选考科目信息，对用户进行针对性地科目推荐，增加系统的适用范围；评测成绩能够反应用户的学习水平和学科偏向，根据评测成绩综合评估用户的学习情况，进而给出多种可供选择的选课组合，给予用户偏向性的自主选择，在科学推荐的基础上，增加选课的灵活性和自主性；在用户确定所选择的科目之后，可以根据用户所在的院校、年级等，综合多个用户的信息进行班级分配和课程安排，以合理分配校园资源。
附图说明
[0034]图1为图1为本专利技术实施例方案中涉及的智能化新高考选课设备的硬件结构示意图；
[0035]图2为本申请提供的智能化新高考选课方法第一实施例的流程示意图；
[0036]图3为本申请提供的智能化新高考选课方法第二实施例的流程示意图；
[0037]图4是本申请提供的智能化新高考选课方法第三实施例的流程示意图；
[0038]图5为本申请智能化新高考选课系统第一实施例的功能模块示意图。
[0039]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0040]应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0041]本申请实施例涉及的智能化新高考选课方法本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种智能化新高考选课方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取用户信息，并基于所述用户信息，调取当前地区选考科目信息；其中，所述用户信息包括省份、年份、院校名称、年级以及评测成绩；基于所述评测成绩和所述选考科目信息，生成推荐选课表；其中，所述推荐选课表包括至少一种选课组合；基于所述用户基于所述推荐选课表选择的目标科目以及所述用户信息，生成目标课程表。2.根据权利要求1所述的智能化新高考选课方法，其特征在于，所述基于所述用户基于所述推荐选课表选择的目标科目以及所述用户信息，生成目标课程表，包括：基于所述院校名称、所述年级和所述评测成绩，确定待分配班级；基于所述目标科目和各目标科目的预设排班规则，在所述待分配班级中确定所述各目标科目对应的目标班级和课程时间，并基于所述目标班级和所述课程时间，生成所述目标课程表。3.根据权利按要求2所述的智能化新高考选课方法，其特征在于，所述基于所述目标科目和各目标科目的预设排班规则，在所述待分配班级中确定所述各目标科目对应的目标班级和课程时间，包括：基于所述目标科目中的必选科目，确定必选科目班级以及所述必选科目对应的固定课程时间；基于所述固定课程时间、所述目标科目中的选修科目以及所述预设排班规则，确定所述选修科目对应的所述目标班级和所述课程时间。4.根据权利要求1所述的智能化新高考选课方法，其特征在于，所述基于所述评测成绩和所述选考科目信息，生成推荐选课表包括：获取所述用户输入的目标专业，基于预设信息库，确定所述目标专业对应的科目信息，并基于所述科目信息，生成所述推荐选课表。5.根据权利要求1所述的智能化新高考选课方法，其特征在于，所述基于所述用户基于所述推荐选课表选择的目标科目以及所述用户信息，生成目标课程表之后，还包括：基于所述用户输入的所述目标科目以及预选地区，确定预选院校和预选专业；基于所述预选院校历年招生数据和所述目标科目的当前成绩，计算各预选院校的第一达标率以及各预选专业的第二达标率；基于所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：张伟伟，徐鹏，
申请(专利权)人：安徽辰徽教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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