结合云计算的能耗统计方法及系统技术方案

本申请提供的结合云计算的能耗统计方法及系统，通过能量消耗数据处理过程中应用的全局线程最低传输的能量消耗向量确定样本目标值，以特征提取得到待进行处理的能量消耗数据中需要调试处理的异常信息，削弱对不满足不少于一个线程传输的指示的范围进行去噪处理，提高能量消耗数据的精度，因此，在进行能耗数据统计时，能够提高能耗统计结果的可靠性。能够提高能耗统计结果的可靠性。能够提高能耗统计结果的可靠性。

【技术实现步骤摘要】
结合云计算的能耗统计方法及系统


[0001]本申请涉及能耗统计
，具体而言，涉及结合云计算的能耗统计方法及系统。

技术介绍

[0002]随着科技的不断发展，对能源的需求也越来越大，然而地球上的资源是有限的，因此需要合理的对能源资源进行使用，通过人工对每个设备进行能耗统计是不现实的，这样不能精确地统计出能耗信息。因此，亟需一种技术方案以改善上述技术问题。

技术实现思路

[0003]为改善相关技术中存在的技术问题，本申请提供了结合云计算的能耗统计方法及系统。
[0004]第一方面，提供一种结合云计算的能耗统计方法，所述方法至少包括：获得待进行处理的能量消耗数据；通过不少于一个数据检测线程中各个所述数据检测线程对应的最低传输的能量消耗向量确定样本目标值；将所述待进行处理的能量消耗数据传输的能耗优化线程，确定出不少于一个能耗优化结果；结合所述样本目标值，对所述不少于一个能耗优化结果进行特征提取，获得重要能耗特征；结合所述不少于一个数据检测线程对所述重要能耗特征中的异常信息进行调试处理，得到调试处理结果；对调试处理结果进行统计处理，得到能耗统计结果。
[0005]在一种独立实施的实施例中，所述通过不少于一个数据检测线程中各个所述数据检测线程对应的最低传输的能量消耗向量确定样本目标值包括：确定不少于一个数据检测线程中各个所述数据检测线程对应的最低传输的能量消耗向量；确定各个所述最低传输的能量消耗向量中的最佳值为样本目标值。
[0006]在一种独立实施的实施例中，所述获得待进行处理的能量消耗数据包括：实时确定能耗统计系统不同时段的待进行处理的局部的量化数据；响应于所述量化数据不小于指定的量化要求，结合所述能耗统计系统进行数据处理，得到待进行处理的能量消耗数据。
[0007]在一种独立实施的实施例中，所述通过不少于一个数据检测线程中各个所述数据检测线程对应的最低传输的能量消耗向量确定样本目标值包括：确定不少于一个数据检测线程中各个所述数据检测线程对应的最低传输的能量消耗向量；确定所述量化要求和各个所述最低传输的能量消耗向量中的最佳值作为样本目标值。
[0008]在一种独立实施的实施例中，所述数据检测线程包括局部量化评估线程，所述结合所述不少于一个数据检测线程对所述重要能耗特征中的异常信息进行调试处理，得到调试处理结果包括：结合所述局部量化评估线程对所述重要能耗特征中的异常信息进行特征提取，得到目标异常信息；结合所述不少于一个调试处理向量中的非所述局部量化评估线程对所述目标异常信息调试处理，得到调试处理结果。
[0009]在一种独立实施的实施例中，所述结合所述局部量化评估线程对所述重要能耗特
征中的异常信息进行特征提取，得到目标异常信息包括：将各个所述重要能耗特征中的异常信息传输的局部量化评估线程，得到不少于一种局部评估变量，每种所述局部评估变量具有对应的评估判定值；将全局局部评估变量皆超过对应评估判定值的异常信息确定为目标异常信息。
[0010]在一种独立实施的实施例中，所述数据检测线程包括局部数据更新线程、局部重要信息优化线程、局部重要信息校验线程和局部重要信息读取线程中的不少于一个。
[0011]在一种独立实施的实施例中，所述样本目标值中包括能量消耗目标值和能量损失目标值，所述能耗优化结果向量包括能量消耗统计结果和能量损失统计结果，所述结合所述样本目标值，对所述不少于一个能耗优化结果进行特征提取，获得重要能耗特征包括：比较所述不少于一个能耗优化结果向量与所述样本目标值的大小；响应于所述能耗优化结果长度超过所述能量消耗目标值，且所述能耗优化结果向量超过所述能量损失目标值，确定所述能耗优化结果为重要能耗特征。
[0012]第二方面，提供一种结合云计算的能耗统计系统，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述的方法。
[0013]本申请实施例所提供的结合云计算的能耗统计方法及系统，通过能量消耗数据处理过程中应用的全局线程最低传输的能量消耗向量确定样本目标值，以特征提取得到待进行处理的能量消耗数据中需要调试处理的异常信息，削弱对不满足不少于一个线程传输的指示的范围进行去噪处理，提高能量消耗数据的精度，因此，在进行能耗数据统计时，能够提高能耗统计结果的可靠性。
附图说明
[0014]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0015]图1为本申请实施例所提供的一种结合云计算的能耗统计方法的流程图。
[0016]图2为本申请实施例所提供的一种结合云计算的能耗统计装置的框图。
[0017]图3为本申请实施例所提供的一种结合云计算的能耗统计系统的架构图。
具体实施方式
[0018]为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本申请技术方案做详细的说明，应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明，而不是对本申请技术方案的限定，在不冲突的情况下，本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
[0019]请参阅图1，示出了一种结合云计算的能耗统计方法，该方法可以包括以下步骤100
‑
步骤,600所描述的技术方案。
[0020]步骤100，获得待进行处理的能量消耗数据。
[0021]步骤200，通过不少于一个数据检测线程中各个所述数据检测线程对应的最低传输的能量消耗向量确定样本目标值。
[0022]步骤300，将所述待进行处理的能量消耗数据传输的能耗优化线程，确定出不少于一个能耗优化结果。
[0023]步骤400，结合所述样本目标值，对所述不少于一个能耗优化结果进行特征提取，获得重要能耗特征。
[0024]步骤500，结合所述不少于一个数据检测线程对所述重要能耗特征中的异常信息进行调试处理，得到调试处理结果。
[0025]步骤600，对调试处理结果进行统计处理，得到能耗统计结果。
[0026]可以理解，在执行上述步骤100
‑
步骤600所描述的内容时，通过能量消耗数据处理过程中应用的全局线程最低传输的能量消耗向量确定样本目标值，以特征提取得到待进行处理的能量消耗数据中需要调试处理的异常信息，削弱对不满足不少于一个线程传输的指示的范围进行去噪处理，提高能量消耗数据的精度，因此，在进行能耗数据统计时，能够提高能耗统计结果的可靠性。
[0027]在一种可能实施的实施例中，所述通过不少于一个数据检测线程中各个所述数据检测线程对应的最低传输的能量消耗向量确定样本目标值包括：确定不少于一个数据检测线程中各个所述数据检测线程对应的最低传输的能量消耗向量；确定各个所述最低传输的能量消耗向量中的最佳值为样本目标值。
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种结合云计算的能耗统计方法，其特征在于，所述方法至少包括：获得待进行处理的能量消耗数据；通过不少于一个数据检测线程中各个所述数据检测线程对应的最低传输的能量消耗向量确定样本目标值；将所述待进行处理的能量消耗数据传输的能耗优化线程，确定出不少于一个能耗优化结果；结合所述样本目标值，对所述不少于一个能耗优化结果进行特征提取，获得重要能耗特征；结合所述不少于一个数据检测线程对所述重要能耗特征中的异常信息进行调试处理，得到调试处理结果；对调试处理结果进行统计处理，得到能耗统计结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过不少于一个数据检测线程中各个所述数据检测线程对应的最低传输的能量消耗向量确定样本目标值包括：确定不少于一个数据检测线程中各个所述数据检测线程对应的最低传输的能量消耗向量；确定各个所述最低传输的能量消耗向量中的最佳值为样本目标值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得待进行处理的能量消耗数据包括：实时确定能耗统计系统不同时段的待进行处理的局部的量化数据；响应于所述量化数据不小于指定的量化要求，结合所述能耗统计系统进行数据处理，得到待进行处理的能量消耗数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过不少于一个数据检测线程中各个所述数据检测线程对应的最低传输的能量消耗向量确定样本目标值包括：确定不少于一个数据检测线程中各个所述数据检测线程对应的最低传输的能量消耗向量；确定所述量化要求和各个所述最低传输的能量消耗向量中的最佳值作为样本目标值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述数据检测线程包括局部量化评估线程，所述结合所述不少于一个数据检...

【专利技术属性】
技术研发人员：邬青，刘鹤，许志恒，张军，
申请(专利权)人：上海德衡数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：