一种物联网节点的内存占用优化方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种物联网节点的内存占用优化方法及系统，涉及物联网存储规划相关技术领域，获取物联网节点数据库，进而对其进行特征分析，得到物联网节点特征集合，基于物联网特征集合进行分类以获取节点类别信息，对节点类别信息进行定量与定性分析，获得节点类别分析结果，根据所述节点类别分析结果，构建内存结构，进一步进行分类优化存储，解决了现有技术中存在的对物联网节点的内存占用空间规划不够精准，无法达到对存储空间的最优规划，以进行空间的充分利用的技术问题，达到了对物联网节点的内存占比进行重新规划，以达到节点的分类优化存储的目的。分类优化存储的目的。分类优化存储的目的。

【技术实现步骤摘要】
一种物联网节点的内存占用优化方法及系统


[0001]本专利技术涉及物联网存储规划相关
，具体涉及一种物联网节点的内存占用优化方法及系统。

技术介绍

[0002]随着物联网应用的快速发展，市场对内存的需求也相应的得到了提升，现如今，物联网由于存储数据量过大，易导致存储内存受限，无法满足功能性的存储要求，进而影响部分数据的调用，然而，现今对于物联网节点的存储划分其针对性不够明确，限制了存储空间的使用。
[0003]现如今还存在着部分相关问题未能解决，现有技术对物联网节点的内存占用空间规划不够精准，无法达到对存储空间的最优规划，以进行空间的充分利用。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种物联网节点的内存占用优化方法及系统，用于针对解决现有技术中存在的对物联网节点的内存占用空间规划不够精准，无法达到对存储空间的最优规划，以进行空间的充分利用的技术问题。
[0005]鉴于上述问题，本申请提供了一种物联网节点的内存占用优化方法及系统。
[0006]第一方面，本申请提供了一种物联网节点的内存占用优化方法，所述方法包括：获得物联网节点数据库；对所述物联网节点数据库进行特征分析，得到物联网节点特征集合；对所述物联网特征集合进行分类，得到节点类别信息；对所述节点类别信息进行定量、定性分析，获得节点类别分析结果；根据所述节点类别分析结果，构建内存结构；根据所述内存结构对物联网节点进行分类优化存储。
[0007]第二方面，本申请提供了一种物联网节点的内存占用优化系统，所述系统包括：数据获取模块，所述数据获取模块用于获得物联网节点数据库；特征分析模块，所述特征分析模块用于对所述物联网节点数据库进行特征分析，得到物联网节点特征集合；特征分类模块，所述特征分类模块用于对所述物联网特征集合进行分类，得到节点类别信息；信息分析模块，所述信息分析模块用于对所述节点类别信息进行定量、定性分析，获得节点类别分析结果；结构构建模块，所述结构构建模块用于根据所述节点类别分析结果，构建内存结构；节点优化模块，所述节点优化模块用于根据所述内存结构对物联网节点进行分类优化存储。
[0008]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本申请实施例提供的一种物联网节点的内存占用优化方法，对物联网节点数据库进行获取，进一步对所述物联网节点数据库进行特征分析，获取物联网节点特征集合，基于所述物联网特征集合进行分类以获取相应节点类别信息，进一步对所述节点类别信息进行定量分析与定性分析，获得节点类别分析结果，基于所述节点类别分析结果进行内存结构的构建，基于构建的内存结构进行分类优化存储，解决了现有技术中存在的对物联网节点
的内存占用空间规划不够精准，无法达到对存储空间的最优规划，以进行空间的充分利用的技术问题，通过对物联网节点的内存占用比进行优化，进而使得所述物联网节点得到分类优化存储。
附图说明
[0009]图1为本申请提供了一种物联网节点的内存占用优化方法流程示意图；图2为本申请提供了一种物联网节点的内存占用优化方法中节点类别分析结果获取流程示意图；图3为本申请提供了一种物联网节点的内存占用优化方法中内存结构构建流程示意图；图4为本申请提供了一种物联网节点的内存占用优化系统结构示意图。
[0010]附图标记说明：数据获取模块a，特征分析模块b，特征分类模块c，信息分析模块d，结构构建模块e，节点优化模块f。
具体实施方式
[0011]本申请提供的一种物联网节点的内存占用优化方法及系统，通过进行物联网节点数据库的特征提取与分类，进一步对节点类别信息进行定量分析与定性分析，以进行内存结构的构建来进行物联网节点的分类优化存储，用于解决现有技术中存在的对物联网节点的内存占用空间规划不够精准，无法达到对存储空间的最优规划，以进行空间的充分利用的技术问题。
[0012]实施例一如图1所示，本申请提供了一种物联网节点的内存占用优化方法，所述方法包括：步骤S100：获得物联网节点数据库；具体而言，本专利技术提供了一种物联网节点的内存占用优化方法，通过对物联网节点进行特征提取与分类，基于信息的定性与定量分析进行内存结构的构建，进而对物联网节点进行分类优化存储，其中，物联网作为一个将所有物体连接起来的物与物相连的互联网络，整体以树状目录组织形成结构，首先，对物联网节点数据库进行采集，基于所述物联网节点数据库，对物联网平台所覆盖的流数据、传感数据、FRID数据、时间序列数据等进行数据管理，进行所需数据信息的调用与存储，通过对所述物联网节点数据库进行获取，为后续进行多节点的归类分析提供了事实依据。
[0013]步骤S200：对所述物联网节点数据库进行特征分析，得到物联网节点特征集合；具体而言，通过对所述物联网数据库进行信息采集，获取相应的数据集合，基于电源、存储能力、计算能力、感知性、联网能力、移动性等几方面对获取的数据集合进行特征提取分析，获取其中所涵盖的数据特征，进而获取所述物联网节点特征集合，所述物联网节点特征集合主要包括全面感知、可靠传输和智能处理，其中，所述全面感知指利用FRID，即无线射频识别、传感器等相关手段可无需考虑时间地点进行物体信息的获取，进一步对相关信息进行协同处理以进行控制；所述可靠传输指通过有线网络和无线网络对获取的全面感知信息进行远程的实时传送，对相关信息进行共享交互；所述智能处理指基于各种智能计算机技术，对所接收到的多种不同种类的海量数据信息进行分析处理，进一步进行智能化
的控制决策，通过进行所述物联网节点数据库的特征分析以获取相应的物联网节点特征集合，为后期进行物联网节点的分类分析提供了信息支撑。
[0014]步骤S300：对所述物联网特征集合进行分类，得到节点类别信息；具体而言，通过对所述物联网数据库进行特征分析，获取相应的节点特征集合，进一步对获取的所述物联网特征集合进行分类，依据分类标准将其划分为无源cps节点、有源cps节点与互联网cps节点，其中，所述无源cps节点作为物联网中数量最多的节点类型，指代具有电子标签的物品类型，例如，携带有电子标签的人或物都可作为一个无源cps节点而存在；所述有源cps节点作为物联网的核心节点，指代具有感知、联网与控制能力的对应嵌入式系统 ，例如，具备可传感信息的人或物可作为一个无源cps节点而存在；所述互联网cps节点作为所述物联网的控制与信息中心，指代具有联网能力与控制能力的计算系统，例如，将安全可靠性较高的能提供时空约束的相关网络节点可作为一个互联网cps节点而存在，通过对所述物联网集合进行分类，为后期进行分类优化提供了信息支持。
[0015]步骤S400：对所述节点类别信息进行定量、定性分析，获得节点类别分析结果；具体而言，通过进行所述物联网特征集合的分类，对所述物联网进行节点划分，以获取相应的节点类别信息，基于所述节点类别信息，对获取的所述无源cps节点、有源cps节点与互联网cps节点分别进行定量分析与定性分析，通过进行定量分析，确定各个节点类型所包含的节点数量信息，并进行相关分析本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种物联网节点的内存占用优化方法，其特征在于，所述方法包括：获得物联网节点数据库；对所述物联网节点数据库进行特征分析，得到物联网节点特征集合；对所述物联网特征集合进行分类，得到节点类别信息；对所述节点类别信息进行定量、定性分析，获得节点类别分析结果；根据所述节点类别分析结果，构建内存结构；根据所述内存结构对物联网节点进行分类优化存储。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述物联网特征集合进行分类，得到节点类别信息，包括：获得节点分类标签，所述节点分类标签包括：无源cps节点标签、有源cps节点标签和互联网cps节点标签；以所述无源cps节点标签、所述有源cps节点标签和所述互联网cps节点标签为标准，结合所述物联网特征集合进行分析，对所述物联网节点数据库进行类别划分，得到所述节点类别信息。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述节点类别信息进行定量、定性分析，获得节点类别分析结果，包括：对所述节点类别信息进行定量分析，得到节点定量分析结果；对所述节点类别信息进行定性分析，得到节点定性分析结果；对所述节点定量分析结果和所述节点定性分析结果进行拟合，得到所述节点类别分析结果。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述节点类别信息进行定量分析，得到节点定量分析结果，包括：根据所述节点类别信息，得到各类别中节点的数量信息；对所述各类别中节点的数量信息按照数量比例进行编码，得到编码信息，其中，所述编码信息与所述各类别中节点的数量信息具有对应关系；根据所述编码信息，确定所述节点定量分析结果。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述节点类别信息进行定性分析，获得节点定性分析结...

【专利技术属性】
技术研发人员：李庭育，陈育鸣，王展南，
申请(专利权)人：江苏华存电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：