一种原位图像中凝胶状浮游生物的目标提取方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种原位图像中凝胶状浮游生物的目标提取方法，包括如下步骤：S1、读取原始灰度图像；S2、使用双边

【技术实现步骤摘要】
一种原位图像中凝胶状浮游生物的目标提取方法及装置


[0001]本专利技术涉及浮游生物识别领域，特别是涉及一种原位图像中凝胶状浮游生物的目标提取方法及装置。

技术介绍

[0002]原位测量是指在不改变目标所处的原始环境的条件下、在原来的体系中对被测目标进行检测，而不是通过将待测目标分离出原有环境进行检测，这种方式可以最大限度地接近真实情况，从而得到尽可能准确的数据。因此，在浮游生物监测领域也倡导原位测量，而基于光学成像技术的水下原位光学成像仪是对浮游生物进行原位观测的最有效手段，较为有代表性的产品有ZOOVIS(参见“TREVORROW M V,MACKAS D L,BENFIELD M C.Comparison of Multifrequency Acoustic and in Situ Measurements of Zooplankton Abundances in Knight Inlet,British Columbia[J].The Journal of the Acoustical Society of America,2005,1本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种原位图像中凝胶状浮游生物的目标提取方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、读取原始灰度图像；S2、使用双边
‑
索贝尔滤波算法处理所述原始灰度图像获得经过去噪和边缘增强的梯度图像；S3、采用最大类间方差全局阈值法对所述梯度图像进行自适应二值化分割得到第一二值化图像；S4、对所述二值化图像进行形态学闭运算得到第二二值化图像；S5、从所述第二二值化图像中提取目标。2.如权利要求1所述的目标提取方法，其特征在于，所述步骤S2为：先采用双边滤波算法对所述原始灰度图像进行去噪，再使用索贝尔滤波算法对经过去噪后的图像进行边缘增强，得到所述梯度图像。3.如权利要求2所述的目标提取方法，其特征在于，所述双边滤波算法为：设双边核为K
×
K的二维矩阵B，其中K为奇数，以矩阵中心点为原点(0,0)，通过与原点的相对位置关系来描述矩阵上每个元素的坐标(x,y)，x和y为在[
‑
(K
‑
1)/2,(K
‑
1)/2]范围内的整数，各个坐标点的空域权重G
x,y
通过下式计算：上式中：σ
G
为正态分布方差，τ
G
为权重系数，所述权重系数τ
G
调节各空域权重G
x,y
的大小使其之和满足ΣG
x,y
＝1；各坐标点在值域上的权重值与所覆盖的区域像素值有关，设图像像素值矩阵为I，所述双边核在图像上滑动，当所述双边核的中心点所对应的图像像素坐标为(u,v)时，值域权重W
x,y,u,v
和双边核的权重值B
x,y,u,v
分别通过下式计算：B
x,y,u,v
＝G
x,y
W
x,y,u,v
其中I
u+x,v+y
为坐标(u+x,v+y)对应的图像像素值，I
u,v
为坐标(u，v)对应的图像像素值，σ
W
为正态分布方差，τ
W
为权重系数，所述权重系数τ
W
...

【专利技术属性】
技术研发人员：程雪岷，龙玉璞，陈振帅，毕洪生，蔡中华，应轲臻，
申请(专利权)人：深圳市绿洲光生物技术有限公司，
类型：发明
国别省市：