一种基于经济数据的区域电量预测装置、方法、介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于经济数据的区域电量预测装置、方法、介质，其中的区域电量预测方法包括如下步骤：获取区域的历史月份以及与该月份对应的电量数据和经济数据；基于最小二乘法对所有历史月份所对应历史电量进行拟合，构建电量趋势模型；基于独立热编码计算所有历史月份的独立热编码值构建独立热编码表；基于回归模型构建电量预测模型；构建电量预测模型的输入特征和输出特征；基于构建的输入特征和输出特征进行电量预测模型的训练；基于电量预测模型对预测月份的电量进行计算。本发明专利技术通过引入经济数据、电量趋势等特征进行电量预测，较好的解决了电量预测准确度不高的问题。好的解决了电量预测准确度不高的问题。好的解决了电量预测准确度不高的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于经济数据的区域电量预测装置、方法、介质


[0001]本专利技术属于电力工程
，具体涉及电力预测技术。

技术介绍

[0002]地区企业电量预测往往依靠政府提供的城市规划以及企业自身需求申报，具有较大的不确定性，鉴于当前电网投资审查愈加精细化，故准确的电量预测能在一定程度上辅助建设部门，判断某片区未来电网网架投资规模及建设类型。
[0003]而区域经济数据和区域电量数据存在较强的关联关系，目前的主流电量预测算法主要基于电力数据，较少采用经济数据进行电量预测，存在预测准确度不高的情况。

技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题就是提供一种基于经济数据的区域电量预测装置、方法、介质，解决现有区域电量预测准确率不高的问题。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术采用如下技术方案：
[0006]一种区域电量预测方法，包括如下步骤：
[0007]获取区域的历史月份以及与该月份对应的电量数据和经济数据；
[0008]基于最小二乘法对所有历史月份所对应历史电量进行拟合，构建电本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种区域电量预测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取区域的历史月份以及与该月份对应的电量数据和经济数据；基于最小二乘法对所有历史月份所对应历史电量进行拟合，构建电量趋势模型；基于独立热编码计算所有历史月份的独立热编码值构建独立热编码表；基于回归模型构建电量预测模型；构建电量预测模型的输入特征和输出特征；基于构建的输入特征和输出特征进行电量预测模型的训练；基于电量预测模型对预测月份的电量进行计算。2.根据权利要求1所述的电量预测方法，其特征在于，所述经济数据包括规模以上工业增加值、固定资产投资、社会消费品零售总额以及出口总值。3.根据权利要求1所述的电量预测方法，其特征在于，所述的构建电量预测模型的输入特征和输出特征，具体为：根据历史月份逐个匹配某月份的上一年度的经济数据、某月份所对应的电量趋势、某月份的独立热编码值，构建电量预测输入特征；根据历史月份逐个匹配某月份下一个月的电量数据，构建电量预测输出特征。4.根据权利要求1所述的电量预测方法，其特征在于，所述的基于电量预测模型对预测月份的电量进行计算，具体为：根据所有预测月份逐个匹配某月份的上一年度的经济数据、某月份所对应历史的电量趋势、某月份的独立热编码值，构建电量预测特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈加银，汪晗，张杨，蔡钺，黄涛，沈杰，陈茂佳，葛宇达，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司温州供电公司国网浙江省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：