一维下料处理方法、系统、设备及存储介质技术方案

本申请涉及一种一维下料处理方法、系统、设备及存储介质，涉及生产制造领域，该下料处理方法包括：获取用户输入的订单数据；依据所述订单数据进行解析分类处理，得到待加工零件组信息；依据所述待加工零件组信息和目标原料规格信息进行列生成处理，得到零件初始下料信息；依据所述零件初始下料信息进行重排处理，得到所述订单数据对应的目标下料信息，从而可以在优化原料利用率的同时减少优化处理的数据量，减少优化时间，即兼顾了下料方案计算优化时间和原料利用率的关系，能够在合理时间中给出最优的下料方案，提高了原料利用率。提高了原料利用率。提高了原料利用率。

【技术实现步骤摘要】
一维下料处理方法、系统、设备及存储介质


[0001]本申请涉及生产制造领域，尤其涉及一种一维下料处理方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着生产制造领域的日益发展，原料利用率问题越来越被广泛关注，提高原材料利用率成为了生产制造中提高效益的重要手段，因此一维下料优化问题成为了生产制造重要问题之一。
[0003]具体而言，在生产制造行业中，广泛存在着一维下料的问题。目前，对于一维下料问题，主要采用以下两种技术方案：一种是基于精确算法的下料处理方案，另一种是基于近似算法的下料处理方案。其中，基于精确算法的下料处理方案通常使用诸如分支定价算法等算法，虽然其理论上可以求出最优方案，但是只能处理一些规模较小的问题，一旦零件数量过多，分支数量就会过多，搜索时间变成指数型增长，因此无法在合理时间内求出规模大的问题的最优方案；而基于近似算法的下料处理方案通常使用一些诸如模拟退火、禁忌搜索、领域搜索和遗传算法等启发式算法，往往涉及较多参数的调整，难以设计出对大部分问题都能求得最优方案的算法，可能对于某些特殊算例产生特别差的下料方案，导致原料利用率低。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请提供了一种一维下料处理方法、系统、设备及存储介质。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种一维下料处理方法，包括：
[0006]获取用户输入的订单数据；
[0007]依据所述订单数据进行解析分类处理，得到待加工零件组信息；
[0008]依据所述待加工零件组信息和目标原料规格信息进行列生成处理，得到零件初始下料信息；
[0009]依据所述零件初始下料信息进行重排处理，得到所述订单数据对应的目标下料信息。
[0010]第二方面，本申请实施例提供了一种一维下料处理系统，包括：
[0011]订单数据获取模块，用于获取用户输入的订单数据；
[0012]零件分组模块，用于依据所述订单数据进行解析分类处理，得到待加工零件组信息；
[0013]列生成处理模块，用于依据所述待加工零件组信息和目标原料规格信息进行列生成处理，得到零件初始下料信息；
[0014]重排处理模块，用于依据所述初始下料信息进行零件重排处理，得到目标下料信息。
[0015]第三方面，本申请实施例提供了一种一维下料处理系统，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
[0016]存储器，用于存放计算机程序；
[0017]处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现第一方面任一项实施例所述的下料处理方法的步骤。
[0018]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项实施例所述的下料处理方法的步骤。
[0019]本申请实施例通过获取用户输入的订单数据，并依据订单数据进行解析分类处理，得到待加工零件组信息，随后依据待加工零件组信息和目标原料规格信息进行列生成处理，得到零件初始下料信息，以及依据零件初始下料信息进行重排处理，得到订单数据对应的目标下料信息，从而可以在优化原料利用率的同时减少优化处理的数据量，减少优化时间，即兼顾了下料方案计算优化时间和原料利用率的关系，能够在合理时间中给出最优的下料方案，提高了原料利用率。
附图说明
[0020]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。
[0021]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1为本申请实施例提供的一种一维下料处理方法的步骤流程图；
[0023]图2为本申请可选实施例提供的一种一维下料处理方法的步骤流程图；
[0024]图3为本申请一个示例提供的一种锯切图初始模型信息的模式示意图；
[0025]图4为本申请一个示例提供提供的第一锯切图模型信息的模式示意图；
[0026]图5为本申请一个示例提供的第四锯切图模型信息的模式示意图；
[0027]图6为本申请一个可选实施例提供的一种一维下料处理方法的步骤流程图；
[0028]图7为本申请实施例提供的一种一维下料处理系统的结构框图。
具体实施方式
[0029]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0030]一维下料是指给定一定长度的管材原料，提供切割原料的方案，以根据切割原料的方案生产出订单上所需的零件。其中，管材原料的规格是一种或多种，如在管材原料固定采用一种长度时，管材原料是单规格；而在管材原料是多规格时，管材原料的长度是多种规格中任意一种规格对应的长度。在实际生产中，评价一种一维下料方案的优劣，往往是考虑消耗的原料长度，如果消耗的原料总长越小，下料方案就越好。一个一维下料问题的方案通
常是有很多种的，随着零件种类数的增加，方案数量也随指数级增加。因此，现有技术想要通过遍历的方法求得所有方案，然后从求得的所有方案中挑选出最好的方案是不可行的。
[0031]本申请实施例的核心构思之一在于，提出一种新的下料处理放方法，通过依据获取到的订单数据进行解析分类处理，得到待加工零件组信息，并依据待加工零件组信息和目标原料规格信息进行列生成处理，得到零件初始下料信息，随后依据零件初始下料信息进行重排处理，得到订单数据对应的目标下料信息，从而可以能够在优化原料利用率的同时减少优化处理的数据量，解决了现有一维下料优化方案中难以权衡优化时间和优化原料利用率的技术难点。
[0032]为便于对本申请实施例的理解，下面将结合附图以具体实施例做进一步的解释说明，实施例并不构成对本申请实施例的限定。
[0033]参照图1，示出了本申请实施例提供的一种一维下料处理放方法的步骤流程图。具体的，本申请实施例提供的下料处理方法可以包括如下步骤：
[0034]步骤110，获取用户输入的订单数据；
[0035]其中，用户输入的订单数据可以是指用户以各种文件形式输入的零件加工订单数据，如可以是用户以csv或excel文件形式输入的零件加工订单数据，且该零件加工订单数据可以包含零件加工所需要的各种参数，如可以包含订单号、待加工的零件长度、待加工的零件数量、待加工的零件材质、待加工的零件颜色、交货日期、客户信息等，本申请实施例对此不作具体限制。
[0036]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种一维下料处理方法，其特征在于，包括：获取用户输入的订单数据；依据所述订单数据进行解析分类处理，得到待加工零件组信息；依据所述待加工零件组信息和目标原料规格信息进行列生成处理，得到零件初始下料信息；依据所述零件初始下料信息进行重排处理，得到所述订单数据对应的目标下料信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述订单数据进行解析分类处理，得到待加工零件组信息，包括：对所述订单数据进行解析，得到订单零件信息；基于所述订单零件信息中的零件材质参数进行分组处理，得到每种零件材质对应的待加工零件组信息，所述待加工零件组信息包含至少一种待加工零件长度和每种待加工零件长度对应的零件需求数量。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述依据所述待加工零件组信息和目标原料规格信息进行列生成处理，得到所述零件初始下料信息，包括：基于所述待加工零件组信息对应的零件材质参数，获取所述目标原料规格信息；基于所述目标原料规格信息和所待加工零件组信息中的待加工零件长度，确定锯切图初始模型信息；基于所述锯切图初始模型信息对应的对偶变量信息，确定所述目标原料规格信息对应的锯切图构建序列；若所述锯切图构建序列对应的检验系数达到预设检验系数阈值，则基于所述锯切图构建序列对应的锯切图模型信息，确定所述零件初始下料信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述锯切图初始模型信息包含初始锯切图，所述基于所述锯切图初始模型信息对应的对偶变量信息，确定所述目标原料规格信息对应的锯切图构建序列，包括：依据所述初始锯切图生成锯切图约束矩阵；基于初始锯切图对应的锯切图频率，对所述锯切图约束矩阵进行特征提取，得到所述对偶变量信息；基于所述对偶变量信息和所述目标原料规格信息进行模式构建，得到锯切图构建序列；依据所述锯切图构建序列对应的原料总长度、所述待加工零件长度以及所述待加工零件长度对应的零件需求数量，确定所述锯切图构建序列对应的检验系数；若所述检验系数未达到预设检验系数阈值，则依据所述锯切图构建序列更新锯切图约束矩阵，并基于更新后的锯切图约束矩阵对应的对偶变量信息继续进行模式构建。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述零件初始下料信息进行重排处理，得到所述订单数据对应的目标下料信息，包括：针对所述零件初始下料信息中的每一目标锯切图，依据原料规格信息和所述目标锯切图中的目标零件长度和所述目标零件长度对应的零件数量，确定所述目...

【专利技术属性】
技术研发人员：邱辉平，肖名财，梁冲，李秉杰，梁仁，
申请(专利权)人：广东三维家信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：