引体向上姿态评估方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:35590904 阅读:30 留言:0更新日期:2022-11-16 15:08
本申请实施例涉及一种引体向上姿态评估方法、装置、电子设备及存储介质,包括:接收图像采集设备发送的实时视频,确定实时视频中包含的各个引体向上检测区域;针对任一引体向上检测区域,基于实时视频确定引体向上检测区域中的目标用户,对引体向上检测区域中的目标用户进行跟踪,获取实时跟踪视频;针对实时跟踪视频中任一图像,确定图像中引体向上检测区域中的目标用户的姿态数据;从实时跟踪视频各图像中引体向上检测区域中的目标用户的姿态数据中,筛选引体向上检测区域中的目标用户的各个引体向上过程中的目标姿态数据,与预设姿态数据进行对比,以评估引体向上检测区域中的目标用户的引体向上姿态。可实时评估多个运动者的引体向上姿态。的引体向上姿态。的引体向上姿态。

【技术实现步骤摘要】
引体向上姿态评估方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请实施例涉及人工智能
,尤其涉及一种引体向上姿态评估方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]体育教学中,引体向上是一项必修的科目,运动者在做引体向上时,是无法评估自己的动作是否标准的,需要有经验的人进行实时观察评估。
[0003]现有技术中,可以在运动者做引体向上时录制视频,在运动结束后,通过查看视频的方式对运动者的运动动作进行评估,但是这种方式具有一定的滞后性,运动者只能在运动结束后才可以查看自己的运动视频对自己的运动动作进行评估。并且查看视频的过程中,由于缺乏专业引导,运动者可能会认为某个错误的动作是标准动作。
[0004]因此,通过查看视频的评估方式具有一定的滞后性,且运动者对运动动作进行评估过程中由于缺乏专业引导,从而导致训练效果不理想。

技术实现思路

[0005]鉴于此,为解决上述通过查看视频的评估方式具有一定的滞后性,且运动者对运动动作进行评估过程中由于缺乏专业引导,从而导致训练效果不理想的技术问题,本申请实施例提供本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种引体向上姿态评估方法,其特征在于,应用于边缘计算服务器,所述方法包括:接收图像采集设备发送的实时视频,确定实时视频中包含的各个引体向上检测区域;针对任一引体向上检测区域,基于实时视频确定所述引体向上检测区域中的目标用户,对所述引体向上检测区域中的目标用户进行跟踪,获取实时跟踪视频;针对实时跟踪视频中任一图像,确定所述图像中所述引体向上检测区域中的目标用户的姿态数据;从实时跟踪视频各所述图像中所述引体向上检测区域中的目标用户的姿态数据中,筛选所述引体向上检测区域中的目标用户的各个引体向上过程中的目标姿态数据,与预设姿态数据进行对比,以评估所述引体向上检测区域中的目标用户的引体向上姿态。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于实时视频确定所述引体向上检测区域中的目标用户,包括:对实时视频进行抽帧,获取实时图像;确定所述实时图像中的各个用户所在的矩形框;确定所述实时图像中的各个用户所在的矩形框与所述引体向上检测区域的交并比;确定交并比最大的矩形框为所述引体向上检测区域对应的目标矩形框;确定所述目标矩形框对应的用户为所述引体向上检测区域对应的目标用户。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述针对实时跟踪视频中任一图像,确定所述图像中所述引体向上检测区域中的目标用户的姿态数据,包括:针对实时跟踪视频中任一图像,确定所述图像中所述引体向上检测区域中的目标用户的引体向上关键点位置;从所述引体向上检测区域中的目标用户的引体向上关键点位置中,筛选所述引体向上检测区域中的目标用户的目标关键点位置;根据所述引体向上检测区域中的目标用户的目标关键点位置确定所述图像中所述引体向上检测区域中的目标用户的关键部位的夹角。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述从所述引体向上检测区域中的目标用户的引体向上关键点位置中,筛选所述引体向上检测区域中的目标用户的目标关键点位置,包括:根据预设规则,将所述引体向上检测区域中的目标用户的引体向上关键点位置分为第一集合和第二集合;确定所述第一集合所包含的所述引体向上检测区域中的目标用户的引体向上关键点位置对应的置信度的第一均值;确定所述第二集合所包含的所述引体向上检测区域中的目标用户的引体向上关键点位置对应的置信度的第二均值;根据所述第一均值和所述第二均值,从所述第一集合和所述第二集合中确定目标集合;根据引体向上筛选规则,从目标集合中筛选所述引体向上检测区域中的目标用户的目标关键点位置。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一均值和所述第二均值,从所述第一集合和所述第二集合中确定目标集合,包括:
比较所述第一均值和所述第二均值之间的大小;若所述第一均值大于所述第二均值,则确定所述第一集合为目标集合;若所述第一均值小于所述第二均值,则确定所述第二集合为目标集合。6.根据权利要求3至5任一项所述的方法,其特征在于,所述从实时跟踪视频各所述图像中所述引体向上检测区域中的目标用户的姿态数据中,筛选所述引体向上检测区域中的目标用户的各个引体向上过程中的目标姿态数据,与预设姿态数据进行对比,以评估所述引体向上检测区域中的目标用户的引体向上姿态,包括:根据所述引体向上检测区域中的目标用户对应的三个预设标志位、所述引体向上检测区域中的目标用户的目标关键点位置以及实时跟踪视频各所述图像中所述引体向上检测区域中的目标用户的关键部位的夹角,筛选所述引体向上检测区域中的目标用户的各个引体向上过程中的关键部位的夹角;针对所述引体向上检测区域中的目标用户的任一引体向上过程的关键部位的夹角,确定所述引体向上检测区域中的目标用户的关键部位的夹角之和最大所对应的第一关键图像和所述引体向上检测区域中的目标用户的关键部位的夹角之和最小所对应的第二关键图像;判断所述第一关键图像中的所述引体向上检测区域中的目标用户的关键部位的夹角是否处于所述引体向上检测区域对应的第一预设角度范围内;和,判断所述第二关键图像中的所述引体向上检测区域中的目标用户的关键部位的夹角是否处于所述引体向上检测区域对应的第二预设角度范围内,且所述第二关键图像中的所述引体向上检测区域中的目标用户头部是否过杆;若所述第一关键图像中的所述引体向上检测区域中的目标用户的关键部位的夹角处于所述第一预设角度范围内;以及,所述第二关键图像中的所述引体向上检测区域中的目标用户的关键部位的夹角处于所述第二预设角度范围内,且所述第二关键图像中的所述引体向上检测区域中的目标用户头部过杆,则确定所述引体向上检测区域中的目标用户的引体向上姿态标准。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述目标关键点位置包括:第一关键点位置、第二关键点位置;所述三个预...

【专利技术属性】
技术研发人员:曹玉社李峰
申请(专利权)人:中科海微北京科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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