一种推送内容的方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种推送内容的方法、装置、计算机设备及存储介质，可以应用于云计算领域、人工智能或区块链领域，用于解决推送内容的准确性较低的问题。该方法包括：基于目标账号的账号特征，确定目标账号关联的目标标签组合，其中，所述目标标签组合用于表征所述目标账号的账号类型；基于预存的标签组合与推送因子之间的映射关系，确定所述目标标签组合对应的目标推送因子，其中，所述推送因子是基于相应的标签组合的质量评估值和资源消耗参考信息获得的；基于获得的目标推送因子，向所述目标账号推送目标内容。号推送目标内容。号推送目标内容。

【技术实现步骤摘要】
一种推送内容的方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种推送内容的方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着科技的不断发展，设备可以执行有针对性的内容推送任务。例如，设备可以向不同账号推送不同的内容等。
[0003]在设备执行有针对性的内容推送任务之前，需要预测目标账号针对不同内容的千次展示期望收入(expected cost per mille，eCPM)，设备根据预测出的eCPM取值，向目标账号推送eCPM取值最大的目标内容。然而，仅依据eCPM取值来推送内容时，可能会出现针对多个内容来说，目标账号的eCPM取值均较高，但目标账号仅对多个内容中的一个内容消耗资源的可能性较高等情况。如果向目标账号随机推送多个内容中的一个内容，会影响内容提供方的收入产出比(return on investment，ROI)。可见，向目标账号推送内容的过程中，推送内容的准确性较低。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种推送内容的方法、装置、计算机设备及存储介质，用于解决推送内容的准确性较低的问题。
[0005]第一方面，提供一种推送内容的方法，包括：
[0006]基于目标账号的账号特征，确定目标账号关联的目标标签组合，其中，所述目标标签组合用于表征所述目标账号的账号类型；
[0007]基于预存的标签组合与推送因子之间的映射关系，确定所述目标标签组合对应的目标推送因子，其中，所述推送因子是基于相应的标签组合的质量评估值和资源消耗参考信息获得的，所述质量评估值表征相应的标签组合关联的各个样本账号消耗资源的概率，所述资源消耗参考信息表征相应的标签组合关联的各个样本账号各自对应的历史资源消耗记录的融合信息；
[0008]基于获得的目标推送因子，向所述目标账号推送目标内容。
[0009]第二方面，提供一种推送内容的转置，包括：
[0010]第一处理模块：用于基于目标账号的账号特征，确定目标账号关联的目标标签组合，其中，所述目标标签组合用于表征所述目标账号的账号类型；
[0011]所述第一处理模块还用于：基于预存的标签组合与推送因子之间的映射关系，确定所述目标标签组合对应的目标推送因子，其中，所述推送因子是基于相应的标签组合的质量评估值和资源消耗参考信息获得的，所述质量评估值表征相应的标签组合关联的各个样本账号消耗资源的概率，所述资源消耗参考信息表征相应的标签组合关联的各个样本账号各自对应的历史资源消耗记录的融合信息；
[0012]第二处理模块：用于基于获得的目标推送因子，向所述目标账号推送目标内容。
[0013]可选的，所述第一处理模块具体用于：
[0014]基于所述标签组合关联的各个样本账号的数量、预存的各个标签组合各自关联的各个样本账号的总数量、所述标签组合关联的各个转化样本账号的数量，以及预存的各个标签组合各自关联的各个转化样本账号的总数量，确定所述标签组合对应的转化目标群体指数，其中，所述转化样本账号是标签组合关联的各个样本账号中已消耗资源的样本账号；
[0015]基于所述标签组合的关联的各个样本账号的数量、预存的各个标签组合各自关联的各个样本账号的总数量、所述标签组合关联的各个非转化样本账号的数量，以及预存的各个标签组合各自关联的各个非转化样本账号的总数量，确定所述标签组合对应的非转化目标群体指数，其中，所述非转化样本账号是标签组合关联的各个样本账号中未消耗资源的样本账号；
[0016]基于获得的转化目标群体指数和非转化目标群体指数，确定所述标签组合关联的质量评估值。
[0017]可选的，所述处理模块具体用于：
[0018]对所述标签组合的质量评估值和资源消耗参考信息进行融合处理，确定所述标签组合对应的加强系数；
[0019]若所述标签组合对应的转化目标群体指数大于第一预设阈值，则将所述标签组合对应的加强系数映射到第一指定区间，基于映射后的加强系数获得所述标签组合对应的推送因子；
[0020]若所述标签组合对应的非转化目标群体指数大于第二预设阈值，则将所述标签组合对应的加强系数映射到第二指定区间，基于映射后的加强系数获得所述标签组合对应的推送因子；
[0021]其中，所述第一指定区间中的任意数值均大于所述第二指定区间中的任意数值。
[0022]可选的，所述第一处理模块具体用于：
[0023]基于样本账号集合中的各个样本账号各自的账号特征，以及预存的各个预设标签，获得多个初选标签组合，以及获得所述多个初选标签组合各自对应的初选样本账号集合；
[0024]基于获得的所述多个初选标签组合各自的质量评估值，在所述各个初选标签组合中，筛选出质量评估值满足预设的第一选择条件的初选标签组合，作为选定的标签组合，并将获得的各个选定的标签组合对应的初选样本账号集合，分别作为相应的标签组合的选定样本账号集合；
[0025]针对获得的各个选定的标签组合，分别执行以下操作：基于所述各个选定的标签组合中的一个标签组合关联的选定样本账号集合中各个选定样本账号各自对应的历史资源消耗记录，融合所述选定样本账号集合中，已消耗资源的选定样本账号对应的历史资源消耗记录，获得所述一个标签组合的资源消耗参考信息；
[0026]基于获得的所述各个选定的标签组合各自质量评估值和资源消耗参考信息，确定所述各个选定的标签组合各自对应的推送因子，获得所述映射关系。
[0027]可选的，所述第一处理模块还用于：
[0028]在基于样本账号集合中的各个样本账号各自的账号特征，以及预存的各个预设标签，获得多个初选标签组合，以及获得所述多个初选标签组合各自对应的初选样本账号集
合之前，响应于针对客户端触发的选择操作，获得各个样本账号；
[0029]基于所述各个样本账号各自对应的历史资源消耗记录，筛选出所述各个样本账号中已消耗资源的样本账号作为转化样本账号，并将其他的样本账号作为非转化样本账号；
[0030]基于获得的各个转化样本账号和各个非转化样本账号，确定所述样本账号集合。
[0031]可选的，所述第一处理模块具体用于：
[0032]基于所述样本账号集合中的各个样本账号各自的账号特征，在预存的各个预设标签中，确定所述各个样本账号各自关联的预设标签；
[0033]将所述各个样本账号，以及所述各个样本账号各自关联的预设标签输入已训练的标签选择模型，筛选出满足第二选择条件的预设标签，并基于筛选出的各个预设标签，确定多个初选标签组合；
[0034]基于所述多个初选标签组合各自关联的样本账号，分别确定相应的初选标签组合关联的初选样本账号集合，获得所述多个初选标签组合各自关联的初选样本账号集合。
[0035]可选的，所述处理模块具体用于：
[0036]基于所述各个初选标签组合各自对应的转化目标群体指数，筛选出转化目标群体指数大于第一预设阈值的初选标签组合作为选定的标签组合；
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种推送内容的方法，其特征在于，包括：基于目标账号的账号特征，确定目标账号关联的目标标签组合，其中，所述目标标签组合用于表征所述目标账号的账号类型；基于预存的标签组合与推送因子之间的映射关系，确定所述目标标签组合对应的目标推送因子，其中，所述推送因子是基于相应的标签组合的质量评估值和资源消耗参考信息获得的，所述质量评估值表征相应的标签组合关联的各个样本账号消耗资源的概率，所述资源消耗参考信息表征相应的标签组合关联的各个样本账号各自对应的历史资源消耗记录的融合信息；基于获得的目标推送因子，向所述目标账号推送目标内容。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，标签组合的质量评估值是采用如下方法获得的：基于所述标签组合关联的各个样本账号的数量、预存的各个标签组合各自关联的各个样本账号的总数量、所述标签组合关联的各个转化样本账号的数量，以及预存的各个标签组合各自关联的各个转化样本账号的总数量，确定所述标签组合对应的转化目标群体指数，其中，所述转化样本账号是标签组合关联的各个样本账号中已消耗资源的样本账号；基于所述标签组合的关联的各个样本账号的数量、预存的各个标签组合各自关联的各个样本账号的总数量、所述标签组合关联的各个非转化样本账号的数量，以及预存的各个标签组合各自关联的各个非转化样本账号的总数量，确定所述标签组合对应的非转化目标群体指数，其中，所述非转化样本账号是标签组合关联的各个样本账号中未消耗资源的样本账号；基于获得的转化目标群体指数和非转化目标群体指数，确定所述标签组合关联的质量评估值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，标签组合的推送因子是采用如下方法获得的：对所述标签组合的质量评估值和资源消耗参考信息进行融合处理，确定所述标签组合对应的加强系数；若所述标签组合对应的转化目标群体指数大于第一预设阈值，则将所述标签组合对应的加强系数映射到第一指定区间，基于映射后的加强系数获得所述标签组合对应的推送因子；若所述标签组合对应的非转化目标群体指数大于第二预设阈值，则将所述标签组合对应的加强系数映射到第二指定区间，基于映射后的加强系数获得所述标签组合对应的推送因子；其中，所述第一指定区间中的任意数值均大于所述第二指定区间中的任意数值。4.根据权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在于，所述映射关系是采用以下方式获得的：基于样本账号集合中的各个样本账号各自的账号特征，以及预存的各个预设标签，获得多个初选标签组合，以及获得所述多个初选标签组合各自对应的初选样本账号集合；基于获得的所述多个初选标签组合各自的质量评估值，在所述各个初选标签组合中，筛选出质量评估值满足预设的第一选择条件的初选标签组合，作为选定的标签组合，并将
获得的各个选定的标签组合对应的初选样本账号集合，分别作为相应的标签组合的选定样本账号集合；针对获得的各个选定的标签组合，分别执行以下操作：基于所述各个选定的标签组合中的一个标签组合关联的选定样本账号集合中各个选定样本账号各自对应的历史资源消耗记录，融合所述选定样本账号集合中，已消耗资源的选定样本账号对应的历史资源消耗记录，获得所述一个标签组合的资源消耗参考信息；基于获...

【专利技术属性】
技术研发人员：张思远，殷弼民，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：