智能化的生猪养殖方法、系统及可读存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种智能化的生猪养殖方法、系统及可读存储介质，所述方法包括：获取不同地区的生猪生长样本数据，其中，每一地区的生猪生长样本数据均包括生猪在不同生长阶段的情绪样本数据、运动样本数据、食物配比样本数据、体重样本数据和体脂分布样本数据；将每一地区的生猪生长样本数据分别训练初始模型，获得生猪生长模型；采集所养殖生猪的养殖生长数据，并根据所养殖生猪的养殖地，查找生猪生长模型中的目标生长模型；将养殖生长数据传输到目标生长模型进行数据分析，获得分析结果，并根据分析结果监测所养殖生猪的养殖状态。本发明专利技术按照地区分阶段和多个维度监控影响生猪养殖的肉质口感的因素，确保各地区所养殖生猪的肉质口感符合要求。肉质口感符合要求。肉质口感符合要求。

【技术实现步骤摘要】
智能化的生猪养殖方法、系统及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及畜牧业
，尤其涉及一种智能化的生猪养殖系统、方法及可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着人们生活水平的提高，人们对食品的要求越来越高，从最初的果腹温饱，演变为对食品健康和安全的关注，以及对肉质和口感的要求。猪肉作为百姓餐桌上的主要肉食，生猪养殖者更多的关注养殖效率，以满足市场对猪肉的大量需求，但对肉质口感方面的关注度仍然远远不够。
[0003]我国地域幅员辽阔，南北地区都不乏生猪养殖者。不同地区具有不同的气候，猪肉的肉质口感会有差异。即便同一地区，也会因生猪养殖过程中提供给生猪食物的不同，而影响猪肉的肉质口感。因此，如何结合地域、食物等各方面因素，实现生猪的智能化养殖，以确保猪肉的肉质口感是当前亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于提供一种智能化的生猪养殖方法、系统及可读存储介质，旨在解决现有技术中如何实现生猪的智能化养殖，以确保猪肉的肉质口感的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供一种智能化的生猪养殖方法，所述智能化的生猪养殖方法包括：
[0006]获取不同地区的生猪生长样本数据，其中，每一地区的所述生猪生长样本数据均包括生猪在不同生长阶段的情绪样本数据、运动样本数据、食物配比样本数据、体重样本数据和体脂分布样本数据；
[0007]将每一地区的所述生猪生长样本数据分别对初始模型进行训练，获得与每一地区对应的生猪生长模型；
[0008]采集所养殖生猪的养殖生长数据，并根据所养殖生猪的养殖地，查找每一地区对应的生猪生长模型中与所述养殖生长数据对应的目标生长模型；
[0009]将所述养殖生长数据传输到所述目标生长模型进行数据分析，获得分析结果，并根据所述分析结果监测所养殖生猪的养殖状态。
[0010]可选地，所述采集所养殖生猪的养殖生长数据的步骤包括：
[0011]基于所养殖生猪所在猪舍的图像采集装置，识别所养殖生猪的身份信息；
[0012]基于所养殖生猪所在猪舍的声音采集装置，采集所养殖生猪的音频数据，并对所述音频数据进行预处理，获得情绪数据；
[0013]基于安装在所养殖生猪身上的运动传感器，采集所养殖生猪的运动数据；
[0014]获取与所述身份信息对应的食物配比数据；
[0015]基于所养殖生猪所在猪舍的体重传感器，采集所养殖生猪的体重数据；
[0016]基于安装在所养殖生猪身上的体脂传感器，采集所养殖生猪的体脂分布数据；
[0017]将所述情绪数据、运动数据、食物配比数据、体重数据和体脂分布数据作为数据组与所述身份信息关联，生成为所述养殖生长数据。
[0018]可选地，所述将所述养殖生长数据传输到所述目标生长模型进行数据分析，获得分析结果的步骤包括：
[0019]将所述养殖生长数据传输到所述目标生长模型，并基于所述目标生长模型对所述养殖生长数据中的身份信息进行分析，确定所养殖生猪的当前生长阶段；
[0020]基于所述目标生长模型确定与所述当前生长阶段对应的参考体重数据和参考体脂分布数据，并分析所述养殖生长数据中的体重数据和体脂分布数据是否分别与所述参考体重数据和所述参考体脂分布数据匹配，生成分析结果。
[0021]可选地，所述分析所述养殖生长数据中的体重数据和体脂分布数据是否分别与所述参考体重数据和所述参考体脂分布数据匹配，生成分析结果的步骤包括：
[0022]将所述养殖生长数据中的体重数据与所述参考体重数据对比，判断所述体重数据与所述参考体重数据是否匹配，以及将所述养殖生长数据中的体脂分布数据与所述参考体脂分布数据对比，判断所述体脂分布数据与所述参考体脂分布数据是否匹配；
[0023]若所述体重数据与所述参考体重数据匹配，且所述体脂分布数据与所述参考体脂分布数据匹配，则生成养殖生长数据正常的分析结果；
[0024]若所述体重数据与所述参考体重数据不匹配和/或所述体脂分布数据与所述参考体脂分布数据不匹配，则基于所述目标生长模型对所述养殖生长数据中的情绪数据、运动数据和食物配比数据进行分析，生成养殖生长数据异常的分析结果。
[0025]可选地，所述若所述体重数据与所述参考体重数据匹配，且所述体脂分布数据与所述参考体脂分布数据匹配，则生成养殖生长数据正常的分析结果的步骤包括：
[0026]若所述体重数据与所述参考体重数据匹配，且所述体脂分布数据与所述参考体脂分布数据匹配，则基于所述目标生长模型，分别计算所述养殖生长数据中的情绪数据、运动数据、食物配比数据、体重数据和体脂分布数据的第一得分、第二得分、第三得分、第四得分和第五得分；
[0027]若第一得分、第二得分和第三得分均正常，则基于所述目标生长模型获取与所述情绪数据、运动数据、食物配比数据、体重数据和体脂分布数据分别对应的第一权重值、第二权重值、第三权重值、第四权重值和第五权重值；
[0028]基于所述第一权重值、第二权重值和第三权重值分别对第一得分、第二得分和第三得分加权处理，获得第一处理结果；
[0029]基于所述第四权重值和第五权重值分别对所述第四得分和第五得分加权处理，获得第二处理结果；
[0030]若所述第一处理结果和所述第二处理结果匹配，则生成养殖生长数据正常的分析结果。
[0031]可选地，所述基于所述目标生长模型对所述养殖生长数据中的情绪数据、运动数据和食物配比数据进行分析，生成养殖生长数据异常的分析结果的步骤包括：
[0032]基于所述目标生长模型提取所述情绪数据中的情绪特征，并根据所述情绪特征，分析所述情绪数据，生成情绪分析结果；
[0033]基于所述目标生长模型读取与所述参考体重数据和所述参考体脂分布数据共同
对应的参考运动数据，并分析所述运动数据与所述参考运动数据是否匹配，生成运动分析结果；
[0034]基于所述目标生长模型读取与所述参考体重数据和所述参考体脂分布数据共同对应的参考食物配比数据，并分析所述食物配比数据与所述参考食物配比数据是否匹配，生成食物分析结果；
[0035]根据所述情绪分析结果、所述运动分析结果和所述食物分析结果的异常性，生成养殖生长数据异常的分析结果。
[0036]可选地，所述根据所述情绪分析结果、所述运动分析结果和所述食物分析结果的异常性，生成养殖生长数据异常的分析结果的步骤之后包括：
[0037]若所述情绪分析结果异常，则基于所述目标生长模型对所述情绪特征的异常点进行分析，并输出与所述异常点对应的提示信息；
[0038]若所述运动分析结果异常，则基于所述目标生长模型分析运动异常类型，并在所述运行异常类型为运动不足类型时，引导所养殖生猪增加运动，以及在所述运动异常类型为运动过量类型时，引导所养殖生猪减少运动；
[0039]若所述食物分析结果异常，则基于所述目标生长模型对所述食物配比数据的配比改善点进行分析，并输出与所述配比改善本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能化的生猪养殖方法，其特征在于，所述智能化的生猪养殖方法包括：获取不同地区的生猪生长样本数据，其中，每一地区的所述生猪生长样本数据均包括生猪在不同生长阶段的情绪样本数据、运动样本数据、食物配比样本数据、体重样本数据和体脂分布样本数据；将每一地区的所述生猪生长样本数据分别对初始模型进行训练，获得与每一地区对应的生猪生长模型；采集所养殖生猪的养殖生长数据，并根据所养殖生猪的养殖地，查找每一地区对应的生猪生长模型中与所述养殖生长数据对应的目标生长模型；将所述养殖生长数据传输到所述目标生长模型进行数据分析，获得分析结果，并根据所述分析结果监测所养殖生猪的养殖状态。2.根据权利要求1所述的生猪养殖方法，其特征在于，所述采集所养殖生猪的养殖生长数据的步骤包括：基于所养殖生猪所在猪舍的图像采集装置，识别所养殖生猪的身份信息；基于所养殖生猪所在猪舍的声音采集装置，采集所养殖生猪的音频数据，并对所述音频数据进行预处理，获得情绪数据；基于安装在所养殖生猪身上的运动传感器，采集所养殖生猪的运动数据；获取与所述身份信息对应的食物配比数据；基于所养殖生猪所在猪舍的体重传感器，采集所养殖生猪的体重数据；基于安装在所养殖生猪身上的体脂传感器，采集所养殖生猪的体脂分布数据；将所述情绪数据、运动数据、食物配比数据、体重数据和体脂分布数据作为数据组与所述身份信息关联，生成为所述养殖生长数据。3.根据权利要求2所述的生猪养殖方法，其特征在于，所述将所述养殖生长数据传输到所述目标生长模型进行数据分析，获得分析结果的步骤包括：将所述养殖生长数据传输到所述目标生长模型，并基于所述目标生长模型对所述养殖生长数据中的身份信息进行分析，确定所养殖生猪的当前生长阶段；基于所述目标生长模型确定与所述当前生长阶段对应的参考体重数据和参考体脂分布数据，并分析所述养殖生长数据中的体重数据和体脂分布数据是否分别与所述参考体重数据和所述参考体脂分布数据匹配，生成分析结果。4.根据权利要求3所述的生猪养殖方法，其特征在于，所述分析所述养殖生长数据中的体重数据和体脂分布数据是否分别与所述参考体重数据和所述参考体脂分布数据匹配，生成分析结果的步骤包括：将所述养殖生长数据中的体重数据与所述参考体重数据对比，判断所述体重数据与所述参考体重数据是否匹配，以及将所述养殖生长数据中的体脂分布数据与所述参考体脂分布数据对比，判断所述体脂分布数据与所述参考体脂分布数据是否匹配；若所述体重数据与所述参考体重数据匹配，且所述体脂分布数据与所述参考体脂分布数据匹配，则生成养殖生长数据正常的分析结果；若所述体重数据与所述参考体重数据不匹配和/或所述体脂分布数据与所述参考体脂分布数据不匹配，则基于所述目标生长模型对所述养殖生长数据中的情绪数据、运动数据和食物配比数据进行分析，生成养殖生长数据异常的分析结果。
5.根据权利要求4所述的生猪养殖方法，其特征在于，所述若所述体重数据与所述参考体重数据匹配，且所述体脂分布数据与所述参考体脂分布数据匹配，则生成养殖生长数据正常的分析结果的步骤包括：若所述体重数据与所述参考体重数据匹配，且所述体脂分布数据与所述参考体脂分布数据匹配，则基于所述目标生长模型，分别计算所述养殖生长数据中的情绪数据、运动数据、食物配比数据、体重数据和体脂分布数据的第一得分、第二得分、第三得分、第四得分和第五得分；若第一得分、第二得分和第三得分均正常，则基于所述目标生长模型获取与所述情绪数据、运动数据、食物配比数据、...

【专利技术属性】
技术研发人员：马兴平，
申请(专利权)人：寻甸兴平牧业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：