一种睡眠检测系统和方法技术方案

本发明专利技术公开了一种睡眠检测系统和方法。其特征包括：至少一个生理信号采集模块以及与所述生理信号采集模块连接的信号分析模块，其中，所述生理信号采集模块，用于响应于睡眠检测请求，在目标用户处于睡眠状态的情况下，采集所述目标用户与所述睡眠检测请求对应的目标生理信号；所述信号分析模块，用于获取所述目标生理信号，并对所述目标生理信号进行分析，得到睡眠检测结果。实现了对用户的睡眠进行精确检测，并根据睡眠检测结果生成检测报告。告。告。

【技术实现步骤摘要】
一种睡眠检测系统和方法


[0001]本专利技术涉及睡眠检测
，尤其涉及一种睡眠检测系统和方法。

技术介绍

[0002]随着社会生活水平的提高，睡眠质量和睡眠相关的疾病逐步进入人们的视野中，可以在人们睡眠中对人体进行检测，通过提取到的生物信息和特征，判断睡眠质量和睡眠相关的疾病。
[0003]现有技术中，在人们睡眠中对人体进行检测时，往往只是记录睡眠相关的生理信息，无法对睡眠相关的生理信息进行分析，无法给用户提供相应的睡眠检测结果，用户无法直接获取睡眠检测结果。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种睡眠检测系统和方法，以实现对用户睡眠过程的信号的采集检测，并分析生成检测结果。
[0005]根据本专利技术的一方面，提供了一种睡眠检测系统，包括：至少一个生理信号采集模块以及与所述生理信号采集模块连接的信号分析模块，其中，
[0006]所述生理信号采集模块，用于响应于睡眠检测请求，在目标用户处于睡眠状态的情况下，采集所述目标用户与所述睡眠检测请求对应的目标生理信号；
[0007]所述信号分析模块，用于获取所述目标生理信号，并对所述目标生理信号进行分析，得到睡眠检测结果。
[0008]根据本专利技术的另一方面，提供了一种睡眠检测方法，包括：
[0009]通过至少一个生理信号采集模块响应于睡眠检测请求，在所述目标用户处于睡眠状态的情况下，采集所述目标用户与所述睡眠检测请求对应的目标生理信号；
[0010]通过信号分析模块获取所述目标生理信号，并对所述目标生理信号进行分析，得到睡眠检测结果。
[0011]根据本专利技术的另一方面，提供了一种睡眠检测床垫，所述睡眠检测床垫包括实现如本专利技术任一实施例所述的睡眠检测系统。
[0012]根据本专利技术的另一方面，提供了一种睡眠检测可穿戴设备，所述睡眠检测可穿戴设备包括实现如本专利技术任一实施例所述的睡眠检测系统。
[0013]本专利技术实施例的技术方案，能够通过生理信号采集模块在目标用户处于睡眠状态的情况下，采集目标用户与睡眠检测请求对应的目标生理信号，在生理信号采集模块采集完目标生理信号后，通过信号分析模块对目标生理信号进行分析，生成睡眠检测结果。通过根据用户的睡眠检测请求获取睡眠状态下的生理信号，进而对睡眠信息进行精准检测和分析，并直观展示睡眠检测结果，以供用户查看，解决了现有技术中无法对睡眠相关的生理信息进行分析，无法提供相应的睡眠检测结果的技术问题，提升了睡眠检测的智能化程度。
[0014]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特
征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0016]图1是本专利技术实施例提供了一种睡眠检测系统的结构示意图；
[0017]图2是本专利技术实施例提供的一种压电薄膜传感器与两组电流电压变换电路连接后的电路的结构示意图；
[0018]图3是本专利技术实施例提供的一种差分式放大电路的结构示意图；
[0019]图4是本专利技术实施例提供的一种频变负阻型陷波电路的结构示意图；
[0020]图5是本专利技术实施例提供了一种睡眠检测方法的流程示意图。
具体实施方式
[0021]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0022]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的用户，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0023]图1是本专利技术实施例提供了一种睡眠检测系统的结构示意图，本实施例可适用于在用户睡眠过程中进行监测的请况，该系统可以睡眠检测设备由来执行，该睡眠检测设备可以采用硬件和/或软件的形式实现。如图1所示，该系统包括：至少一个生理信号采集模块110以及与所述生理信号采集模块110连接的信号分析模块120。
[0024]其中，生理信号采集模块110，用于响应于所述睡眠检测请求，在所述目标用户处于睡眠状态的情况下，采集所述目标用户与所述睡眠检测请求对应的目标生理信号；信号分析模块120，用于获取所述目标生理信号，并对所述目标生理信号进行分析，得到睡眠检测结果。
[0025]其中，睡眠检测请求可以是用户通过用户操作模块在睡眠检测系统中开启睡眠检测的操作。其中，睡眠检测结果包括疾病预警信息和/或健康指导信息。其中，健康指导信息可以理解为用于引导用户养成健康的生活习惯的信息。示例性地，健康指导信息可以包括饮食建议信息、作息建议信息以及运动建议信息中的至少一项。
[0026]示例性地，用户可以通过生理信号采集模块110针对性地采集睡眠检测类型对应的目标生理信号，进而，通过信号分析模块120对所述目标生理信号进行分析，得到睡眠检测结果。
[0027]可选的，在本专利技术另一实施例中，所述睡眠检测系统还包括：用户信息录入模块和用户信息存储模块；其中，所述用户信息录入模块，用于接收针对目标用户录入的用户基本信息；所述用户信息存储模块，用于存储所述用户基本信息，以及，将采集到的目标生理信号、所述生理检测结果与所述用户基本信息对应存储。
[0028]其中，用户基本信息可以是用户录入的与睡眠检测相关的基本信息。示例性地，用户基本信息包括但不限于：姓名、性别、年龄、身高、体重、身体状况和疾病史等信息中的至少一项。
[0029]具体的，目标用户可以在睡眠检测系统中选择用户信息录入模块的启用控件，睡眠检测系统根据目标用户触发用户信息录入模块的启用控件的触发操作，打开用户信息录入的界面，在用户信息录入的界面中显示用户基本信息对应的输入框，目标用户在相应的输入框中输入用户基本信息。进一步地，所述用户信息录入模块，还用于接收用户作用于信息确认控件的确认触发操作，将所述用户基本信息送给发所述用户信息存储模块，以完成对基本信息的录入和存储。其中，用户信息录入的界面中除了包括启用控件和信息确认控件之外，还可以包括其他的信息编本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种睡眠检测系统，其特征在于，包括：至少一个生理信号采集模块以及与所述生理信号采集模块连接的信号分析模块，其中，所述生理信号采集模块，用于响应于睡眠检测请求，在目标用户处于睡眠状态的情况下，采集所述目标用户与所述睡眠检测请求对应的目标生理信号；所述信号分析模块，用于获取所述目标生理信号，并对所述目标生理信号进行分析，得到睡眠检测结果。2.根据权利要求1所述的睡眠检测系统，其特征在于，所述生理信号采集模块包括心冲击信号采集单元，所述心冲击信号采集单元包括压电薄膜传感器、两组电流电压变换电路、差分式放大电路和频变负阻型陷波电路，其中，两组所述电流电压变换电路，分别连接在所述压电薄膜传感器的两端，用于将所述压电薄膜传感器两极板与外界耦合引入的干扰噪声转化为共模信号输出，以及将心冲击信号转化为差模信号输出；所述差分式放大电路，与所述电流电压变换电路连接，用于放大所述差模信号并抑制所述共模信号；所述频变负阻型陷波电路，与所述差分式放大电路连接，用于滤除所述差分式放大电路的输出信号中的工频干扰。3.根据权利要求2所述的睡眠检测系统，其特征在于，所述生理信号采集模块还包括：心震信号采集单元、心电信号采集单元以及脑电信号采集单元中的至少一个。4.根据权利要求1所述的睡眠检测系统，其特征在于，所述信号分析模块，具体用于获取所述目标生理信号，提取所述目标生理信号中与所述睡眠检测请求对应的目标特征参数，根据所述目标特征参数确定睡眠检测结果。5.根据权利要求4所述的睡眠检测系统，其特征在于，所述信号分析模块，具体用于通过预设特征提取算法或预先训练完成的特征提取网络，提取所述目标生理信号中与所述睡眠检测请求对应的目标特征参数，其中，所述预设特征提取算法包括峰值检测法、小波分解法、低通滤波、高通滤波、功率谱密度分析以及包络检波法中的至少一种，所述特征提取网络基于样本生理信号以及与所述样本生理信号对应的期望特征参数训练得到。6.根据权利要求4所述的睡眠检测系统，其特征在于，所述信号分析模块，具体用于根据所述目标特征参数以及预先训练完成的睡眠检测模型确定睡眠检测结果，其中，...

【专利技术属性】
技术研发人员：马鹏程，卢正毅，杨凯茵，
申请(专利权)人：北京脑陆科技有限公司，
类型：发明
国别省市：