幼少年行为语言数字化建模方法技术

本发明专利技术公开了幼少年行为语言数字化建模方法，具体涉及行为分析技术领域，本发明专利技术通过采用身体的是三维数据信息、儿童肢体行为数据及对应语义，建立得到数字化仿真模型，模型中对采集后作为输入的图像进行降噪处理，避免图像采集后图像数据存在较多噪音，保证图像真实度和特征点更为清晰，且对图像进行特征提取后，对各种肢体行为特征点与图像提取的特征点进行匹配，保证得到分析后的语义更为精准，方便精准判断幼少年当前的态度和所表达出的意思，方便家人理解幼少年未用语言表达出的意思，便于家人之间顺利沟通和解决问题，在一定程度上保证幼少年的心理健康成长。程度上保证幼少年的心理健康成长。程度上保证幼少年的心理健康成长。

【技术实现步骤摘要】
幼少年行为语言数字化建模方法


[0001]本专利技术涉及行为分析
，更具体地说，本专利技术涉及幼少年行为语言数字化建模方法。

技术介绍

[0002]幼少年的年龄较小，无法充分表达自己的想法，或是部分幼少年性格内向，不易表达个人想法，家人无法了解其客观态度或想法时，有时幼少年作出某种动作或行为时，无法被家人理解，出现的沟通不畅，造成矛盾激化，甚至容易影响感情或幼少年的心理健康成长，因此研究幼少年行为语言数字化建模方法，对幼少年的行为解读具有重要意义。

技术实现思路

[0003]为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术提供了幼少年行为语言数字化建模方法，本专利技术所要解决的技术问题是：幼少年的年龄较小，无法充分表达自己的想法，或是部分幼少年性格内向，不易表达个人想法，家人无法了解其客观态度或想法时，有时幼少年作出某种动作或行为时，无法被家人理解，出现的沟通不畅，造成矛盾激化，甚至容易影响感情或幼少年的心理健康成长的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：幼少年行为语言数字化建模方法，其特征在于，包本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.幼少年行为语言数字化建模方法，其特征在于，包括以下步骤：获取儿童身体的三维数据信息，作为仿真生成三维模型的仿真参数；为所述肢体行为及肢体行为数据与其对应的语义数据建立基础数据库；根据三维模型的仿真参数及肢体行为数据和语义的基础数据库建立数字化仿真模型；获取儿童肢体行为的数据作为输入，将肢体行为数据输入数字化仿真模型中，数字化仿真模型输出肢体行为对应的语义。2.根据权利要求1所述的幼少年行为语言数字化建模方法，其特征在于：所述获取儿童肢体行为语义包括以下步骤：采用图像采集设备获取儿童肢体行为图像；对图像进行降噪处理，并提取图像中的特征点；将获取的儿童肢体行为特征点与基础数据库中肢体行为数据进行匹配；得到相应的肢体行为对应的语义。3.根据权利要求1所述的幼少年行为语言数字化建模方法，其特征在于：所述儿童身体的三维数据信息包括儿童的骨骼数据和各肢体关节的世界坐标系数据。4.根据权利要求1所述的幼少年行为语言数字化建模方法，其特征在于：所述图像的降噪处理采用以下方法：首先构件数字图像采集模型，采用三个角度均匀遍历方法进行传感器采像，假设数字图像成像区域F中的一点P(x,y)为像素点，在尺度σ上数字图像的Hessian矩阵可定义为：进行M
‑
1次传递迭代，取含噪声数字图像Hessian矩阵的临界点P(x,y)，有，提取两个时刻含有噪声数字图像中多元特征数据集，进行初始网络模式信息提取，此时Hessian矩阵转化为，简化后，在含噪信息特征子空间中，采用Hessian矩阵极值点检测方法进行数字图像的角点特征提取，利用9
×
9的中值滤波器进行数字图像像素中心噪点的均匀遍历，强干扰环境下采集的数字图像通常含有大量的噪声，难以进行有效的细节分析，为了减少计算量和计算的复杂度，进行数字图像降噪滤波处理，构建Hessian矩阵进行数字图像的细节增强，数字图像增强处理的Hessian矩阵为：H＝D
xx
D
yy
‑
(ωD
yy
)2进行数字图像的原始像素特征提取和信息预处理，得到的数字图像灰度像素特征c为：
数字图像进行细节辨识的权重系数m
j
(k)设定为0.9，通过自适应特征分解，能计算H
′
取得局部绩效点；D
xx
＜0那么数字图像灰...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴晓涛，黄俊锋，
申请(专利权)人：珠海清大声光电工程技术研发中心，
类型：发明
国别省市：