图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质制造方法及图纸

本申请关于一种图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质，属于多媒体技术领域。通过本申请实施例提供的技术方案，对初始人脸图像的亮度通道图像进行了多次滤波处理，得到第一滤波图像、第二滤波图像以及第三滤波图像。基于亮度通道图像、第一滤波图像、第二滤波图像以及第三滤波图像，获取了三个频段图像。后续对三个频段图像来进行处理，采用分频压暗的思想将初始人脸图像中的高亮点消除，得到目标人脸图像。由于这些高亮点对应于初始人脸图像中头发的油光，消除高亮点之后也就消除了头发区域中的油光，从而提高了人脸图像的显示效果。从而提高了人脸图像的显示效果。从而提高了人脸图像的显示效果。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质


[0001]本申请涉及多媒体
，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的发展，越来越多的用户会通过拍摄人像的方式来记录生活。
[0003]相关技术中，为了提高拍摄得到的图像的效果，往往会对图像中人脸区域进行美颜处理，使得图像中人脸更加精致。但是，在一些情况下，图像中头发区域中还存在油光，导致图像中所呈现人像的效果不佳。基于此，亟需一种能够消除头发区域中油光的图像处理方法。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质，能够消除头发区域中的油光，本申请的技术方案如下：
[0005]一方面，提供一种图像处理方法，包括下述步骤：
[0006]对初始人脸图像的亮度通道图像进行滤波处理，得到所述初始人脸图像的第一滤波图像，所述初始人脸图像包括头发区域；
[0007]获取所述初始人脸图像的第二滤波图像和第三滤波图像，所述第二滤波图像是通过对所述亮度通道图像进行滤波处理得到，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：对初始人脸图像的亮度通道图像进行滤波处理，得到所述初始人脸图像的第一滤波图像，所述初始人脸图像包括头发区域；获取所述初始人脸图像的第二滤波图像和第三滤波图像，所述第二滤波图像是通过对所述亮度通道图像进行滤波处理得到，所述第三滤波图像是通过对所述第二滤波图像进行滤波处理得到；基于所述亮度通道图像、所述第一滤波图像、所述第二滤波图像以及所述第三滤波图像，获取所述初始人脸图像的第一初始频段图像、第二初始频段图像以及第三初始频段图像，所述第一初始频段图像为所述初始人脸图像与所述第一滤波图像之间的差值图像，所述第二初始频段图像为所述第一滤波图像与所述第二滤波图像之间的差值图像，所述第三初始频段图像为所述第二滤波图像与所述第三滤波图像之间的差值图像；基于所述第一初始频段图像、所述第二初始频段图像、所述第三初始频段图像、所述初始人脸图像的目标概率图像以及所述第三滤波图像，生成目标人脸图像，所述目标概率图像用于表示所述初始人脸图像中头发区域内高亮点所在的位置，所述高亮点为亮度符合预设亮度条件的像素点，所述目标人脸图像为消除所述初始人脸图像中的所述高亮点后所得到的人脸图像。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于所述第一初始频段图像、所述第二初始频段图像、所述第三初始频段图像、所述初始人脸图像的目标概率图像以及所述第三滤波图像，生成目标人脸图像，包括：基于所述目标概率图像，对所述第一初始频段图像、所述第二初始频段图像以及第三初始频段图像进行像素值调整处理，得到第一目标频段图像、第二目标频段图像以及第三目标频段图像；将所述第一目标频段图像、所述第二目标频段图像、所述第三目标频段图像以及所述第三滤波图像进行融合处理，得到融合图像；对所述融合图像进行色彩空间变换，得到所述目标人脸图像，所述目标人脸图像与所述初始人脸图像处于同一个色彩空间。3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于所述目标概率图像，对所述第一初始频段图像、所述第二初始频段图像以及第三初始频段图像进行像素值调整处理，得到第一目标频段图像、第二目标频段图像以及第三目标频段图像，包括：基于所述目标概率图像，分别在所述第一初始频段图像、所述第二初始频段图像以及第三初始频段图像中确定多个目标像素点，所述目标像素点对应于所述亮度通道图像中的高亮点；在所述多个目标像素点的像素值符合预设像素值条件的情况下，基于第一预设阈值和第二预设阈值，对所述多个目标像素点的像素值进行调整，得到所述第一目标频段图像、所述第二目标频段图像以及所述第三目标频段图像，所述第二预设阈值大于所述第一预设阈值。4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于第一预设阈值和第二预设阈值，对所述多个目标像素点的像素值进行调整，得到所述第一目标频段图像、所述第二目标频段图像以及所述第三目标频段图像，包括：
对于所述第一初始频段图像中的任一目标像素点，在所述目标像素点的像素值小于或等于所述第一预设阈值的情况下，保持所述目标像素点的像素值不变；在所述目标像素点的像素值大于或等于所述第二预设阈值的情况下，将所述目标像素点的像素值与第一参数相乘，得到所述目标像素点的调整后像素值，所述第一参数为小于1的正数；在所述目标像素点的像素值大于所述第一预设阈值，且小于所述第二预设阈值的情况下，将所述目标像素点的像素值、所述第一参数以及第二参数进行融合处理，得到所述目标像素点调整后的像素值，所述第二参数基于所述第一预设阈值、所述第二预设阈值以及所述目标像素点的像素值确定。5.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述将所述目标像素点的像素值、所述第一参数以及第二参数进行融合处理，得到所述目标像素点调整后的像素值，包括：采用平滑阶梯模型对所述第一预设阈值、所述第二预设阈值以及所述目标像素点的像素值进行处理，得到所述第二参数；将所述第一参数、所述目标像素点的像素值与所述第二参数之间的乘积，以及第三参数与所述目标像素点的像素值之间的乘积相加，得到所述目标像素点调整后的像素值，所述第三参数与所述第二参数之和为1。6.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述对初始人脸图像的亮度通道图像进行滤波处理，得到所述初始人脸图像的第一滤波图像，包括：采用高斯卷积核在所述亮度通道图像上进行滑动，在所述高斯卷积核覆盖的区域内进行高斯滤波处理，得到所述初始人脸图像的第一滤波图像，其中，所述高斯卷积核滑动时的横向步长为第一步长，所述高斯卷积核滑动时的纵向步长为第二步长，所述第一步长为所述初始人脸图像中人脸区域的宽与预设人脸区域的宽的比值，所述第二步长为所述初始人脸图像中人脸区域的高与所述预设人脸区域的高的比值。7.根据权利要求6所述的图像处理方法，其特征在于，所述初始人脸图像中人脸区域通过下述方式得到：对所述初始人脸图像进行关键点检测，得到所述初始人脸图像中的多个人脸关键点；将所述多个人脸关键点的最小外接矩形，确定为所述初始人脸图像中的人脸区域。8.根据权利要求6所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取所述初始人脸图像的第二滤波图像和第三滤波图像，包括：以所述亮度通道图像为引导图像，对所述亮度通道图像进行引导滤波处理，得到所述第二滤波图像；以所述第二滤波图像为引导图像，对所述亮度通道图像进行引导滤波处理，得到所述第三滤波图像；其中，对所述亮度通道图像的两次引导滤波的...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭赛南，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：