【技术实现步骤摘要】
资源推荐模型的训练方法、资源推荐方法及设备
[0001]本申请实施例涉及人工智能
，特别涉及一种资源推荐模型的训练方法、资源推荐方法及设备。
技术介绍
[0002]随着人工智能技术的不断发展，应用程序的种类和功能也越来越多。部分应用程序可以向用户推荐资源，以便于用户从推荐的资源中快速找到感兴趣的资源，提高用户使用应用程序的体验。
[0003]相关技术中，可以先训练得到资源推荐模型，再利用资源推荐模型进行资源推荐。在训练资源推荐模型时，可以获取至少一个第一样本资源的基本信息和至少一个第二样本资源被推荐的标注结果，其中，第一样本资源是样本对象历史选择的资源。基于各个第一样本资源的基本信息确定各个第二样本资源被推荐的预测结果。根据各个第二样本资源被推荐的预测结果和标注结果，训练得到资源推荐模型。
[0004]上述技术是基于各个第一样本资源的基本信息确定各个第二样本资源被推荐的预测结果，导致预测结果的准确性较低，从而导致资源推荐模型的准确性较差，影响了资源推荐的质量。
技术实现思路
[0005]...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种资源推荐模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本搜索记录、至少一个第一样本资源的基本信息和至少一个第二样本资源被推荐的标注结果，所述样本搜索记录包含各个第一样本资源的历史搜索记录，所述第一样本资源是样本对象历史选择的资源；基于所述样本搜索记录确定所述各个第一样本资源的辅助信息，所述第一样本资源的辅助信息包括与所述第一样本资源相关的相关搜索词和与所述相关搜索词相关的相关搜索资源的指定信息中的至少一项；基于所述各个第一样本资源的基本信息和辅助信息，确定各个第二样本资源被推荐的预测结果；基于所述各个第二样本资源被推荐的预测结果和标注结果，训练得到资源推荐模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述样本搜索记录包括多个搜索词和各个搜索词对应的搜索资源，一个第一样本资源为一个搜索资源；所述基于所述样本搜索记录确定所述各个第一样本资源的辅助信息，包括：对于任一个第一样本资源，基于所述多个搜索词和所述各个搜索词对应的搜索资源，确定所述任一个第一样本资源与所述各个搜索词共同出现的频率；基于所述任一个第一样本资源与所述各个搜索词共同出现的频率，从所述各个搜索词中确定所述任一个第一样本资源的至少一个相关搜索词；基于所述任一个第一样本资源的至少一个相关搜索词，确定所述任一个第一样本资源的辅助信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述任一个第一样本资源的至少一个相关搜索词，确定所述任一个第一样本资源的辅助信息，包括：将所述任一个第一样本资源的至少一个相关搜索词，确定为所述任一个第一样本资源的辅助信息。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述基于所述各个第一样本资源的基本信息和辅助信息，确定各个第二样本资源被推荐的预测结果，包括：对于任一个第一样本资源，基于所述任一个第一样本资源的至少一个相关搜索词，构建所述任一个第一样本资源对应的第一图结构，所述任一个第一样本资源对应的第一图结构中的节点为所述任一个第一样本资源的相关搜索词；基于所述各个第一样本资源的基本信息和对应的第一图结构，确定各个第二样本资源被推荐的预测结果。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述任一个第一样本资源的至少一个相关搜索词，确定所述任一个第一样本资源的辅助信息，包括：对于所述任一个第一样本资源的任一个相关搜索词，基于所述多个搜索词和所述各个搜索词对应的搜索资源，确定所述任一个相关搜索词与各个搜索资源共同出现的频率；基于所述任一个第一样本资源的各个相关搜索词分别与所述各个搜索资源共同出现的频率，从所述各个搜索资源中确定所述任一个第一样本资源的至少一个相关搜索资源；将所述任一个第一样本资源的至少一个相关搜索资源的指定信息，确定为所述任一个第一样本资源的...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯家琪，肖垚，陈达遥，陈胜，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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