【技术实现步骤摘要】
基于车联网漏洞数据的预测方法、设备和存储介质
[0001]本专利技术涉及汽车信息安全领域，尤其涉及一种基于车联网漏洞数据的预测方法、设备和存储介质。
技术介绍
[0002]随着汽车智能网联化水平不断提高，针对汽车的攻击方式不断扩展，伴随汽车重大信息安全事件的发生，人们对于汽车漏洞的识别检索以及数据公开更加关注。
[0003]汽车相关企业对智能网联汽车进行风险评估的需求日益增大。作为汽车企业，目前无法对车联网漏洞数据进行有效应用，例如无法对企业未来可能出现的车联网漏洞进行预测。
[0004]有鉴于此，特提出本专利技术。
技术实现思路
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种基于车联网漏洞数据的预测方法、设备和存储介质，实现了对未来预设时间范围内可能出现的漏洞进行预测和告警的目的，极大提升了企业漏洞数据预测的准确性。
[0006]本专利技术实施例提供了一种基于车联网漏洞数据的预测方法，该方法包括：按照设定频率通过多源方式获取第一车联网漏洞数据；对获取到的第一车联网漏洞数据进行...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于车联网漏洞数据的预测方法，其特征在于，包括：按照设定频率通过多源方式获取第一车联网漏洞数据；对获取到的第一车联网漏洞数据进行预处理，获得预处理后的第二车联网漏洞数据；基于预设分类器对所述第二车联网漏洞数据进行分类，获得所述第二车联网漏洞数据的分类结果，所述分类结果包括漏洞原因数据；将所述第二车联网漏洞数据、与所述第二车联网漏洞数据关联的漏洞对象数据、漏洞类型数据、漏洞来源数据以及所述漏洞原因数据存储至车联网漏洞数据集合，以对所述车联网漏洞数据集合中的数据进行更新；基于所述车联网漏洞数据集合确定预警目标，所述预警目标包括存在安全威胁的漏洞对象数据、漏洞类型数据和漏洞原因数据；对所述预警目标进行预警。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设分类器对所述第二车联网漏洞数据进行分类，获得所述第二车联网漏洞数据的分类结果，包括：确定所述第二车联网漏洞数据关联的漏洞对象数据；确定所述第二车联网漏洞数据是否包括漏洞类型数据；若所述第二车联网漏洞数据包括漏洞类型数据，则通过与所述第二车联网漏洞数据关联的漏洞对象数据以及所述第二车联网漏洞数据包括的漏洞类型数据对应的预设分类器确定所述第二车联网漏洞数据的分类结果；若所述第二车联网漏洞数据不包括漏洞类型数据，则通过与所述第二车联网漏洞数据关联的漏洞对象数据对应的多个预设分类器分别确定所述第二车联网漏洞数据的多个分类结果，将所述多个分类结果中的一个确定为最终的分类结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述第二车联网漏洞数据关联的漏洞对象数据，包括：若所述第二车联网漏洞数据包括漏洞对象数据，则将所述第二车联网漏洞数据所包括的漏洞对象数据确定为所述第二车联网漏洞数据关联的漏洞对象数据；若所述第二车联网漏洞数据不包括漏洞对象数据，则从所述车联网漏洞数据集合中确定与所述第二车联网漏洞数据的相似度最大的目标车联网漏洞数据，将所述目标车联网漏洞数据所对应的漏洞对象数据确定为所述第二车联网漏洞数据关联的漏洞对象数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，车联网漏洞分类器矩阵中包括n
×
m个所述预设分类器，n表示所有漏洞对象的个数，m表示所有漏洞类型的个数，预设分类器a
ij
表示针对第i个漏洞对象的第j个漏洞类型的分类器...
【专利技术属性】
技术研发人员：马超，宁玉桥，李宝田，薛世豪，郭振，张亚楠，吴青洋，
申请(专利权)人：中汽数据天津有限公司，
类型：发明
国别省市：
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