本发明专利技术涉及电池性能检测技术领域，揭露了一种基于梯次利用电池的检测方法及装置，包括：将梯次利用电池充满电后执行放电操作，在放电过程中计算梯次利用电池的电压梯度集与容量梯度集，判断所述电压梯度集与容量梯度集中是否存在大于指定梯度阈值的电压梯度或容量梯度，若存在则鉴定所述梯次利用电池为待报废电池，若不存在则构建电池性能特征，计算所述电池性能特征与数据库中电池参考特征集的误差值，若误差值大于误差阈值，则鉴定所述梯次利用电池为低风险电池，若误差值小于或等于误差阈值，则鉴定所述梯次利用电池为安全可用电池。本发明专利技术主要目的在于提高梯次利用电池检测准确度的同时，减少检测过程的计算资源浪费问题。问题。问题。
【技术实现步骤摘要】
一种基于梯次利用电池的检测方法及装置
[0001]本专利技术涉及一种基于梯次利用电池的检测方法及装置，属于电池性能检测
技术介绍
[0002]梯次利用电池在重复使用前需进行安全评估，是梯次利用电池在二次利用的安全保障。由于梯次利用电池可能具有老化、内部结构变异等安全性严重，因此需要从梯次利用电池中快速、准确的筛选合格的梯次电池继续应用于供电装置。
[0003]目前基于梯次利用电池的检测主要包括综合指数法、函数模型法、决策树分析法等，其中综合指数法是获取一系列梯次利用电池的指标数据，包括恒压充电时间、平均放电电压、最大放电电压及放电持续时间等，基于这类指标数据是否有过高或过低的异常值而鉴定梯次利用电池的安全情况，而函数模型法、决策树分析法主要是是基于所获取的指标数据构建函数关系式或决策树模型，用于智能判断梯次利用电池的安全性。
[0004]上述方法可有效实现梯次利用电池的安全性判断，但由于综合指数法仅考虑指标的异常值，过于简单的判断逻辑容易造成对梯次利用电池的误判，而函数模型法、决策树分析法需要拟合函数或训练模型，反复的拟合及训练容易造成过多的计算资源浪费。
技术实现思路
[0005]本专利技术提供一种基于梯次利用电池的检测方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于提高梯次利用电池检测准确度的同时，减少检测过程的计算资源浪费问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供的一种基于梯次利用电池的检测方法，包括：接收梯次利用电池的检测指令，根据所述检测指令将梯次利用电池充满电后执行放电操作，在放电过程中实时检测梯次利用电池的电压变化值与容量变化值；分别拟合电压变化值与放电时间的关系、容量变化值与放电时间的关系，得到电压变化函数与容量变化函数；分别计算电压变化函数与容量变化函数的多组梯度值，得到电压梯度集与容量梯度集；判断所述电压梯度集与容量梯度集中是否存在大于指定梯度阈值的电压梯度或容量梯度，若存在大于指定梯度阈值的电压梯度或容量梯度，则鉴定所述梯次利用电池为待报废电池；若不存在大于指定梯度阈值的电压梯度或容量梯度，构建电池性能特征，其中电池性能特征包括恒压充电时间、平均放电电压、最大放电电压及放电持续时间；计算所述电池性能特征与数据库中电池参考特征集的误差值，若误差值大于误差阈值，则鉴定所述梯次利用电池为低风险电池；若误差值小于或等于误差阈值，则鉴定所述梯次利用电池为安全可用电池。
[0007]可选地，所述将梯次利用电池充满电后执行放电操作，包括：
将梯次利用电池所在环境调整至室温，在室温环境下以恒流模式将梯次利用电池充电至模式切换电压；在梯次利用电池充电到达模式切换电压时，将恒流模式切换为恒压模式继续给梯次利用电池充电，直至恒压模式下供给至梯次利用电池的电流减少至断电电流临界值时完成充电；接收设定的放电电流，以所述放电电流恒定的情况下放电所述梯次利用电池，直至梯次利用电池的端电压达到设定的截止电压时完成放电。
[0008]可选地，所述分别计算电压变化函数与容量变化函数的多组梯度值，得到电压梯度集与容量梯度集，包括：接收设定的时间切分区间值，利用所述时间切分区间值切分所述放电时间，得到多组分段时间；依次计算在每组分段时间内电压变化函数与容量变化函数的梯度值，得到多组梯度值，其中每组梯度值包括电压梯度与容量梯度；汇总每组电压梯度得到电压梯度集，汇总每组容量梯度得到容量梯度集。
[0009]可选地，所述依次计算在每组分段时间内电压变化函数与容量变化函数的梯度值，得到多组梯度值，其中每组梯度值包括电压梯度与容量梯度，包括：采用如下计算方法计算得到梯度值：其中，表示电压梯度，表示容量梯度，表示在分段时间内共采集的电压变化值总数，表示在分段时间内共采集的容量变化值总数，表示电压变化函数，表示容量变化函数，表示在分段时间内第个电压变化值，表示在分段时间内第个容量变化值，表示在分段时间内第个电压变化值所对应的放电时间，表示在分段时间内第个容量变化值所对应的放电时间，为求偏导的符号表示。
[0010]可选地，所述判断所述电压梯度集与容量梯度集中是否存在大于指定梯度阈值的电压梯度或容量梯度，包括：接收指定梯度阈值，其中指定梯度阈值包括电压梯度阈值和容量梯度阈值；依次判断所述电压梯度集中是否存在大于电压梯度阈值的电压梯度；依次判断所述容量梯度集中是否存在大于容量梯度阈值的容量梯度。
[0011]可选地，所述恒压充电时间的获取包括：记录恒流模式切换为恒压模式的模式切换时间；当在恒压模式下供给至梯次利用电池的电流减少至断电电流临界值时，记录充电完成时间；
计算充电完成时间与模式切换时间的差值即为所述恒压充电时间。
[0012]可选地，所述计算所述电池性能特征与数据库中电池参考特征集的误差值，包括：确定所述梯次利用电池的电池型号，从数据库中找到具有相同电池型号的电池参考特征集；计算所述电池性能特征与电池参考特征集的误差值。
[0013]可选地，所述计算所述电池性能特征与电池参考特征集的误差值，包括：分别计算恒压充电时间、平均放电电压、最大放电电压及放电持续时间在电池参考特征集的特征权重，得到四组权重值；将每组权重值映射为对应的熵值，并根据四组熵值的总和确定为误差值。
[0014]可选地，所述权重值和熵值的计算方法分别为：其中，表示第组权重值，表示第组熵值，的取值可以为恒压充电时间、平均放电电压、最大放电电压或放电持续时间，表示第组电池性能特征的数值，表示电池参考特征集中第组电池参考特征的数值，表示电池参考特征集中第组电池参考特征的特征总数。
[0015]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种基于梯次利用电池的检测装置，所述装置包括：放电检测模块，用于接收梯次利用电池的检测指令，根据所述检测指令将梯次利用电池充满电后执行放电操作，在放电过程中实时检测梯次利用电池的电压变化值与容量变化值；变化函数构建模块，用于分别拟合电压变化值与放电时间的关系、容量变化值与放电时间的关系，得到电压变化函数与容量变化函数；梯度值计算模块，用于分别计算电压变化函数与容量变化函数的多组梯度值，得到电压梯度集与容量梯度集；电池性能特征构建模块，用于判断所述电压梯度集与容量梯度集中是否存在大于指定梯度阈值的电压梯度或容量梯度，若存在大于指定梯度阈值的电压梯度或容量梯度，则鉴定所述梯次利用电池为待报废电池，若不存在大于指定梯度阈值的电压梯度或容量梯度，构建电池性能特征，其中电池性能特征包括恒压充电时间、平均放电电压、最大放电电压及放电持续时间；误差判断模块，用于计算所述电池性能特征与数据库中电池参考特征集的误差值，若误差值大于误差阈值，则鉴定所述梯次利用电池为低风险电池，若误差值小于或等于误差阈值，则鉴定所述梯次利用电池为安全可用电池。
[0016]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种电子设备，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以实现上述所述的本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于梯次利用电池的检测方法，其特征在于，所述方法包括：接收梯次利用电池的检测指令，根据所述检测指令将梯次利用电池充满电后执行放电操作，在放电过程中实时检测梯次利用电池的电压变化值与容量变化值；分别拟合电压变化值与放电时间的关系、容量变化值与放电时间的关系，得到电压变化函数与容量变化函数；分别计算电压变化函数与容量变化函数的多组梯度值，得到电压梯度集与容量梯度集；判断所述电压梯度集与容量梯度集中是否存在大于指定梯度阈值的电压梯度或容量梯度，若存在大于指定梯度阈值的电压梯度或容量梯度，则鉴定所述梯次利用电池为待报废电池；若不存在大于指定梯度阈值的电压梯度或容量梯度，构建电池性能特征，其中电池性能特征包括恒压充电时间、平均放电电压、最大放电电压及放电持续时间；计算所述电池性能特征与数据库中电池参考特征集的误差值，若误差值大于误差阈值，则鉴定所述梯次利用电池为低风险电池；若误差值小于或等于误差阈值，则鉴定所述梯次利用电池为安全可用电池。2.如权利要求1所述的基于梯次利用电池的检测方法，其特征在于，所述将梯次利用电池充满电后执行放电操作，包括：将梯次利用电池所在环境调整至室温，在室温环境下以恒流模式将梯次利用电池充电至模式切换电压；在梯次利用电池充电到达模式切换电压时，将恒流模式切换为恒压模式继续给梯次利用电池充电，直至恒压模式下供给至梯次利用电池的电流减少至断电电流临界值时完成充电；接收设定的放电电流，以所述放电电流恒定的情况下放电所述梯次利用电池，直至梯次利用电池的端电压达到设定的截止电压时完成放电。3.如权利要求2所述的基于梯次利用电池的检测方法，其特征在于，所述分别计算电压变化函数与容量变化函数的多组梯度值，得到电压梯度集与容量梯度集，包括：接收设定的时间切分区间值，利用所述时间切分区间值切分所述放电时间，得到多组分段时间；依次计算在每组分段时间内电压变化函数与容量变化函数的梯度值，得到多组梯度值，其中每组梯度值包括电压梯度与容量梯度；汇总每组电压梯度得到电压梯度集，汇总每组容量梯度得到容量梯度集。4.如权利要求3所述的基于梯次利用电池的检测方法，其特征在于，所述依次计算在每组分段时间内电压变化函数与容量变化函数的梯度值，得到多组梯度值，其中每组梯度值包括电压梯度与容量梯度，包括：采用如下计算方法计算得到梯度值：
其中，表示电压梯度，表示容量梯度，表示在分段时间内共采集的电压变化值总数，表示在分段时间内共采集的容量变化值总数，表示电压变化函数，表示容量变化函数，表示在分段时间内第个电压变化值，表示在分段时间内第个容量变化值，表示在分段时间内第个电压变化值所对应的放电时间，表示在分段时间内第个容量变化值所对应的放电时间，为求偏导的符号表示。5.如权利要求4所述的基于梯次利用电池的检测方法，其特征在于，所述判断所述电...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑伟鹏，丁柏栋，杨昊昱，李艳芹，胡银平，周丽悦，
申请(专利权)人：深圳市杰成镍钴新能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。