基于车辆声音关心情绪的设备和方法技术

本申请提供基于车辆声音关心情绪的设备和方法，设备可以包括配置为检测车辆的行驶信息和用户的身体信息的检测器、存储指令的非暂时性存储器和执行指令的处理器。该处理器通过使用行驶信息或身体信息中的至少一种来确定驾驶员的情绪状态，通过基于行驶信息和驾驶员的情绪状态设计虚拟声音来产生治愈声音，并产生和输出治愈声音。生和输出治愈声音。生和输出治愈声音。

【技术实现步骤摘要】
基于车辆声音关心情绪的设备和方法
[0001]相关申请的交叉参考
[0002]本申请要求2021年5月10日提交的第10
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2021
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0060247号韩国专利申请的优先权，该专利申请为了所有目的通过引用将其全部内容并入本文。


[0003]本专利技术涉及一种基于车辆声音关心情绪的设备和方法。

技术介绍

[0004]一种保健系统采用检测驾驶员状况的技术来提供指导和警报，同时引入与车辆系统相关联的驾驶安全。保健系统使用传感器收集生物特征信息，例如心电图、心率和驾驶员动作，以确定驾驶员状况。此外，保健系统使用摄像头识别驾驶员的面部表情，以确定驾驶员的情绪状态。
[0005]在本专利技术背景部分中公开的信息仅用于增强对本专利技术一般背景的理解，并且不能被视为对该信息形成本领域技术人员已知的现有技术的认可或任何形式的暗示。

技术实现思路

[0006]本专利技术的各个方面旨在提供一种基于车辆声音关心驾驶员的情绪的设备和方法，其被配置用于基于车辆的行驶信息和用户的身体信息识别驾驶员的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于车辆声音关心驾驶员的情绪的设备，所述设备包括：检测器，配置为检测车辆的行驶信息和驾驶员的身体信息；非暂时性存储器，配置为存储指令；和处理器，电连接到所述检测器和所述非暂时性存储器并配置为执行所述指令，其中所述处理器配置为：通过使用所述行驶信息和所述身体信息中的至少一种，确定所述驾驶员的情绪状态；通过根据所述行驶信息和所述驾驶员的情绪状态设计虚拟声音，产生治愈声音；以及输出所述治愈声音。2.根据权利要求1所述的设备，其中所述处理器配置为通过利用基于深度学习的情绪分析算法来执行情绪建模，以对驾驶员的情绪进行建模。3.根据权利要求2所述的设备，其中所述基于深度学习的情绪分析算法是基于会话记忆网络CMN设计的。4.根据权利要求2所述的设备，其中所述处理器配置为：通过应用由所述基于深度学习的情绪分析算法确定的先前提取的个性化主题和情绪，产生三个情绪模型；以及基于所产生的三个情绪模型，确定情绪形容词。5.根据权利要求4所述的设备，其中所述个性化主题是通过利用潜在狄利歇尔分配LDA算法提取的。6.根据权利要求4所述的设备，其中所述处理器配置为使用潜在语义分析LSA算法和Girvan
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Newman算法来确定所述情绪形容词。7.根据权利要求4所述的设备，其中所述处理器配置为通过基于所述行驶信息和所确定的情绪形容词分析情绪指数，来确定情绪相关方程。8.根据权利要求7所述的设备，其中所述处理器配置为使用卷积神经网络CNN算法来分析所述情绪指数。9.根据权利要求7所述的设备，其中所述处理器配置为通过利用所述情绪相关方程作为反馈信息来设计所述虚拟声音。10.根据权利要求7所述的设备，其中所述情绪相关方程是通过多重回归分析MRA算法确定的。11.根据权利要求1所述的设备，其中所述处理器配置为以与所述治愈声音相关联的方式执行振动输出、...

【专利技术属性】
技术研发人员：金璂畅，赵恩洙，尹泰建，洪常赈，朴东喆，张琼镇，金周仁，李镇星，尹明焕，金星镐，
申请(专利权)人：起亚株式会社首尔大学校产学协力团，
类型：发明
国别省市：