自助观影方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种自助观影方法、装置、设备及介质，包括：在检测到用户进入影院预设区域时，获取当前用户面部图像，作为当前人脸图像，向当前用户播放预设语音咨询信息；采集当前用户针对预设语音咨询信息反馈的语音信息，作为目标语音信息；对目标语音信息进行声纹识别，得到当前用户的声纹信息；基于当前人脸图像和当前声纹信息，进行用户身份识别，得到身份验证结果；若身份验证结果为验证通过，则获取当前用户的身份信息对应的电子订票信息，对目标语音信息进行语义识别，得到当前语义信息；基于电子订票信息与当前语义信息，确定当前用户的观影信息，引导当前用户进入观影信息对应的观影场所。采用本发明专利技术可提高观影票据校验的效率和准确性。验的效率和准确性。验的效率和准确性。

【技术实现步骤摘要】
自助观影方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及互联网
，尤其涉及一种自助观影方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着社会经济的发展，去影院观看影片已成了人们休闲和满足精神生活的一种常见方式，去影院观影需要购票，并在观影前进行验证核销，为提高观影验票的效率，方便用户操作，现有方式中，有通过网络进行电子购票，得到电子码券，进而在电影放映前，通过电子码券兑换影票进行验证核销，或者采用电子券码进行验证核销，但专利技术人在实现本专利技术过程中发现，电子码券是一个固定的字符串，采用电子券码的方式进行验证核销，存在被盗用的风险，使得这种方式的核验安全性存在问题，同时，采用电子券码验证核销或者采用电子券码兑换影票进行验证核销，都较为繁琐，使得对观影者身份验证效率较低。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例提供一种自助观影方法、装置、计算机设备和存储介质，以提高当前观影验证效率，增强用户体验。
[0004]为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种自助观影方法，包括：
[0005]在检测到用户进入影院预设区域时，获取当前用户面部图像，作为当前人脸图像，并向当前用户播放预设语音咨询信息；
[0006]采集当前用户针对所述预设语音咨询信息反馈的语音信息，作为目标语音信息；
[0007]对所述目标语音信息进行声纹识别，得到当前用户的声纹信息，作为当前声纹信息；
[0008]基于所述当前人脸图像和所述当前声纹信息，进行用户身份识别，得到身份验证结果；<br/>[0009]若所述身份验证结果为验证通过，则从影院数据库中，获取当前用户的身份信息对应的电子订票信息，并对所述目标语音信息进行语义识别，得到当前语义信息；
[0010]基于所述电子订票信息与所述当前语义信息，确定当前用户的观影信息，并通过语音提醒的方式，引导当前用户进入所述观影信息对应的观影场所。
[0011]可选地，在所述在检测到用户进入影院预设区域时，获取用户面部图像，并向用户播放预设语音咨询信息之前，所述自助观影方法还包括：
[0012]在接收到任一用户的订票请求时，从影院数据库中，获取影片信息；
[0013]基于VR图像合成技术，将所述影片信息合成到VR场景中，并将所述合成的VR场景展示给前端显示界面；
[0014]通过个性化机器人虚拟影像发起语音互动，获取用户订票需求和提取用户声纹信息，并将所述用户声纹信息作为初始声纹特征；
[0015]采集用户面部图像，作为初始人脸图像，将所述初始人脸图像和所述初始声纹特征作为所述用户的身份信息；
[0016]在接收到订票成功消息时，建立所述身份验证信息与所述订票需求的映射关系，将所述订票需求作为所述身份信息对应的电子订票信息。
[0017]可选地，所述基于所述当前人脸图像和所述当前声纹信息，进行用户身份识别，得到身份验证结果包括：
[0018]将所述目标声纹信息输入到动态声纹识别模型中进行识别，将得到的初始声纹特征对应的身份信息作为第一身份信息，其中，所述动态声纹识别模型预先存储有每个订票用户的初始声纹特征；
[0019]将所述第一身份信息中包含的初始人脸图像作为参考人脸图像；
[0020]将所述参考人脸图像与所述当前人脸图像进行相似度匹配，得到相似度值；
[0021]若所述相似度值大于预设阈值，则确认身份验证结果为验证通过，所述当前用户对应的身份信息为第一身份信息。
[0022]可选地，所述对所述目标语音信息进行语义识别，得到当前语义信息包括：
[0023]采用语音转换文本的方式，对所述目标语音信息进行转换，得到初始文本信息；
[0024]通过预设的分词方式，对所述初始文本信息进行分词处理，得到所述初始文本信息中包含的基础分词；
[0025]将所述基础分词转换为词向量，并通过预设的聚类算法，对所述词向量进行聚类，得到所述初始文本信息对应的聚类中心；
[0026]计算所述初始文本信息对应的聚类中心与每个预设词义向量的距离，并将最小距离对应的预设词义向量作为目标向量，将所述目标向量对应的语义，作为所述当前语义信息。
[0027]可选地，在所述通过预设的分词方式，对所述初始文本信息进行分词处理，得到所述初始文本信息中包含的基础分词之前，所述自助观影方法还包括：
[0028]获取预设的训练语料库，并使用N
‑
gram模型对所述预设的训练语料库进行分析，得到所述预设的训练语料库的词序列数据；
[0029]所述通过预设的分词方式，对所述初始文本信息进行分词处理，得到所述初始文本信息中包含的基础分词包括：
[0030]对所述初始文本信息进行分词解析，得到M个分词序列；
[0031]针对每个所述分词序列，依据所述预设的训练语料库的词序列数据，计算每个分词序列的发生概率，得到M个分词序列的发生概率；
[0032]从M个所述分词序列的发生概率中，选取达到预设概率阈值的发生概率对应的所述分词序列，作为目标分词序列，并将目标分词序列中的每个分词，作为所述初始文本信息中包含的基础分词。
[0033]可选地，所述通过语音提醒的方式，引导当前用户进入所述观影信息对应的观影场所包括：
[0034]获取所述观影信息中对应的观影场所，并生成所述影院预设区域至所述观影场所的最短路线，作为目标路线；
[0035]生成所述目标路线对应的语音引导信息；
[0036]播放所述语音引导信息，引导所述当前用户进入所述观影信息对应的观影场所。
[0037]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种自助观影装置，包括：
[0038]人脸图像采集模块，用于在检测到用户进入影院预设区域时，获取当前用户面部图像，作为当前人脸图像，并向当前用户播放预设语音咨询信息；
[0039]语音信息采集模块，用于采集当前用户针对所述预设语音咨询信息反馈的语音信息，作为目标语音信息；
[0040]声纹识别模块，用于对所述目标语音信息进行声纹识别，得到当前用户的声纹信息，作为当前声纹信息；
[0041]身份验证模块，用于基于所述当前人脸图像和所述当前声纹信息，进行用户身份识别，得到身份验证结果；
[0042]语义信息获取模块，用于若所述身份验证结果为验证通过，则从影院数据库中，获取当前用户的身份信息对应的电子订票信息，并对所述目标语音信息进行语义识别，得到当前语义信息；
[0043]场所引导模块，用于基于所述电子订票信息与所述当前语义信息，确定当前用户的观影信息，并通过语音提醒的方式，引导当前用户进入所述观影信息对应的观影场所。
[0044]可选地，所述自助观影装置还包括：
[0045]影片信息获取模块，用于在接收到任一用户的订票请求时，从影院数据库中，获取影片信息；
[0046]图像合成模块，用于基于VR图像合成技术，将所述影片信息合成到VR场景中，并将所述合本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种自助观影方法，其特征在于，所述自助观影方法包括：在检测到用户进入影院预设区域时，获取当前用户面部图像，作为当前人脸图像，并向当前用户播放预设语音咨询信息；采集当前用户针对所述预设语音咨询信息反馈的语音信息，作为目标语音信息；对所述目标语音信息进行声纹识别，得到当前用户的声纹信息，作为当前声纹信息；基于所述当前人脸图像和所述当前声纹信息，进行用户身份识别，得到身份验证结果；若所述身份验证结果为验证通过，则从影院数据库中，获取当前用户的身份信息对应的电子订票信息，并对所述目标语音信息进行语义识别，得到当前语义信息；基于所述电子订票信息与所述当前语义信息，确定当前用户的观影信息，并通过语音提醒的方式，引导当前用户进入所述观影信息对应的观影场所。2.如权利要求1所述的自助观影方法，其特征在于，在所述在检测到用户进入影院预设区域时，获取用户面部图像，并向用户播放预设语音咨询信息之前，所述自助观影方法还包括：在接收到任一用户的订票请求时，从影院数据库中，获取影片信息；基于VR图像合成技术，将所述影片信息合成到VR场景中，并将所述合成的VR场景展示给前端显示界面；通过个性化机器人虚拟影像发起语音互动，获取用户订票需求和提取用户声纹信息，并将所述用户声纹信息作为初始声纹特征；采集用户面部图像，作为初始人脸图像，将所述初始人脸图像和所述初始声纹特征作为所述用户的身份信息；在接收到订票成功消息时，建立所述身份验证信息与所述订票需求的映射关系，将所述订票需求作为所述身份信息对应的电子订票信息。3.如权利要求2所述的自助观影方法，其特征在于，所述基于所述当前人脸图像和所述当前声纹信息，进行用户身份识别，得到身份验证结果包括：将所述目标声纹信息输入到动态声纹识别模型中进行识别，将得到的初始声纹特征对应的身份信息作为第一身份信息，其中，所述动态声纹识别模型预先存储有每个订票用户的初始声纹特征；将所述第一身份信息中包含的初始人脸图像作为参考人脸图像；将所述参考人脸图像与所述当前人脸图像进行相似度匹配，得到相似度值；若所述相似度值大于预设阈值，则确认身份验证结果为验证通过，所述当前用户对应的身份信息为第一身份信息。4.如权利要求1所述的自助观影方法，其特征在于，所述对所述目标语音信息进行语义识别，得到当前语义信息包括：采用语音转换文本的方式，对所述目标语音信息进行转换，得到初始文本信息；通过预设的分词方式，对所述初始文本信息进行分词处理，得到所述初始文本信息中包含的基础分词；将所述基础分词转换为词向量，并通过预设的聚类算法，对所述词向量进行聚类，得到所述初始文本信息对应的聚类中心；计算所述初始文本信息对应的聚类中心与每个预设词义向量的距离，并将最小距离对
应的预设词义向量作为目标向量，将所述目标向量对应的语义，作为所述当前语义信息。5.如权利要求4所述的自助观影方法，其特征在于，在所述通过预设的分词方式，对所述初始文本信息进行分词处理，得到所述初始文本信息中包含的基础分词之前，所述自助观影方法还包括：获取预设的训练语料库，并使用N
‑
gram模型对所述预设的训练...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨玉冰，
申请(专利权)人：杨玉冰，
类型：发明
国别省市：