一种基于人工智能学习的电缆防外力破坏监测设备制造技术

本发明专利技术公开了一种基于人工智能学习的电缆防外力破坏监测设备，包括电性互连的分析仪和监控器，所述分析仪的上表面对称固定连接有一对固定条块，每个所述固定条块的上表面均通过轴承座转动连接有一个外部螺轴，每个所述外部螺轴的两端外周面均螺旋套接有与监控器边角对应的螺纹夹块，每个所述外部螺轴的前端均固定连接有一个第一齿轮，每个所述固定条块的内部均转动连接有一个内部螺轴。在携带或闲置时，可将监控器横向放置在分析仪的上表面上，不仅可以节省空间，且可以对监控器的显示屏进行保护，防止受到外部碰撞损坏，且横放的监控器通过四个螺纹夹块进行卡合限位，可以有效防止监控器从分析仪上滑落，使得携带或是运输过程更加安全便捷。程更加安全便捷。程更加安全便捷。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能学习的电缆防外力破坏监测设备


[0001]本专利技术涉及线缆安全
，尤其涉及一种基于人工智能学习的电缆防外力破坏监测设备。

技术介绍

[0002]高压电缆线路是电力系统电能输送的关键基础设施，其安全运行对电力系统、国民经济、社会稳定和国家安全具有重大意义，必须保证其安全可靠。电缆与其他单元式的电力电器产品不同，单元式产品便于测量和监控，利于智能控制设计、实施，成本低。电缆属于分布式产品，线路长，电磁干扰强，沿线环境条件复杂，影响因素多，不利于与传感器结合。然而，随着光纤技术的发展，分布式光纤传感系统在线监控得到了迅速的应用，同时光纤传感技术属于无源技术，并且具有本质防爆、抗强电磁干扰、电绝缘性好、防雷击、高精度、重量轻、体积小等特点，光纤本身也是通信的媒介，使得高压电缆的智能化成为了可能，分布式光纤传感技术对振动进行长距离在线监控，不存在监测盲点，分辨率高，抗干扰能力强且成本低廉，可以为电力部门提供完善的电缆防外力预警及对破坏点进行精准定位的系统。
[0003]传统的基于人工智能学习的电缆防外力破坏监测设备由分离式本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能学习的电缆防外力破坏监测设备，包括电性互连的分析仪(1)和监控器(2)，其特征在于，所述分析仪(1)的上表面对称固定连接有一对固定条块(18)，每个所述固定条块(18)的上表面均通过轴承座转动连接有一个外部螺轴(3)，每个所述外部螺轴(3)的两端外周面均螺旋套接有与监控器(2)边角对应的螺纹夹块(4)，每个所述外部螺轴(3)的前端均固定连接有一个第一齿轮(5)，每个所述固定条块(18)的内部均转动连接有一个内部螺轴(6)，每个所述内部螺轴(6)的前端均固定连接有一个能与第一齿轮(5)啮合连接的第二齿轮(7)，每个所述内部螺轴(6)的两端外周面均螺旋套接有一个螺套(8)，水平相对的每两个所述螺套(8)之间均固定连接有一个连接杆(9)，两个所述连接杆(9)的上表面均固定胶接有挡棉(10)。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能学习的电缆防外力破坏监测设备，其特征在于，每个所述外部螺轴(3)的后端均固定连接有一个第一锥齿轮(11)，所述分析仪(1)的上表面后侧固定连接有固定套块(12)，所述固定套块(12)的内圈活动套接有齿轮杆(13)，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨玺，武建平，范亚洲，蔡邱申，黄耀升，何锡忠，刘天绍，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司江门供电局，
类型：发明
国别省市：