一种基于机器视觉的条形码印刷控制方法、系统及介质技术方案

本发明专利技术涉及一种基于机器视觉的条形码印刷控制方法、系统及介质，属于数字控制技术领域，本发明专利技术通过获取当前条形码残缺频发数据的特征数据，构建知识图谱，并将特征数据输入到所述知识图谱中，得到关联信息，根据关联信息对当前印刷设备的印刷参数进行修正，生成修正指令，将修正指令传输至远程印刷控制终端。通过本方法能够有效地检测出成批次的印刷残次产品中的条形码残缺频发数据以及条形码偶发数据，从而对印刷残次产品的残缺原因进行分类，通过分类能够检测出成批次的印刷残次产品的实际原因，从而通过知识图谱进行分析条形码残缺与印刷参数的相关性，使得能够快速地提出调整方案，有利于应对条形码的异常情况，从而快速地调整印刷参数。快速地调整印刷参数。快速地调整印刷参数。

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器视觉的条形码印刷控制方法、系统及介质


[0001]本专利技术涉及数字控制
，尤其涉及一种基于机器视觉的条形码印刷控制方法、系统及介质。

技术介绍

[0002]条形码被视为商品的身份证，是伴随着计算机技术和信息技术的发展而发展起来的，主要用在对零售商品、非零售商品、物流单元、商品位置等的条码标识，是现代商业活动必不可少的技术。商品条形码技术主要包括编码、印刷、识别、处理等技术，其中条码印刷质量的好坏直接关乎商品条形码的实际应用效果，而当前我国商品条形码印刷质量不合格的情况较为常见，因此必须找出导致条形码印刷质量出现问题的原因所在，从而制定控制对策提升商品条形码的印刷质量。而现如今，在印刷的过程中，由于印刷设备在持续地工作，容易出现印刷参数异常的情况，而印刷参数异常的情况就会导致成批次的印刷产品出现异常，而如何快速地检测出印刷产品出现异常的情况，如今缺少对印刷产品出现异常的情况进行快速提出解决方案的技术手段，进而控制印刷质量。

技术实现思路

[0003]本专利技术克服了现有技术的不足，提供了一种基于机器视觉的条形码本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的条形码印刷控制方法，其特征在于，包括以下步骤：获取印刷残次产品的图像信息，并对所述图像信息进行预处理，得到预处理结果，根据所述预处理结果确定当前印刷产品条形码所在的印刷区域，并获取当前印刷产品条形码的图像信息；构建图像识别模型，并将预先训练好的图像数据输入到图像识别模型中，得到训练完成的图像识别模型，并通过所述图像识别模型对所述当前印刷产品条形码的图像信息，得到输出结果；若所述输出结果为预设输出结果，获取每个印刷残次品的残缺区域部分，提取并统计所述残缺区域部分的特征数据，基于所述特征数据得到条形码残缺频发数据以及条形码残缺偶发数据；获取当前条形码残缺频发数据的特征数据，构建知识图谱，并将所述特征数据输入到所述知识图谱中，得到关联信息，根据所述关联信息对当前印刷设备的印刷参数进行修正，生成修正指令，将所述修正指令传输至远程印刷控制终端。2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的条形码印刷控制方法，其特征在于，对所述图像信息进行预处理，得到预处理结果，根据所述预处理结果确定当前印刷产品条形码所在的印刷区域，具体包括以下步骤：通过对所述图像信息进行灰度化处理，将所述图像信息转换为单通道的灰色图像；通过对所述灰色图像中像素个数较多的灰度值进行展宽，对应像素个数较少的灰度值进行合并，增强整幅灰色图像的对比度；通过对所述灰色图像进一步进行滤波以及降噪处理，保留所述灰色图像的边缘形状以及锐利程度，得到预处理后的图像信息；对所述预处理后的图像信息进行图像分割，得到当前印刷产品条形码所在的印刷区域以及非印刷条形码区域，并将当前印刷产品条形码所在的印刷区域输出。3.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的条形码印刷控制方法，其特征在于，构建图像识别模型，并将预先训练好的图像数据输入到图像识别模型中，得到训练完成的图像识别模型，并通过所述图像识别模型对所述当前印刷产品条形码的图像信息，得到输出结果，具体包括以下步骤：基于卷积神经网络构建图像识别模型，并将预先训练好的图像数据分为训练集以及测试集，并将所述训练集输入到所述图像识别模型的卷积层中进行卷积运算，得到卷积特征值；将所述卷积特征值输入到池化层中，采用最大池化的方式对所述卷积特征值进行池化；通过交叉熵损失函数进行参数传播训练，直至误差值收敛至预设值，最终与softmax分类器进行相连，并通过测试集对当前图像识别模型进行测试，直至测试结果满足预设测试结果，保存模型参数；将所述当前印刷产品条形码的图像信息输入到所述图像识别模型中进行识别，得到输出结果。4.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的条形码印刷控制方法，其特征在于，获取每个印刷残次品的残缺区域部分，提取并统计所述残缺区域部分的特征数据，基于所述特
征数据得到条形码残缺频发区域以及条形码残缺偶发区域，具体包括以下步骤：获取每个印刷残次品的残缺区域部分，并对所述残缺区域部分进行一次分类，得到分类好的特征数据；统计所述分类好的特征数据，并计算每一类特征数据出现的频率数据，判断所述频率数据是否大于预设频率数据；若所述频率数据大于预设频率数据，则将所述频率数据大于预设频率数据的特征数据标记为条形码残缺频发数据；若所述频率数据不大于预设频率数据，则将所述频率数据不大于预设频率数据的特征数据标记为条形码残缺偶发数据。5.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的条形码印刷控制方法，其特征在于，获取当前条形码残缺频发数据的特征数据，构建知识图谱，并将所述特征数据输入到所述知识图谱中，得到关联信息，具体包括以下步骤：通过大数据网络获取相关条形码印刷的知识要素，并对当前知识要素进行处理，得到每个字的字向量，通过对每个知识要素所述字向量进行处理，得到各个知识要素的要素向量；通过对所述每个知识要素的要素向量进行关联判断，得到针对各个知识要素的关联结果，根据所述关联结果对知识要素进行组合，得到条形码印刷的抽取结果；获取当前条形码残缺频发数据的特征数据，构建知识图谱，并将...

【专利技术属性】
技术研发人员：李康文，
申请(专利权)人：深圳市彩昇印刷机械有限公司，
类型：发明
国别省市：