一种智能结算系统的保密方法及相关装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种智能结算系统的保密方法及相关装置，该方法包括：每隔一个账户分组周期获取区块链运行账户交易数据生成账户交易图；将账户分为k个分组，并将上述k个分组中的账户对应分配到k个区块链分片；利用本地的数据对区块链分片进行训练，得到一个局部模型；节点训练模型完成后，将局部模型广播发送至分片内的其他节点。本发明专利技术提出智能结算系统的保密方法，解决了传统的区块链交易，存储可拓展性低；联邦学习节点与区块链节点互相隔离，节点间的相互通信无法保护账户的隐私的技术问题。术问题。术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种智能结算系统的保密方法及相关装置


[0001]本专利技术涉及区块链
，具体涉及一种智能结算系统的保密方法及相关装置。

技术介绍

[0002]区块链可以看作一个全网节点共同维护的分布式账本，任何对于账本的更改都需要全网达成分布式共识，并被诚实地记录下来。正是由于其公开透明、不可篡改的特性，因此可以降低多方场景中的信任成本。区块链分布式共识的达成过程包括交易产生、构造区块、竞争出块、广播区块等过程。其中包括交易验证、智能合约计算、区块信息存储等多个步骤。由于区块链中一笔交易需要经过复杂的分布式共识过程，通过网络内大多数节点的验证许可才能达成。随着网络中节点数量逐渐增多，共识时间越长，处理交易的时延也越长，这限制了区块链的可拓展性。
[0003]受大型中心化数据库分片技术的启发，开发者们提出将分片技术应用于区块链架构中。与传统区块链不同，引入分片技术之后，将原有节点划分到不同分片中，多个分片并行处理交易。进行分片后，单个分片仅需承担全网的部分工作，各个分片并行工作，整个网络的吞吐量随着分片数量增加而线性增长，从而提升整个网络的承载能力。
[0004]但是，传统的区块链交易，存储可拓展性低；联邦学习节点与区块链节点互相隔离，节点间的相互通信无法保护账户的隐私。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于克服现有技术的缺点和不足，提出智能结算系统的保密方法及相关装置，解决了传统的区块链交易，存储可拓展性低；联邦学习节点与区块链节点互相隔离，节点间的相互通信无法保护账户的隐私的技术问题。
[0006]为此，本专利技术的公开了一种智能结算系统的保密方法，所述方法包括：每隔一个账户分组周期获取区块链运行账户交易数据生成账户交易图；将账户分为k个分组，并将上述k个分组中的账户对应分配到k个区块链分片；利用本地的数据对区块链分片进行训练，得到一个局部模型；节点训练模型完成后，将局部模型广播发送至分片内的其他节点；将局部模型广播发送至分片内的其他节点，具体包括：将系统全局参数、所述节点的公钥发送给所述局部模型发送单元，根据所述局部模型发送单元的私钥，所述局部模型发送单元输入的多个明文关键词集合、系统全局参数以及所述局部模型发送单元的公钥，得到密文关键词信息；将系统全局参数、所述局部模型发送单元的公钥、服务器的公钥、发送给所述节点，根据所述节点的私钥，所述节点根据输入的搜索的多个明文关键词集合，所述局部模型发送单元的公钥，服务器的公钥，以及系统全局参数，得到陷门关键词信息；将密文关键词信息、陷门关键词信息发送给服务器机构，服务器根据自己的私钥，
将局部模型发送单元发来的密文消息和节点发来的陷门消息进行匹配；若匹配成功，则将匹配成功的密文消息发送给节点进行解密。
[0007]优选地，所述分片内选出主节点后，主节点将根据信誉机制，为局部模型分配一个权重包括：当分片i内的第k个节点上传模型后，分片主节点会利用测试数据集对模型进行测试，如果模型准确率低于分片设定的阈值，则局部模型不会参与到聚合中；如果模型准确率符合设定的阈值条件，分片主节点将根据信誉机制，为此模型分配相应的权重。
[0008]优选地，信誉机制是以模型准确率为基准，用模型准确率乘以其他三个指标，得到模型的权重；所述三个指标为：训练时间衰减系数；代表的是模型训练了多长时间；模型陈旧度；这一项表示模型的陈旧度；节点模型在分片内的认可度；代表的是节点的模型在分片内的认可度。
[0009]优选地，所述将系统全局参数、所述局部模型发送单元的公钥、服务器的公钥、发送给所述节点，根据所述节点的私钥，所述节点根据输入的搜索的多个明文关键词集合，所述局部模型发送单元的公钥，服务器的公钥，以及系统全局参数，得到陷门关键词信息，具体包括：节点输入搜索的明文关键词集合，利用系统全局参数PP，发送者公钥，服务器的公钥，以及自己的私钥计算陷门，根据以上计算结果，得到陷门关键词集合将上传至服务器；为两个随机数。
[0010]优选地，所述将密文关键词信息、陷门关键词信息发送给服务器机构，服务器根据自己的私钥，将局部模型发送单元发来的密文消息和节点发来的陷门消息进行匹配；若匹配成功，则将匹配成功的密文消息发送给节点进行解密，包括：服务器收到发送上传的密文关键词，以及节点生成的陷门关键词，进行搜索匹配，利用系统全局参数PP，节点机构的公钥，以及自己的私钥进行匹配搜索，并计算下式：
正确性如下：。
[0011]本专利技术的第二个目的可以通过采取如下技术方案达到：一种计算机设备，包括处理器以及用于存储处理器可执行程序的存储器，所述处理器执行存储器存储的程序时，实现上述的智能结算系统的保密方法。
[0012]本专利技术的第三个目的可以通过采取如下技术方案达到：一种存储介质，存储程序，所述程序被处理器执行时，实现上述的智能结算系统的保密方法。
[0013]本专利技术通过将账户分为k个分组，并将上述k个分组中的账户对应分配到k个区块链分片；利用本地的数据对区块链分片进行训练，得到一个局部模型；节点训练模型完成后，将局部模型广播发送至分片内的其他节点；针对节点数量对性能的限制问题，本专利技术采用状态分片技术，将节点划分到不同的分片中并行执行业务，并由各个分片维护系统的局部信息，减轻了节点存储压力，提升了存储可拓展性，突破了系统的性能瓶颈。针对同步聚合产生的等待时延，本专利技术采用的是异步聚合的方式。另外，将局部模型广播发送至分片内的其他节点，进行加密处理，通过加密阶段得有随机数参与，陷门生成阶段有随机数参与，这样就可以把算法变成概率性的事件，从而达到密文不可区分性。
附图说明
[0014]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，标示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。
[0015]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0016]图1为本专利技术智能结算系统的保密方法的流程图；图2为本专利技术智能结算系统的保密方法的信誉评级图；图3为本专利技术智能结算系统的保密方法的另一流程图。
具体实施方式
[0017]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0018]需要说明，本专利技术实施例中所有方向性指示（诸如上、下、左、右、前、后
……
）仅用于解释在某一特定姿态（如附图所示）下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。
[0019]另外，在本专利技术中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能结算系统的保密方法，其特征在于，所述方法包括：每隔一个账户分组周期获取区块链运行账户交易数据生成账户交易图；将账户分为k个分组，并将上述k个分组中的账户对应分配到k个区块链分片；利用本地的数据对区块链分片进行训练，得到一个局部模型；节点训练模型完成后，将局部模型广播发送至分片内的其他节点；将局部模型广播发送至分片内的其他节点，具体包括：将系统全局参数、所述节点的公钥发送给所述局部模型发送单元，根据所述局部模型发送单元的私钥，所述局部模型发送单元输入的多个明文关键词集合、系统全局参数以及所述局部模型发送单元的公钥，得到密文关键词信息；将系统全局参数、所述局部模型发送单元的公钥、服务器的公钥、发送给所述节点，根据所述节点的私钥，所述节点根据输入的搜索的多个明文关键词集合，所述局部模型发送单元的公钥，服务器的公钥，以及系统全局参数，得到陷门关键词信息；将密文关键词信息、陷门关键词信息发送给服务器机构，服务器根据自己的私钥，将局部模型发送单元发来的密文消息和节点发来的陷门消息进行匹配；若匹配成功，则将匹配成功的密文消息发送给节点进行解密。2.根据权利要求1所述的智能结算系统的保密方法，其特征在于，所述分片内选出主节点后，主节点将根据信誉机制，为局部模型分配一个权重包括：当分片i内的第k个节点上传模型后，分片主节点会利用测试数据集对模型进行测试，如果模型准确率低于分片设定的阈值，则局部模型不会参与到聚合中；如果模型准确率符合设定的阈值条件，分片主节点将根据信誉机制，为此模型分配相应的权重。3.根据权利要求2所述的智能结算系统的保密方法，其特征在于，信誉机制是以模型准确率为基准，...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁敏良，王惟，袁晓福，曾日光，蓝刘华，罗文，唐叔仁，
申请(专利权)人：深圳市深信信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：