本发明专利技术公开了一种对光反射检查方法、装置、对光反射检查设备及存储介质。该对光反射检查方法包括：获取目标对象的当前眼部图像和对象个人信息，并根据所述当前眼部图像确定所述目标对象的当前瞳孔状态信息；将所述当前瞳孔状态信息和对象个人信息输入预先训练好的分类器，输出对应的当前瞳孔状态分类结果；根据所述当前瞳孔状态分类结果生成所述目标对象的对光反射检查结果。本发明专利技术解决对光反射检查依靠医护人员的主观评估缺少客观、定量的精准评估方法，且对光反射检查结果的可靠性差的问题，实现精准且个性化的对光反射检查结果，同时对光反射检查结果标准化，降低医务人员查看结果的劳动强度。看结果的劳动强度。看结果的劳动强度。
【技术实现步骤摘要】
对光反射检查方法、装置、对光反射检查设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及对光反射检查
，尤其涉及一种对光反射检查方法、装置、对光反射检查设备及存储介质。
技术介绍
[0002]瞳孔是眼睛的重要组成部分，瞳孔对光反射测量是多数诊查和手术不可或缺的一个环节，瞳孔正常直径为2～5mm，其直径的变化受瞳孔括约肌和瞳孔开大肌的调控，分别接受副交感神经和交感神经的支配。
[0003]目前对光反射检查主要采用交替性光照检查法，交替性光照检查法在暗室中进行，被检者先静坐适应5分钟，并注视远处视标。检查前，先记录双眼瞳孔大小，避免双侧瞳孔不等对检查结果的影响，检查时，用3V聚光手电筒在被检眼正前方向下约3
‑
5mm处照射被检眼，要避免光源从侧面照射，在照射1s左右，迅速地将手电筒移至另外一只眼，以平稳的频率在两眼间交替照射，观察比较瞳孔直径的动态变化，如果光照时瞳孔迅速缩小的眼为正常眼，瞳孔较为散大的眼为患眼。
[0004]当前，对光反射检查主要仍依靠医生手动操作，并进行主观评估，评估结果为定性的且描述模糊，例如“灵敏”“迟缓”或“无反应”等评估结果，并且当被检者的瞳孔尺寸或光反应发生细微变化时，主观评估难以准确测定；同时，由于医生检查经验的不同以及患者的个体差异也使得传统对光反射检查结果的可靠性存在局限。
技术实现思路
[0005]本专利技术提供了一种对光反射检查方法、装置、对光反射检查设备及存储介质，以解决对光反射检查依靠人的主观评估缺少客观、定量的精准评估方法，且对光反射检查结果的可靠性差的问题。
[0006]根据本专利技术的一方面，提供了一种对光反射检查方法，所述对光反射检查方法包括：
[0007]获取目标对象的当前眼部图像和对象个人信息，并根据所述当前眼部图像确定所述目标对象的当前瞳孔状态信息；
[0008]将所述当前瞳孔状态信息和所述对象个人信息输入预先训练好的分类器，输出对应的当前瞳孔状态分类结果；
[0009]根据所述当前瞳孔状态分类结果生成所述目标对象的对光反射检查结果。
[0010]可选的，所述根据所述当前眼部图像确定所述目标对象的当前瞳孔状态信息，包括：
[0011]对所述当前眼部图像进行预处理，并根据预处理后的当前眼部图像确定当前瞳孔特征信息；
[0012]根据所述当前瞳孔特征信息确定所述目标对象的当前瞳孔状态信息。
[0013]可选的，所述根据预处理后的当前眼部图像确定当前瞳孔特征信息，包括：
[0014]基于星射线瞳孔中心定位法对预处理后的当前眼部图像提取当前瞳孔轮廓特征点，并根据提取到的当前瞳孔轮廓特征点确定当前瞳孔坐标信息；
[0015]根据所述当前瞳孔坐标信息计算得到当前瞳孔特征信息。
[0016]可选的，所述对光反射检查方法还包括：
[0017]基于数据库中至少一个历史对象的历史眼部图像进行瞳孔特征提取，得到所述历史对象的历史瞳孔状态信息；
[0018]获取所述历史对象对应的历史对象个人信息，并将所述历史瞳孔状态信息和所述历史对象个人信息输入预先建立好的分类器中，得到与所述历史对象对应的输出瞳孔状态分类结果；
[0019]基于所述输出瞳孔状态分类结果与目标瞳孔状态分类结果对所述分类器的模型参数进行调整。
[0020]可选的，所述分类器包括随机森林模型、支持向量机或深度学习模型。
[0021]可选的，所述当前瞳孔状态信息包括瞳孔最大尺寸、瞳孔最小尺寸、瞳孔平均收缩速度、瞳孔平均扩张速度、瞳孔收缩速度峰值、瞳孔潜伏期、瞳孔收缩百分比；
[0022]所述根据所述当前瞳孔状态分类结果生成所述目标对象的对光反射检查结果，包括：
[0023]根据所述当前瞳孔状态信息包括的瞳孔最大尺寸、瞳孔最小尺寸、瞳孔平均收缩速度、瞳孔平均扩张速度、瞳孔收缩速度峰值、瞳孔潜伏期、瞳孔收缩百分比以及所述当前瞳孔状态分类结果，生成所述目标对象的对光反射检查结果。
[0024]可选的，所述对光反射检查方法还包括：
[0025]通过与对光反射检查设备相连接的显示器实时显示所述目标对象的对光反射检查结果；或，
[0026]通过集成于所述对光反射检查设备的显示器实时显示所述目标对象的对光反射检查结果。
[0027]根据本专利技术的另一方面，提供了一种对光反射检查装置，所述对光反射检查装置包括：
[0028]瞳孔状态信息确定模块，用于执行获取目标对象的当前眼部图像和对象个人信息，并根据所述当前眼部图像确定所述目标对象的当前瞳孔状态信息；
[0029]瞳孔状态分类结果确定模块，用于执行将所述当前瞳孔状态信息和所述对象个人信息输入预先训练好的分类器，输出对应的当前瞳孔状态分类结果；
[0030]对光反射检查结果确定模块，用于执行根据所述当前瞳孔状态分类结果生成所述目标对象的对光反射检查结果。
[0031]根据本专利技术的另一方面，提供了一种对光反射检查设备，所述对光反射检查设备包括：
[0032]至少一个处理器；以及
[0033]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0034]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的对光反射检查方法。
[0035]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的对光反射检查方法。
[0036]本专利技术实施例的技术方案，通过获取目标对象的当前眼部图像和对象个人信息，并根据所述当前眼部图像确定所述目标对象的当前瞳孔状态信息；将所述当前瞳孔状态信息和对象个人信息输入预先训练好的分类器，输出对应的当前瞳孔状态分类结果；根据所述当前瞳孔状态分类结果生成所述目标对象的对光反射检查结果。解决对光反射检查依靠人的主观评估缺少客观、定量的精准评估方法，且对光反射检查结果的可靠性差的问题，实现精准且个性化的对光反射检查结果，同时对光反射检查结果标准化，降低医务人员查看结果的劳动强度。
[0037]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0038]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0039]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种对光反射检查方法的流程图；
[0040]图2是本专利技术实施例所适用的对光反射检查设备的结构示意图；
[0041]图3是根据本专利技术实施例二提供的一种对光反射检查方法的流程图；...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种对光反射检查方法，其特征在于，包括：获取目标对象的当前眼部图像和对象个人信息，并根据所述当前眼部图像确定所述目标对象的当前瞳孔状态信息；将所述当前瞳孔状态信息和所述对象个人信息输入预先训练好的分类器，输出对应的当前瞳孔状态分类结果；根据所述当前瞳孔状态分类结果生成所述目标对象的对光反射检查结果。2.根据权利要求1所述的对光反射检查方法，其特征在于，所述根据所述当前眼部图像确定所述目标对象的当前瞳孔状态信息，包括：对所述当前眼部图像进行预处理，并根据预处理后的当前眼部图像确定当前瞳孔特征信息；根据所述当前瞳孔特征信息确定所述目标对象的当前瞳孔状态信息。3.根据权利要求2所述的对光反射检查方法，其特征在于，所述根据预处理后的当前眼部图像确定当前瞳孔特征信息，包括：基于星射线瞳孔中心定位法对预处理后的当前眼部图像提取当前瞳孔轮廓特征点，并根据提取到的当前瞳孔轮廓特征点确定当前瞳孔坐标信息；根据所述当前瞳孔坐标信息计算得到当前瞳孔特征信息。4.根据权利要求1所述的对光反射检查方法，其特征在于，所述对光反射检查方法还包括：基于数据库中至少一个历史对象的历史眼部图像进行瞳孔特征提取，得到所述历史对象的历史瞳孔状态信息；获取所述历史对象对应的历史对象个人信息，并将所述历史瞳孔状态信息和所述历史对象个人信息输入预先建立好的分类器中，得到与所述历史对象对应的输出瞳孔状态分类结果；基于所述输出瞳孔状态分类结果与目标瞳孔状态分类结果对所述分类器的模型参数进行调整。5.根据权利要求4所述的对光反射检查方法，其特征在于，所述分类器包括随机森林模型、支持向量机或深度学习模型。6.根据权利要求1所述的对光反射检查方法，其特征在于，所述当前瞳孔状态信息包括瞳孔最大尺寸、瞳孔最小尺寸、瞳孔平均收缩速度、瞳孔平均扩张速...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁佩鹏，许亚超，殷宇航，黄通兵，
申请(专利权)人：首都师范大学，
类型：发明
国别省市：
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