基于人工智能的电力系统监控平台技术方案

本发明专利技术适用于电力监控技术领域，提供了一种基于人工智能的电力系统监控平台，平台包括：历史故障信息接收模块，用于接收上传的历史电力故障信息，所述历史电力故障信息包括故障地点、故障原因以及故障电力数值；监控电力地图确定模块，用于根据历史电力故障信息建立高压监控电力地图，所述高压监控电力地图中包含若干个高压监控点；电力监控信息生成模块，用于根据高压监控电力地图和历史电力故障信息生成电力监控信息，所述电力监控信息包括若干个流动电力值守岗。本发明专利技术中每个流动电力值守岗用于对所属的高压监控点负责，当高压监控点发生故障，流动电力值守岗立即响应，进行检修，保证居民能够正常用电。保证居民能够正常用电。保证居民能够正常用电。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的电力系统监控平台


[0001]本专利技术涉及电力监控
，具体是涉及一种基于人工智能的电力系统监控平台。

技术介绍

[0002]电力系统的监控一直是电力部门的重点课题，随着城市规模的不断扩大，人们生活水平的提高，城市中的大功率设备越来越多，由此对城市电力系统提出了越来越高的要求，在用电高峰期，部分区域的电力系统运行紧张，容易出现故障，目前无法对这种故障进行及时预警和响应，给居民的生活带来不便。因此，需要提供一种基于人工智能的电力系统监控平台，旨在解决上述问题。

技术实现思路

[0003]针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的电力系统监控平台，以解决上述
技术介绍
中存在的问题。
[0004]本专利技术是这样实现的，一种基于人工智能的电力系统监控平台，所述平台包括：历史故障信息接收模块，用于接收上传的历史电力故障信息，所述历史电力故障信息包括故障地点、故障原因以及故障电力数值；监控电力地图确定模块，用于根据历史电力故障信息建立高压监控电力地图，所述高压监控电力地图中包含若干个高压监控点，每个高压监控点对应标注有监控等级以及预警参数值；电力监控信息生成模块，用于根据高压监控电力地图和历史电力故障信息生成电力监控信息，所述电力监控信息包括若干个流动电力值守岗，每个流动电力值守岗对应标记有电力设备和所属高压监控点；以及预警信号生成模块，用于对每个高压监控点的电力参数进行监控，当电力参数的数值超出对应的预警参数值时，生成预警信号，将预警信号发送至流动电力值守岗。
[0005]作为本专利技术进一步的方案：所述监控电力地图确定模块包括：故障次数确定单元，用于根据历史电力故障信息确定每个故障地点对应的故障次数；高压监控点确定单元，用于根据故障次数对每个故障地点进行降序排列，取排列中前n个故障地点为高压监控点，其中n为正整数；以及信息标注单元，用于根据故障原因和故障电力数值确定每个高压监控点的监控等级以及预警参数值，将监控等级和预警参数值标注在高压监控点上。
[0006]作为本专利技术进一步的方案：所述信息标注单元包括：监控等级确定子单元，用于确定排列中前a个故障地点的监控等级为一级，确定排列中第（a+1）个至第b个故障地点的监控等级为二级，确定排列中第（b+1）个至第n个故障地点的监控等级为三级；
预警参数值确定子单元，用于调取每个高压监控点的故障原因和故障电力数值，根据故障原因和故障电力数值确定预警参数值。
[0007]作为本专利技术进一步的方案：所述预警参数值确定子单元包括：故障原因调取块，用于调取每个高压监控点的故障原因和故障电力数值；故障电力数值分类块，用于根据所述故障原因对故障电力数值进行分类，得到每种故障原因的故障电力平均值；预警参数值计算块，用于确定预警参数值，预警参数值=故障电力平均值*预警系数。
[0008]作为本专利技术进一步的方案：所述预警系数为定值，预警系数小于1，每个电力参数均设定有预警系数。
[0009]作为本专利技术进一步的方案：所述电力监控信息生成模块包括：高压监控点分类单元，用于根据高压监控电力地图中高压监控点的监控等级对所有的高压监控点进行分类，每一类高压监控点对应一个流动电力值守岗；电力设备确定单元，用于调取流动电力值守岗对应的高压监控点的故障原因，根据故障原因确定电力设备。
[0010]作为本专利技术进一步的方案：所述高压监控点分类单元包括：监控点分类子单元，用于根据流动电力值守岗的数量将一级高压监控点分成若干份，将二级高压监控点分成若干份，将三级高压监控点分成若干份；监控点整合子单元，用于根据高压监控点的位置信息将每一份一级高压监控点、每一份二级高压监控点以及每一份三级高压监控点进行组合，得到一个流动电力值守岗所属的高压监控点。
[0011]作为本专利技术进一步的方案：所述平台还包括电力覆盖量模块，所述电力覆盖量模块用于接收工作人员为每个高压监控点上传的电力覆盖量。
[0012]作为本专利技术进一步的方案：所述电力覆盖量模块还用于根据电力覆盖量为每个流动电力值守岗确定值守人员数量。
[0013]作为本专利技术进一步的方案：每个所述流动电力值守岗均设置有流动终端，所述流动终端与监控平台的总控中心通讯连接。
[0014]本专利技术还提供了一种基于人工智能的电力系统监控方法，所述方法包括以下步骤：接收上传的历史电力故障信息，所述历史电力故障信息包括故障地点、故障原因以及故障电力数值；根据历史电力故障信息建立高压监控电力地图，所述高压监控电力地图中包含若干个高压监控点，每个高压监控点对应标注有监控等级以及预警参数值；根据高压监控电力地图和历史电力故障信息生成电力监控信息，所述电力监控信息包括若干个流动电力值守岗，每个流动电力值守岗对应标记有电力设备和所属高压监控点；对每个高压监控点的电力参数进行监控，当电力参数的数值超出对应的预警参数值时，生成预警信号，将预警信号发送至流动电力值守岗。
[0015]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
本专利技术会自动根据历史电力故障信息建立高压监控电力地图，高压监控电力地图中包含若干个高压监控点，每个高压监控点对应标注有监控等级以及预警参数值，以方便后续进行监控和预警；本专利技术还会自动根据高压监控电力地图和历史电力故障信息生成电力监控信息，所述电力监控信息包括若干个流动电力值守岗，每个流动电力值守岗对应标记有电力设备和所属高压监控点，每个流动电力值守岗用于对所属的高压监控点负责，当高压监控点发生故障，流动电力值守岗立即响应，进行检修，保证居民能够正常用电。
附图说明
[0016]图1为一种基于人工智能的电力系统监控平台的结构示意图。
[0017]图2为一种基于人工智能的电力系统监控平台中监控电力地图确定模块的结构示意图。
[0018]图3为一种基于人工智能的电力系统监控平台中电力监控信息生成模块的结构示意图。
[0019]图4为一种基于人工智能的电力系统监控方法的流程图。
[0020]图5为一种基于人工智能的电力系统监控方法中根据历史电力故障信息建立高压监控电力地图的流程图。
[0021]图6为一种基于人工智能的电力系统监控方法中根据高压监控电力地图和历史电力故障信息生成电力监控信息的流程图。
具体实施方式
[0022]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清晰，以下结合附图及具体实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0023]以下结合具体实施例对本专利技术的具体实现进行详细描述。
[0024]如图1所示，本专利技术实施例提供了一种基于人工智能的电力系统监控平台，所述平台包括：历史故障信息接收模块100，用于接收上传的历史电力故障信息，所述历史电力故障信息包括故障地点、故障原因以及故障电力数值；监控电力地图确定模块200，用于根据历史电力故障信息建立高压监控电力地图，所述高压监控电力地图中包含若干个高压监控点，每个高压监控点对应标注有本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于人工智能的电力系统监控平台，其特征在于，所述平台包括：历史故障信息接收模块，用于接收上传的历史电力故障信息，所述历史电力故障信息包括故障地点、故障原因以及故障电力数值；监控电力地图确定模块，用于根据历史电力故障信息建立高压监控电力地图，所述高压监控电力地图中包含若干个高压监控点，每个高压监控点对应标注有监控等级以及预警参数值；电力监控信息生成模块，用于根据高压监控电力地图和历史电力故障信息生成电力监控信息，所述电力监控信息包括若干个流动电力值守岗，每个流动电力值守岗对应标记有电力设备和所属高压监控点；以及预警信号生成模块，用于对每个高压监控点的电力参数进行监控，当电力参数的数值超出对应的预警参数值时，生成预警信号，将预警信号发送至流动电力值守岗。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的电力系统监控平台，其特征在于，所述监控电力地图确定模块包括：故障次数确定单元，用于根据历史电力故障信息确定每个故障地点对应的故障次数；高压监控点确定单元，用于根据故障次数对每个故障地点进行降序排列，取排列中前n个故障地点为高压监控点，其中n为正整数；以及信息标注单元，用于根据故障原因和故障电力数值确定每个高压监控点的监控等级以及预警参数值，将监控等级和预警参数值标注在高压监控点上。3.根据权利要求2所述的基于人工智能的电力系统监控平台，其特征在于，所述信息标注单元包括：监控等级确定子单元，用于确定排列中前a个故障地点的监控等级为一级，确定排列中第（a+1）个至第b个故障地点的监控等级为二级，确定排列中第（b+1）个至第n个故障地点的监控等级为三级；预警参数值确定子单元，用于调取每个高压监控点的故障原因和故障电力数值，根据故障原因和故障电力数值确定预警参数值。4.根据权利要求3所述的基于人工智能的电力系统监控平台，其特征在于，所述预警参数值确定子单元包括：故障原...

【专利技术属性】
技术研发人员：王皓然，周泽元，魏力鹏，付鋆，刘俊荣，陶佳冶，班秋成，吕嵘晶，李荣宇，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：