一种利用高分辨率红外影像识别海上漂浮物的方法技术

本发明专利技术公开了一种利用高分辨率红外影像识别海上漂浮物的方法，该方法包括：获取高分辨率的卫星红外影像，并获取卫星红外影像的辐亮度数据；其中，卫星红外影像，包括陆地、海表和云层的影像；根据辐亮度数据和普朗克黑体辐射公式得到辐射亮温数据，基于辐射亮温数据得到海表影像的温度数据，并对陆地影像和云层影像进行掩膜计算得到掩膜计算后的海表影像；获取掩膜计算后的海表影像的窗口数据，并基于海表影像的温度数据对窗口数据中的每个像素进行温度差异计算，根据温差计算结果得到海表纹理信息；对温差计算结果进行阈值比较，根据阈值比较结果得到海表纹理信息的海面漂浮物识别结果。本发明专利技术可以实现海上漂浮物自动识别，有很强的实用性。有很强的实用性。有很强的实用性。

【技术实现步骤摘要】
一种利用高分辨率红外影像识别海上漂浮物的方法


[0001]本专利技术涉及卫星监测及图像识别
，特别涉及一种利用高分辨率红外影像识别海上漂浮物的方法。

技术介绍

[0002]通过卫星监测海上大型漂浮藻类、漂浮物等的手段主要有可见近红外多光谱遥感器还有就是合成孔径雷达，对于判别有无和识别类型，多光谱遥感器应用更广泛。合成孔径雷达通过海洋表面的粗糙度来判断是否是漂浮物(可以识别大型藻类、溢油等)，多光谱遥感器采用的方法很多如归一化植被指数(NDVI)、漂浮藻类指数(Floating Algae Index,FAI),最大叶绿素指数法(Maxium Chlorophyll Index)、大型漂浮藻类虚拟基线高法(Virtual Baseline Floating macroalgae Height,VB
‑
FAH)，但是全部都依赖近红外、红光、蓝光的反射率来区别海上漂浮物，以上方法都没有考虑漂浮物温度对识别的影响，也都没有利用热红外通道来识别海上漂浮物。

技术实现思路

[0003]本专利技术旨在至少在一定程度上解本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种利用高分辨率红外影像识别海上漂浮物的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取高分辨率的卫星红外影像，并获取所述卫星红外影像的辐亮度数据；其中，所述卫星红外影像，包括陆地、海表和云层的影像；根据所述辐亮度数据和普朗克黑体辐射公式得到辐射亮温数据，基于所述辐射亮温数据得到海表影像的温度数据，并对所述陆地影像和所述云层影像进行掩膜计算得到掩膜计算后的海表影像；获取所述掩膜计算后的海表影像的窗口数据，并基于所述海表影像的温度数据对所述窗口数据中的每个像素进行温度差异计算，根据温差计算结果得到海表纹理信息；对所述温差计算结果进行阈值比较，根据阈值比较结果得到所述海表纹理信息的海面漂浮物识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取高分辨率的卫星红外影像，并获取所述卫星红外影像的辐亮度数据，包括：获取大气顶的高分辨率的的卫星红外影像数据；利用定标参数和所述卫星红外影像数据，获取大气顶卫星红外影像数据的辐亮度数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述辐射辐亮度数据和普朗克黑体辐射公式得到辐射亮温数据，包括：利用所述辐射亮温数据的光谱响应函数，通过所述光谱响应函数卷积操作得到辐亮度数据和辐射亮温数据之间的转换关系。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于海表影像的温度数据对所述窗口数据中的每个像素进行温度差异计算的表达式为：其中，TD
i，j
为温度差异数据，SST
i，j
为窗口数据中每个像素的温度数据，为所有窗口数据中的像素温度数据的平均值。5.一种利用高分辨率红外影像识别海上漂浮物的装置，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取高分辨率的卫星红外影像，并获取所述卫星红外影像的辐亮度数据；其中，所述卫星红外影像，包括陆地、海表和云层的影像；数...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋庆君，马超飞，林明森，张茜，郭茂华，
申请(专利权)人：国家卫星海洋应用中心，
类型：发明
国别省市：