【技术实现步骤摘要】
数据处理方法以及系统
[0001]本说明书实施例涉及计算机
，特别涉及一种数据处理方法。
技术介绍
[0002]随着计算机技术的不断发展，在数据挖掘领域中，对时空数据的有效建模被认为是保障系统稳定性的一项重要的任务，而现有技术中，利用时空数据的进行异常检测的方法，是使用循环神经网络等对未经任何处理的数据进行训练，从而获得训练后的神经网络实现异常检测。并且，考虑到利用时空数据中的空间及时间相互依赖关系，对模型进行训练会大幅度提高模型的性能，因此，挖掘时空数据中空间及时间相互的依赖关系构建为图，并利用图对模型进行训练能够提高模型性能。
[0003]但是，实际应用中并非所有的模型训练机构均具有从时空数据中挖掘空间及时间相互的依赖关系并构建为图的能力，因此，导致许多模型训练机构无法基于空间及时间相互的依赖关系所构建的图对自身持有的模型进行训练，从而导致模型的性能较差。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本说明书实施例提供了一种数据处理方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种数据处理系统，一种数据处...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，包括：接收成员设备发送的样本时空数据，对所述样本时空数据进行图节点以及图节点关系的挖掘，并基于所述图节点以及所述图节点关系构建时空数据图；将所述时空数据图发送至所述成员设备，以使所述成员设备，基于所述时空数据图对自身持有的异常检测模型进行更新，获得更新后的异常检测模型。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，所述成员设备为至少两个；相应地，所述将所述时空数据图发送至所述成员设备，以使所述成员设备，基于所述时空数据图对自身持有的异常检测模型进行更新，获得更新后的异常检测模型，包括：将所述时空数据图发送至至少两个成员设备，并接收第一成员设备返回的第一模型更新信息，其中，所述第一模型更新信息为所述至少两个成员设备基于所述时空数据图对自身持有的异常检测模型进行训练获得，至少两个成员设备持有的异常检测模型的类型相同；对所述第一模型更新信息进行处理，获得第二模型更新信息，并将所述第二模型更新信息发送至所述至少两个成员设备，以使所述至少两个成员设备，基于所述第二模型更新信息对自身持有的异常检测模型进行更新。3.根据权利要求1所述的数据处理方法，所述样本时空数据为样本时空数据序列；相应地，所述对所述样本时空数据进行图节点以及图节点关系的挖掘，并基于所述图节点以及所述图节点关系构建时空数据图，包括：将所述样本时空数据序列划分为至少两个样本组，其中，每个样本组中包含至少两个样本时空数据，且所述至少两个样本时空数据按照数据生成时间排序；对所述每个样本组中的至少两个样本时空数据进行图节点和图节点关系的挖掘，获得所述至少两个样本时空数据对应的图节点和图节点关系；基于所述每个样本组中至少两个样本时空数据对应的图节点和图节点关系，为所述每个样本组构建时空数据图。4.根据权利要求3所述的数据处理方法，所述对所述每个样本组中的至少两个样本时空数据进行图节点和图节点关系的挖掘，获得所述至少两个样本时空数据对应的图节点和图节点关系，包括：确定所述每个样本组中的至少两个样本时空数据，其中，所述每个样本时空数据包含至少两个数据生成对象；对所述至少两个数据生成对象进行特征提取，获得所述数据生成对象的对象特征编码，并将所述对象特征编码作为图节点；将所述对象特征编码输入图构建模型中的关系挖掘模块，获得所述图节点之间的初始图节点关系；将所述初始图节点关系以及所述对象特征编码输入所述图构建模型中的关系更新模块，获得图节点关系。5.根据权利要求3所述的数据处理方法，所述基于所述每个样本组中至少两个样本时空数据对应的图节点和图节点关系，为所述每个样本组构建时空数据图，包括：基于所述至少两个样本时空数据对应的图节点和图节点关系，构建所述每个样本时空数据的空间数据图；
基于所述每个样本组中至少两个样本时空数据的空间数据图，构建所述每个样本组对应的时空数据图。6.根据权利要求5所述的数据处理方法，所述基于所述至少两个样本时空数据对应的图节点和图节点关系，构建所述每个样本时空数据的空间数据图，包括：确定所述每个样本组中至少两个样本时空数据对应的图节点和图节点关系；将所述图节点关系作为边，并基于所述图节点以及所述边，为所述每个样本组中至少两个样本时空数据构建空间数据图。7.根据权利要求5所述的数据处理方...
【专利技术属性】
技术研发人员：张铁华，
申请(专利权)人：支付宝实验室新加坡有限公司，
类型：发明
国别省市：
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