一种基于人工智能的病理教学方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于人工智能的病理教学方法及系统，涉及病理教育学技术领域，确定预定时间周期内的病理教学任务量，对目标学员进行实时状态分析，进而进行信息量接收度预测，基于预测结果进行所述病理教学任务量的分配调整，基于病理教学特征进行教学方式匹配，确定适宜目标学员的最佳教学方式并进行病理教学，获取教学效果评估结果并进行教学方式的调整，确定优化教学方式，以此为基准进行后续教学，依据教学效果进行优化教学方式的实时更新，解决了现有技术中存在的常用的病理教学方式由于智能度不足，方法较为常规且普遍性较强，无法保证学员的教学效果的技术问题，通过进行教学方式优化确定，实现了与学员相适配的高信息接收度教学。高信息接收度教学。高信息接收度教学。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的病理教学方法及系统


[0001]本专利技术涉及病理教育学
，具体涉及一种基于人工智能的病理教学方法及系统。

技术介绍

[0002]病理学作为对基础医学与临床医学进行连接的桥梁，在医学方面有着极为重要的作用，然而，由于病理学的学习内容较为抽象，学习过程较为枯燥且内容繁杂，因此，如何学好临床病理学成为现今医学教育方面尤为关注的问题，现如今，常用的病理教学方法主要以学生为主导，导师进行启发引导辅助来完成，然而常规的教学方式并非适用于各类学员，因而易造成教学效果参差不齐，部分学员学习不合格的状况，可通过对学员进行针对性的教学方式分析匹配，确定与学员相适配的最佳教学方式。
[0003]现有技术中，常用的病理教学方式由于智能度不足，方法较为常规且普遍性较强，无法保证学员的教学效果。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种基于人工智能的病理教学方法及系统，用于针对解决现有技术中存在的常用的病理教学方式由于智能度不足，方法较为常规且普遍性较强，无法保证学员的教学效果的技术问题。
[0005]鉴于上述问题，本申请提供了一种基于人工智能的病理教学方法及系统。
[0006]第一方面，本申请提供了一种基于人工智能的病理教学方法，所述方法包括：确定预定时间周期内的病理教学任务量；对目标学员进行实时图像采集分析，获取所述目标学员的实时状态分析结果；基于所述实时状态分析结果进行信息量接收度预测，基于预测结果进行所述病理教学任务量的分配调整，获取病理教学任务量分配结果；基于病理教学特征进行教学方式匹配，确定适宜所述目标学员的最佳教学方式；以所述最佳教学方式为基准进行病理教学，并进行教学效果评估，获取科目教学效果评估结果；基于所述科目教学效果评估结果进行教学方式调整，确定优化教学方式；以所述优化教学方式为基准进行后续教学，依据教学效果进行所述优化教学方式的实时更新。
[0007]第二方面，本申请提供了一种基于人工智能的病理教学系统，所述系统包括：任务量确定模块，所述任务量确定模块用于确定预定时间周期内的病理教学任务量；图像分析模块，所述图像分析模块用于对目标学员进行实时图像采集分析，获取所述目标学员的实时状态分析结果；任务量分配模块，所述任务量分配模块用于基于所述实时状态分析结果进行信息量接收度预测，基于预测结果进行所述病理教学任务量的分配调整，获取病理教学任务量分配结果；教学方式匹配模块，所述教学方式匹配模块用于基于病理教学特征进行教学方式匹配，确定适宜所述目标学员的最佳教学方式；教学效果评估模块，所述教学效果评估模块用于以所述最佳教学方式为基准进行病理教学，并进行教学效果评估，获取科目教学效果评估结果；教学方式调整模块，所述教学方式调整模块用于基于所述科目教学
效果评估结果进行教学方式调整，确定优化教学方式；教学方式更迭模块，所述教学方式更迭模块用于以所述优化教学方式为基准进行后续教学，依据教学效果进行所述优化教学方式的实时更新。
[0008]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本申请实施例提供的一种基于人工智能的病理教学方法，确定预定时间周期内的病理教学任务量，通过对目标学员进行实时图像采集分析获取所述目标学员的实时状态分析结果，以此为基准进行信息量接收度预测，基于预测结果进行所述病理教学任务量的分配调整，以获取病理教学任务量分配结果；基于病理教学特征进行教学方式匹配，确定适宜所述目标学员的最佳教学方式；以所述最佳教学方式为基准进行病理教学，进一步进行教学效果评估获取科目教学效果评估结果；基于所述科目教学效果评估结果进行教学方式调整，确定优化教学方式；以所述优化教学方式为基准进行后续教学，依据教学效果进行所述优化教学方式的实时更新，解决了现有技术中存在的常用的病理教学方式由于方法较为常规、且普遍性较强，无法保证学员的教学效果的技术问题，通过进行教学方式优化确定，实现了与学员相适配的高信息接收度教学。
附图说明
[0009]图1为本申请提供了一种基于人工智能的病理教学方法流程示意图；图2为本申请提供了一种基于人工智能的病理教学方法中最佳教学方式获取流程示意图；图3为本申请提供了一种基于人工智能的病理教学方法中科目教学效果评估结果获取流程示意图；图4为本申请提供了一种基于人工智能的病理教学系统结构示意图。
[0010]附图标记说明：任务量确定模块a，图像分析模块b，任务量分配模块c，教学方式匹配模块d，教学效果评估模块e，教学方式调整模块f，教学方式更迭模块g。
具体实施方式
[0011]本申请通过提供一种基于人工智能的病理教学方法及系统，确定预定时间周期内的病理教学任务量，对目标学员进行实时状态分析，进而进行信息量接收度预测，基于预测结果进行所述病理教学任务量的分配调整，基于病理教学特征进行教学方式匹配，确定适宜目标学员的最佳教学方式并进行病理教学，获取教学效果评估结果并进行教学方式的调整，确定优化教学方式，以此为基准进行后续教学，依据教学效果进行优化教学方式的实时更新，用于解决现有技术中存在的常用的病理教学方式由于智能度不足，方法较为常规且普遍性较强，无法保证学员的教学效果的技术问题。
[0012]实施例一如图1所示，本申请提供了一种基于人工智能的病理教学方法，所述方法包括：步骤S100：确定预定时间周期内的病理教学任务量；具体而言，本申请提供的一种基于人工智能的病理教学方法，基于目标学员的实时状态进行知识接受度预测，进而进行病理教学任务匹配，通过比对分析优化确定最优教学方式，以此为基准完成所述目标学员的教学，首先，获取所述目标学员预定时间周期内总
的病理教学任务量，所述预定时间周期表述进行病理教学任务分配的时间周期，例如，可以将一天、一周作为所述预定时间周期，进一步对所述预定时间周期内的病理教学任务量基于难易程度进行级别划分，基于一定分级标准确定多级别病理教学任务量，进而对其进行归类整合处理，生成所述病理教学任务量，所述预定时间周期内的病理教学任务量的获取，为后续对目标学员进行病理教学任务量分配提供了信息源。
[0013]步骤S200：对目标学员进行实时图像采集分析，获取所述目标学员的实时状态分析结果；具体而言，基于图像采集设备对所述目标学员进行实时图像采集，并对采集的实时图像进行整合处理，获取预设图像分析周期内的图像采集结果，进一步基于所述图像采集结果对所述目标学员的实时状态进行分析，通过对面部特征与肢体特征进行识别分析，获取所述目标学员的情绪状态与动作状态，进而对所述情绪状态与动作状态进行分析，确定同时间序列下对应的所述情绪状态与所述动作状态所代表的所述目标学员的具体学习状态，例如对于部分实验课，由于学习过程较为血腥，所述目标学员的学习状态受到影响，进而影响后续的学习效果，通过进行实时图像采集分析获取所述目标学员的实时状态分析结果，为后续进行所述目标学员进行教学任务量的自主分配夯实了基础。
[0014]进一步而言，所述对目标学员进行实时图像采集分析，获取所述目标学员的实时状态分析结果，本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的病理教学方法，其特征在于，所述方法包括：确定预定时间周期内的病理教学任务量；对目标学员进行实时图像采集分析，获取所述目标学员的实时状态分析结果；基于所述实时状态分析结果进行信息量接收度预测，基于预测结果进行所述病理教学任务量的分配调整，获取病理教学任务量分配结果；基于病理教学特征进行教学方式匹配，确定适宜所述目标学员的最佳教学方式；以所述最佳教学方式为基准进行病理教学，并进行教学效果评估，获取科目教学效果评估结果；基于所述科目教学效果评估结果进行教学方式调整，确定优化教学方式；以所述优化教学方式为基准进行后续教学，依据教学效果进行所述优化教学方式的实时更新。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对目标学员进行实时图像采集分析，获取所述目标学员的实时状态分析结果，所述方法包括：基于图像采集设备进行目标学员的实时图像采集，获取所述目标学员实时图像；对所述目标学员实时图像进行面部特征识别提取，确定情绪状态；对所述目标学员实时图像进行肢体特征识别提取，确定动作状态；基于所述情绪状态与所述动作状态的综合分析，获取所述目标学员的实时状态分析结果。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标学员的实时状态分析结果，所述方法包括：获取标准化情绪肢体语言；对所述目标学员的所述情绪状态与所述动作状态进行所述标准化情绪肢体语言的匹配，获取匹配结果；基于所述匹配结果进行情绪肢体语言解析，获取语言解析结果；依据所述语言解析结果生成所述目标学员的实时状态分析结果。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定适宜所述目标学员的最佳教学方式，所述方法包括：获取所述目标学员的历史病理学习记录；基于所述历史病理学习记录进行信息归类识别，获取科目信息记录；基于所述科目记录信息进行病理教学特征提取，基于此进行所述目标学员的学习成效分析，生成成效分析结果；对所述成效分析结果进行优劣对比判断，确定最佳教学方式。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述生成成效分析结果，所述方法包括：基于所述科目学习记录进行同方向知识点教学信息提取，获取...

【专利技术属性】
技术研发人员：扈红蕾，扈永强，陈博，
申请(专利权)人：潍坊护理职业学院，
类型：发明
国别省市：