【技术实现步骤摘要】
一种基于云计算与大数据架构的人脸识别监控系统及方法
[0001]本专利技术涉及一种基于云计算与大数据架构的人脸识别监控系统及方法。
技术介绍
[0002]在视频监控的个人脸识别中，对人脸识别的要求非常高，因为视频监控中有一些目标对象会通过戴眼镜或者是戴其他的装饰物来进行面部的伪装，在这种情况下，人脸识别系统就不能够较为准确的识别目标人脸图像是否与存储的数据内的人脸图像一致，为了解决这个问题，在相关现有技术中也公开了有一些技术可以实现对目标人脸的图像的处理，比如说，相关现有技术中专利CN110569763B有使用深度卷积神经网络模型对目标人脸图像中的眼镜进行去除，其技术核心主要先将含有眼镜的一部分图像从总图中切分出来，单独对该切分出来的一部分图像进行特征的提取和相关的操作，从而将得到去除眼镜后的部分图像，然后将该部分图像再与原来的整图进行合并，得到完整的去除眼镜的人脸图像，在此基础上，就可以通过人脸识别来确定目标是否为已存储的人脸图像中的目标。但该技术存在一定的缺陷，主要在于该技术在对人脸图像进行处理过程中，首先将原图中对部分...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于云计算与大数据架构的人脸识别方法，其特征在于，包括步骤有：通过大数据端采集来源于大数据的人脸图像数据；来源于大数据的人脸图像数据中包括有配带多种型号、类型脸部装饰物的人脸图像；其中脸部装饰物包括眼镜、假发、口罩；对来源于大数据的人脸图像数据进行学习训练获取一部分典型脸部装饰物的特征；通过云计算服务器从监控视频中提取可疑对象的人脸图像N；通过云计算服务器从历史数据库中获取历史存储的目标对象的人脸图像M；识别可疑对象的人脸图像中的人脸上是否有配带脸部装饰物，如没有，则基于人脸识别模型判断可疑对象的人脸图像的对象是否与目标对象的人脸图像中的某一个对象一致；如可疑对象的人脸图像中的人脸上配带有脸部装饰物则找到其典型脸部装饰物的特征；将典型脸部装饰物的特征分别添加到每一个目标对象的人脸图像上；然后基于人脸识别模型判断可疑对象的人脸图像的对象是否与目标对象的人脸图像中的某一个对象一致。2.根据权利要求1所述的一种基于云计算与大数据架构的人脸识别方法，其特征在于，所述可疑对象包括配带多种脸部装饰物的对象人；人脸识别模型中包括有卷积神经网络模型。3.根据权利要求1所述的一种基于云计算与大数据架构的人脸识别方法，其特征在于，所述典型脸部装饰物的特征包括对来源于大数据的人脸图像数据的一种像素分布的描述函数，该函数定义如下：基于人脸图的尺寸大小建立二维坐标，为每一个像素点分配一个相对的坐标(i，j)，像素分布的描述函数为T，T＝(V
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