一种企业机房设备智能化管理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种企业机房设备智能化管理系统，包括负载信息采集模块和历史运行数据采集模块，负载信息采集模块的输出转连接有参量转换模块，参量转换模块的输出端连接有智能训练模块，智能训练模块的输出端连接有运行成本压缩模块。本发明专利技术能够负载信息采集模块的设置能够采集服务器的负载信息，进而转化为负载产生的需求冷量和需求加湿量，通过历史数据运行数据采集模块和智能训练模块的设置能够优化求解出冷通道出风口参数关于恒温恒湿精密空调机组、半导体制冷装置和电极加湿器运行参数的计算公式，进而根据负载的动态变化实现恒温恒湿精密空调机组、半导体制冷装置和电极加湿器调控参数的动态调控，有助于节能减排。有助于节能减排。有助于节能减排。

【技术实现步骤摘要】
一种企业机房设备智能化管理系统


[0001]本专利技术涉及数据智能管理领域，具体涉及一种企业机房设备智能化管理系统。

技术介绍

[0002]在很多的企业中，存在为企业服务的数据中心用于存放为企业生产、办公和生活提供运算和存储信息的服务器，服务器在运行的过程中会产生大量的热，因此需要在数据中心输入冷风以降低服务器周边的温度，将服务器散发的热量带走，同时也需要在带走热量的同时保持机房内的湿度恒定，而现有的企业机房的温湿度控制依赖控制参数单一的冷通道去进行温湿度控制，失去了空调运行参数对服务器负载动态负荷变化的高度拟合性，节能效果差，也没有根据电价对空调的运行参数实施动态压缩，导致电价高峰时温湿度调节运行成本较高的问题。
[0003]针对以上不足，本专利技术提出一种企业机房设备智能化管理系统，利用设备运行的历史运行参数去优化出能够针对服务器动态负载实施动态温湿度调控响应进而实现节能减排，根据电价动态压缩空调运行参数以降低温湿度调节运行成本。

技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题在于：如何解决现有的企业机房空调运行参数无法应对动态的服务器负载产生的动态散热实时动态调控温湿度导致节能效果差以及无法根据电价的变动压缩空调运行参数的问题，提供了一种企业机房设备智能化管理系统。
[0005]本专利技术是通过以下技术方案解决上述技术问题的，本专利技术包括负载信息采集模块和历史运行数据采集模块，所述负载信息采集模块的输出转连接有参量转换模块，所述参量转换模块的输出端连接有智能训练模块，所述智能训练模块的输出端连接有运行成本压缩模块，所述运行成本压缩模块的输出端连接有运行参数控制块，所述运行参数控制块的输出端连接有三台恒温恒湿精密空调机组，三台所述恒温恒湿精密空调的输出端分别连接有第一风管、位于所述第一风管下方的第二风管和位于所述第一风管上方的第三风管，所述第一风管、所述第二风管和所述第三风管均贯穿机房高架地板连接有位于相邻两排服务器之间的冷通道送风口，所述第二风管的内侧设有半导体制冷装置，所述半导体制冷装置的两侧分别装有风机和电极加湿器，所述历史运行数据采集模块将三台所述恒温恒湿精密空调机组的历史温度数据分别记为f1（t）、f2（t）和f3（t），将历史湿度数据分别记为g1（t）、g2（t）和g3（t），将三个所述半导体制冷装置的历史功率数据分别记为P1（t）、P2（t）和P3（t），将三个所述电极加湿器的加湿量分别记为S1（t）、S2（t）和S3（t），将所述冷通道送风口出风温度记为T（t），将所述冷通道送风口出风湿度记为D（t），所述冷通道送风口出风温度通过三台所述恒温恒湿精密空调机组和三个所述半导体制冷装置共同调控，所述冷通道送风口出风温度T（t）的计算公式为：；
所述冷通道送风口出风湿度通过三台所述恒温恒湿精密空调机组和三个所述电极加湿器共同调控，所述冷通道送风口出风湿度D（t）的计算公式为：；作为本专利技术的进一步方案，所述负载信息采集模块采集每个分区内的服务器负载的稳定负载和波动负载，并将服务器负载转化需求冷量和需求加湿量，将服务器分区数记为n，将每个分区内的服务器稳定负载记为，将波动负载记为，将余量放大系数记为，将需求冷量记为，将需求加湿量记为L(t)，所述需求冷量H(t)的计算公式为：；所述需求加湿量的计算公式为：]。
[0006]作为本专利技术的进一步方案，所述智能训练模块将所述历史运行数据模块传输过来的数据形成各个参变量的数据库，并根据每组数据库迭代进入所述冷通道送风口出风温度和所述冷通道出风湿度计算公式中，利用LOSS函数根据历史数据进行训练优化，使得计算公式中的A、B、C、Y、α、β、γ、m、n、z、δ、ε和ζ通过多组历史数据迭代后各个时段相互印证得出优化后的常数系数，并将优化后的常数系数代入所述冷通道送风口出风温度和所述冷通道出风湿度计算公式，所述智能训练模块将训练优化后的所述冷通道送风口出风温度和所述冷通道出风湿度计算公式传输给运行参数控制块。
[0007]作为本专利技术的进一步方案，所述冷通道送风口出风温度计算公式中，A、B、C均为小于1的常数，且满足A+B+C=1，α、β、γ均为大于1小于2的常数，且满足α+β+γ=5。
[0008]5.根据权利要求1所述的一种企业机房设备智能化管理系统，其特征在于：所述冷通道送风口出风湿度计算公式中，m、n、z均为小于1的常数，且满足m+n+z=1，δ、ε和ζ均为大于1小于2的常数且满足δ+ε+ζ=5。
[0009]作为本专利技术的进一步方案，所述运行参数控制块利用所述智能训练模块通过所述历史运行数据采集模块采集的历史数据训练优化出来的计算公式，在根据所述需求冷量和所述需求加湿量后根据训练优化的计算公式给出三台所述恒温恒湿精密空调机组的温度控制参数和湿度控制参数最优解，同时给出半导体制冷装置的功率参数和电极加湿器的加湿量调控参数，并利用所述运行参数控制块将调控参数传输给所述恒温恒湿精密空调机组、所述半导体制冷装置和所述电极加湿器。
[0010]作为本专利技术的进一步方案，所述企业机房设备智能化管理系统的工作流程如下：步骤一：负载信息采集模块与各个分区内的服务器机组通过云端相互连通，并将服务器负载通过稳定负载和波动负载的形式采集，其中稳定负载是企业生产、办公和生活所需活动产生的变化率小于5%的服务器负载，所述波动负载是企业生产、办公和生活所需
活动产生的变化率大于95%的服务器负载；步骤二：负载信息采集模块通过计算公式计算得出需求冷量和需求加湿量；步骤三：将需求加湿量和需求冷量传输给参量转换模块，将需求冷量转换为最终需要调控的冷通道送风口出风温度和出风湿度；步骤四：根据历史运数据采集模块形成历史运行数据库，并将历史运行数据库迭代进入冷通道送风口出风温度和出风湿度计算中式中，通过智能训练模块利用常数的数值约束范围将计算公式中的常数系数训练优化出最优解；步骤五：将训练优化得到的计算公式传输运行成本压缩模块，根据电价压缩运行成本后，将压缩后的运行参数传输给运行参数控制块，利用运行参数控制块将满足动态负载下需求冷量和需求加湿量的出风参数转化为恒温恒湿精密空调、半导体制冷装置和电极加热器的运行调控参数实现负载和调控参数的拟合调控。
[0011]作为本专利技术的进一步方案，所述冷通道送风口的一侧设有RS
‑
WS
‑
WIFI
‑
Y4温湿度传感器。
[0012]作为本专利技术的进一步方案，所述运行成本压缩模块的压缩系数为随电价波动线性变化的数值，将电价记为O，将压缩系数记为R（O），所述压缩系数的计算公式为：。
[0013]本专利技术相比现有技术具有以下优点：该企业机房设备智能化管理系统，通过负载信息采集模块的设置能够采集服务器的负载信息，进而转化为负载产生的需求冷量和需求加湿量，通过历史数据运行数据采集模块和智能训练模块的设置能够优化求解出冷通道出风口参数关于恒温恒湿精密空调机组、半导体制冷装置和电极加湿器运行参数的计算公式，进而根据负载的动态变化实现恒温恒湿精密空调机组、半导体制冷装置本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种企业机房设备智能化管理系统，其特征在于，包括负载信息采集模块和历史运行数据采集模块，所述负载信息采集模块的输出转连接有参量转换模块，所述参量转换模块的输出端连接有智能训练模块，所述智能训练模块的输出端连接有运行成本压缩模块，所述运行成本压缩模块的输出端连接有运行参数控制块，所述运行参数控制块的输出端连接有三台恒温恒湿精密空调机组，三台所述恒温恒湿精密空调的输出端分别连接有第一风管、位于所述第一风管下方的第二风管和位于所述第一风管上方的第三风管，所述第一风管、所述第二风管和所述第三风管均贯穿机房高架地板连接有位于相邻两排服务器之间的冷通道送风口，所述第二风管的内侧设有半导体制冷装置，所述半导体制冷装置的两侧分别装有风机和电极加湿器，所述历史运行数据采集模块将三台所述恒温恒湿精密空调机组的历史温度数据分别记为f1（t）、f2（t）和f3（t），将历史湿度数据分别记为g1（t）、g2（t）和g3（t），将三个所述半导体制冷装置的历史功率数据分别记为P1（t）、P2（t）和P3（t），将三个所述电极加湿器的加湿量分别记为S1（t）、S2（t）和S3（t），将所述冷通道送风口出风温度记为T（t），将所述冷通道送风口出风湿度记为D（t），所述冷通道送风口出风温度通过三台所述恒温恒湿精密空调机组和三个所述半导体制冷装置共同调控，所述冷通道送风口出风温度T（t）的计算公式为：；所述冷通道送风口出风湿度通过三台所述恒温恒湿精密空调机组和三个所述电极加湿器共同调控，所述冷通道送风口出风湿度D（t）的计算公式为：。2.根据权利要求1所述的一种企业机房设备智能化管理系统，其特征在于：所述负载信息采集模块采集每个分区内的服务器负载的稳定负载和波动负载，并将服务器负载转化需求冷量和需求加湿量，将服务器分区数记为n，将每个分区内的服务器稳定负载记为，将波动负载记为，将余量放大系数记为，将需求冷量记为，将需求加湿量记为L(t)，所述需求冷量H(t)的计算公式为：；所述需求加湿量的计算公式为：]。3.根据权利要求1所述的一种企业机房设备智能化管理系统，其特征在于：所述智能训练模块将所述历史运行数据模块传输过来的数据形成各个参变量的数据库，并根据每组数据库迭代进入所述冷通道送风口出风温度和所述冷通道出风湿度计算公式中，利用LOSS函
数根据历史数据进行训练优化，使得计算公式中的A、B、C、Y、α、β、γ、m、n、z、δ、ε和ζ通过多组历史数据迭代后各个时段相互印证得出优化后的常数系数，并将优化后的常数系数代入所述冷通道送风口出风温度和所述冷通道出风湿度计算公式，所述智能训练模块将训练优化后的所述冷通道送风口出风温度和所述冷通道出风湿度计算公式传输给运行参数控制块。4.根据权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘海军，李国鑫，王志鹏，闫瑾，白东海，崔洋，
申请(专利权)人：内蒙古雲图计算机软件开发有限公司，
类型：发明
国别省市：