【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的网络舆情监测系统及方法
[0001]本专利技术涉及网络舆情监测
，具体为一种基于大数据的网络舆情监测系统及方法。
技术介绍
[0002]网络舆情就是指网络上发布的内容对于舆论传播情况，网络舆情监测就是对互联网上公众的言论和观点进行监视和预测的行为。
[0003]现有做法中，网络舆情监测系统通常对网络舆情进行监测显示出舆情发展，但是，通常直接显示舆情发展情况，不能对网络内容的舆情传播率进行实时高效分析，因此，控制舆情传播的效率较低。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的网络舆情监测系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的网络舆情监测系统及方法，包括云计算平台、舆论信息筛选模块、数据采集模块、数据处理模块、示警模块、发布者追踪模块、智能终端和数据库，所述云计算平台用于对网络舆情监测系统进行平台式计算分析和管理，所述舆论信息筛选模块用于对网络网络内容进行关键词以及负...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的网络舆情监测系统，包括云计算平台(1)、舆论信息筛选模块(2)、数据采集模块(3)、数据处理模块(4)、示警模块(5)、发布者追踪模块(6)、智能终端(7)和数据库(8)，其特征在于：所述云计算平台(1)用于对网络舆情监测系统进行平台式计算分析和管理，所述舆论信息筛选模块(2)用于对网络网络内容进行关键词以及负面影响的筛选，所述数据采集模块(3)用于对具有负面影响的网络内容进行点击数据、评论数据和转发数据进行采集，所述数据处理模块(4)用于对点击数据、评论数据和转发数据进行分析计算处理，所述示警模块(5)用于对具有负面影响的网络内容根据传播率进行分级示警，所述发布者追踪模块(6)用于对具有负面影响的网络内容发布者进行追踪，所述智能终端(7)用于输入系统参数、关键词和显示系统数据、信息以及语音播报示警，所述数据库(8)用于储存和提供网络舆情监测系统的数据；所述云计算平台(1)的输入端分别与舆论信息筛选模块(2)、数据采集模块(3)、数据处理模块(4)、示警模块(5)、发布者追踪模块(6)、智能终端(7)和数据库(8)的输出端连接，所述云计算平台(1)的输出端分别与舆论信息筛选模块(2)、数据采集模块(3)、数据处理模块(4)、示警模块(5)、发布者追踪模块(6)、智能终端(7)和数据库(8)的输入端连接。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的网络舆情监测系统，其特征在于：所述云计算平台(1)包括数据收发单元(11)、中央处理单元(12)和存储单元(13)，所述数据收发单元(11)用于对系统数据、信息的收发，所述中央处理单元(12)用于对数据的整合分析处理，所述存储单元(13)用于对数据的临时存储。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的网络舆情监测系统，其特征在于：所述舆论信息筛选模块(2)包括关键词检索单元(21)和负面影响判断单元(22)，所述关键词检索单元(21)用于对含有相应关键词的网络内容进行检索并筛选出来，所述负面影响判断单元(22)用于对含有关键词的网络内容进行负面影响判断，筛选出具有负面影响的网络内容。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的网络舆情监测系统，其特征在于：所述数据采集模块(3)包括点击数据采集单元(31)、评论数据采集单元(32)和转发数据采集单元(33)，所述点击数据采集单元(31)用于采集具有负面影响的网络内容的点击数据，所述评论数据采集单元(32)用于采集具有负面影响的网络内容的评论数据，所述转发数据采集单元(33)用于采集具有负面影响的网络内容的转发数据。5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的网络舆情监测系统，其特征在于：所述数据处理模块(4)包括点击数据处理单元(41)、评论数据处理单元(42)和转发数据处理单元(43)，所述点击数据处理单元(41)用于对具有负面影响的网络内容的点击数据进行分析计算处理，计算出点击增长率，所述评论数据处理单元(42)用于对具有负面影响的网络内容的评论数据进行分析计算处理，计算出评论增长率，所述转发数据处理单元(43)用于对具有负面影响的网络内容的转发数据进行分析计算处理，计算出转发增长率。6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的网络舆情监测系统，其特征在于：所述示警模块(5)包括一级示警单元(51)、二级示警单元(52)和三级示警单元(53)，所述一级示警单元(51)用于对舆情传播率较低的网络内容进行一级示警，所述二级示警单元(52)用于对舆情传播率中等的网络内容进行二级示警，所述三级示警单元(53)用于对舆情传播率较高的网络内容进行三级示警。7.根据...
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