【技术实现步骤摘要】
搜索词的价值确定方法和装置
[0001]本公开涉及计算机
，具体涉及机器学习、大数据
，尤其涉及搜索词的价值确定方法和装置。
技术介绍
[0002]随着互联网技术的发展，越来越多的用户使用搜索引擎进行搜索。具体地，搜索引擎中的搜索页面可以是搜索应用中的，也可以是搜索网页。搜索依托于多种技术，如网络爬虫技术、检索排序技术、网页处理技术、大数据处理技术、自然语言处理技术等，可以为信息检索用户提供快速、高相关性的信息服务。
[0003]在搜索页面输入搜索词(query)，搜索页面就可以展示出各条与搜索词相关的推广信息。
技术实现思路
[0004]提供了一种搜索词的价值确定方法、装置、电子设备以及存储介质。
[0005]根据第一方面，提供了一种搜索词的价值确定方法，包括：获取搜索词的价值兑现用户的标识；将标识、目标时刻和搜索词，输入价值确定模型，得到初始价值数据，其中，初始价值数据用于表示搜索词在目标时刻与价值兑现用户对应的价值；基于初始价值数据，确定目标价值数据。
[0006]根...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种搜索词的价值确定方法，所述方法包括：获取搜索词的价值兑现用户的标识；将所述标识、目标时刻和所述搜索词，输入价值确定模型，得到初始价值数据，其中，所述初始价值数据用于表示所述搜索词在所述目标时刻与所述价值兑现用户对应的价值；基于所述初始价值数据，确定目标价值数据。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述初始价值数据，确定目标价值数据，包括：确定所述初始价值数据的投资回报率；基于所述投资回报率，调整所述初始价值数据，得到目标价值数据。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述投资回报率，调整所述初始价值数据，得到目标价值数据，包括：若所述投资回报率高于第一预设阈值，则提高所述初始价值数据，得到第一目标价值数据；若所述投资回报率低于第二预设阈值，则降低所述初始价值数据，得到第二目标价值数据。4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述投资回报率，调整所述初始价值数据，得到目标价值数据，包括：确定所述初始价值数据的利润；根据所述投资回报率和所述利润，调整所述初始价值数据，得到目标价值数据。5.一种权利要求1
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4之一所述的价值确定模型的训练方法，包括：获取训练样本，其中，所述训练样本包括所述搜索词样本在多个历史时刻的、多个价值兑现用户样本所兑现的历史价值数据；获取所述搜索词样本关联的推广信息的推广效果信息；基于所述历史价值数据和所述推广效果信息，确定所述推广信息的样本标注信息；基于所述样本标注信息，训练待训练的价值确定模型，得到训练后的价值确定模型。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述推广效果信息包括点击通过率；所述基于所述历史价值数据和所述推广效果信息，确定所述推广信息的样本标注信息，包括：确定所述历史价值数据和所述点击通过率的乘积；根据所述乘积，确定所述推广信息的样本标注信息。7.根据权利要求5所述的方法，其中，所述价值确定模型为机器学习模型；所述训练样本还包括搜索词特征；所述基于所述样本标注信息，训练待训练的价值确定模型，包括：将所述价值兑现用户样本的标识、历史时刻、搜索词样本和所述搜索词特征输入所述机器学习模型，生成预测结果；基于所述预测结果和所述样本标注信息，对待训练的所述机器学习模型进行训练。8.根据权利要求5所述的方法，其中，所述获取训练样本，包括：在对于搜索词样本的搜索历史信息中，获取所述搜索词样本在多个历史时刻的、多个价值兑现用户样本所兑现的历史价值数据的平均值，将该平均值作为所述历史价值数据。
9.一种搜索词的价值确定装置，所述装置包括：获取单元，被配置成获取搜索词的价值兑现用户的标识；输入单元，被配置成将所述标识、目标时刻和所述搜索词，输入价值确定模型，得到初始价值数据，其中，所述初始价值数据用于表示所述搜索词在所述目标时刻与所述价值兑现用户对应的价值；确定单元，被配置成基于所述初始价值数据，确定目标价值数据。10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述确定单元，进一步被配置成按照如下方式执行所述基于所述初始价值数据，确定目标价值数据：确定所述初始价值数据的投资回报率；基于所...
【专利技术属性】
技术研发人员：谭云飞，刘晓庆，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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